ANNEXES
Annexe 1:
Transcription de l'interview d'Henri Thouvenin
IBM France
Analytics Director
1) De combien de solution BIg Data dispose IBM software?
Pas de réponse précise c'est les besoins client
qui définissent le nombre de nos solutions, les produits sont
évolutifs et ont un usage infini.
2) Quels sont les types de clients intéressés?
Principalement les entreprises B2C, Grande distribution /
Télécommunications / Services
3) Quels sont les usages qu'ils en font principalement? (BI/
Prédictif / Prescriptif)
Les usages sont innombrables la principale nouveauté
est que les clients peuvent soit acheter les services soit les louer. Mais
c'est plus un enjeu social qu'un enjeu business. Le model éco change.
4) Le Big Data vise-t-il les PME/PMI ? Oui avec l'exemple de
BlaBla Car
5) Penses-tu que dans les années à venir, le
Big Data puisse changer le business-model des entreprises comme l'a fait
internet dans les années 2000 ?
Cette question ne se pose même pas car c'est
déjà en train de changer, des business model vont même
être créés à partir de Big Data & Analytics. On
peut même imaginer grâce aux Signaux faibles un business model de
prédiction de vie (voyance). Seule l'éthique est la limite.
6) Gini dit que notre business model est d'aider nos clients
à se transformer (compétitif), pense tu que le Big Data aille
dans cette logique?
OUI
7) IBM va investir 1 milliard dans Watson, penses-tu que
cette technologie restera un produit d'appel capable de créer des
recettes de cuisine ou va-t-il se démocratiser dans nombre
d'entreprises.
Watson est le premier outil cognitif à pouvoir
réfléchir, apprendre et prendre des décisions comme
l'homme. Exemple de Watson Health Care qui aide les médecins à
prendre des décisions basées sur des données du monde
entier. La logique n'est pas de prendre la place des hommes mais bien de les
aider à prendre des décisions. Il y a toujours des personnes qui
ont peur du changement. Les fabricants de bougies ont presque tous disparu
suite à l'invention de l'électricité, seul ont
perduré ce qui se sont adapté aux changements et ont
décidé de faire des bougies décoratives et des bougies de
senteurs. Les emplois ont changé mais les personnes sont toujours utiles
à la fabrication
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de l'énergie. L'électricité est
innovation technologique qui a permis à l'homme de développer
plus de technologies. Donc les innovations ne sont pas un frein aux
évolutions mais bien le contraire.
La grande différence c'est le temps de transformation,
le rail a profondément changé la manière de se
déplacer aux USA en une cinquantaine d'années. Mais le Big Data
va changer les busines- model en l'espace de 5 ans.
8) Penses- tu que l'absence de mesure de ROI soit un frein
important à la mise en place de projets Big Data?
La mesure d'un ROI est mesurable par les entreprises,
cependant elles ne sont pas aptes à donner leurs indicateurs. En effet
c'est aujourd'hui un avantage compétitif (Big Data) et les entreprises
ne donnent pas leurs secrets de fabrication.
9) D'ici 2020 80 milliards d'objets seront connectés
à internet, penses-tu que l'avenir de la data soit assuré, ou les
machines seront « dépassées » par la quantité
d'information disponible?
Grâce aux processeurs neuro-morphiques les
données seront analysées plus vite et plus intelligemment encore.
Les machines pourront faire plusieurs taches à la fois comme les hommes
et pouvoir trouver des corrélations encore plus poussées.
La détection des corrélations minimes est rendue
possible par le Big Data (Signaux faibles) permet de comprendre des
comportements sociétaux. Dans le Minnesota à partir de 15,8
degrés les personnes achètent plus de produits « glacier
». Il est donc possible de faire du prédictif en disant aux
retailler attention avec cette température vous allez devoir augmenter
vos stocks car votre CA va croitre sur cette gamme de produits.
Dans les prochains mois les applications personnalisées
vont sortir. Ces applications vont s'adapter aux comportements d'utilisation
des consommateurs et vont pouvoir augmenter le taux de retour sur utilisation
des applications. Imaginez une application qui avant d'être
téléchargée va comprendre vos besoins d'utilisation. Parce
qu'elle elle va elle-même s'adapter à vos usages et à vos
interfaces favorite. Vous allez conserver cette appli et l'utiliser tous les
jours.
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