Pret-a-porter Made in France : quels facteurs pourraient amplifier la dynamique des relocalisations ?( Télécharger le fichier original )par Alyona CHARLES Burgundy School of Business - Executive ESC 2015 |
B. Analyse qualitative : L'Avis des experts1. Liste de nos interviews d'expertsNous avons interviewé une douzaine d'experts représentatifs du prêt-à-porter Made In France. Nous les avons majoritairement rencontrés sur le Salon MIFEXPO, mais aussi par téléphone : EricNeri(Président / fabricant de textiles à mailles) - MAILLE VERTE DES VOSGES http://mvvosges.eu/maille-verte-des-vosges-mvv Thierry Boutrelle(DG / fabricant de textiles à mailles) - Groupe EMO Eric Florin (Bénévole / Fédération indépendante MIF) - FIMIF Jean Jacques Tuffery(Co-fondateur / fabricant de jeans) - TUFF'S Emmanuel Sieger(Président / fabricant polos T-shirts chaussettes) - STORKS ThomazHuriez (Fondateur / fabricant de jeans et chaussures)- 1083 Théophile Magnon-Pujo(OFG - Co-fondateur French-Touch)-Label ORIGINEFRANCE GARANTIE http://www.originefrancegarantie.fr Charles Huet(Entrepreneur Auteur) -Guide des produits MADEIN EMPLOIS Myriam Underwood(Fondatrice / Vêtements éthiques) -JUSTE https://www.larevolutiontextile.com Marie-Laure Mouillon(Fondatrice) -Magasin CHOUETTE FRANCE Dijon https://www.facebook.com/chouettefrance.fr/ Daniel Forge(Fondateur / Fabricant de prêt-à-porter masculin)-GALUCEBO Meriem Fradj(DG / Coopérative Laine) -ARDELAINE 2. Méthode : Motricité et sensibilité des leviers d'action (D'après Michel Godet, 2001)La méthode qui va suivre s'inspire des travaux en matière de prospective et d'analyse stratégique de Michel Godet (Economiste, professeur au CNAM). Cette dernière a également inspiré Atamer et Calori en 2003 dans Diagnostic et décisions stratégiques. Dans les chapitres précédents nous avons identifié les variables influant sur l'évolution de l'industrie du prêt-à-porter susceptibles d'amplifier le phénomène du MIF. Les variables identifiées comme pertinentes pour le MIF ont été répertoriées dans le tableau de synthèse précédent avec la réponse OUI. (Tableau5- Pour ne pas influencer les experts sur les tissus High Tech qui semble peu influant, nous avons conservé ce levier pour vérification). Lors de nos interviews, nous avons interrogé chaque expert sur l'histoire du secteur puis sur les forces et faiblesses susceptibles de le transformer dans le futur. Ensuite, ils ont été interrogés sur leur perception de l'évolution future de chaque variable pertinente afin de se prononcer sur l'influence de chacune d'entre elle sur la dynamique de l'industrie. Or ces variables pertinentes n'ont pas toutes les mêmes caractéristiques, afin de les hiérarchiser, nous avons eu besoin de les classer suivant deux critères : la sensibilité (dépendance) et la motricité (influence). La motricité désigne le degré d'influence qu'exerce une variable sur l'évolution du système concurrentiel. Ce sont les variables à fortes motricité qui conditionnent la dynamique du système. La sensibilité désigne le degré de dépendance d'une variable vis-à-vis des autres. Elles dérivent de l'évolution du système. La motricité et la sensibilité sont déduites de l'intensité de leur interrelation. Pour évaluer cette intensité nous avons utilisé un outil simple de la prospective: l'analyse d'impacts croisés sur un tableau à double entrée. Chaque levier ou variable est inscrit à la fois en ligne et en colonne. L'expert donne 1 si l'impact est positif, 0 s'il est neutre et -1 s'il est négatif.Il y avait 12 experts et 12 variables. En fonction des réponses de chacun, nous avons totalisé dans chaque case du tableau la somme des impacts. Ensuite, nous avons réalisé le total en valeur absolue de la somme des impacts par ligne qui donne la motricité, et la sensibilité par colonne. |
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