Memoire Online - Application du SIG dans l'identification des zones propices à la culture des échalotes à Sangha, Mali

L'échalote du pays dogon apparaît comme un véritable produit de terroir. Des techniques spécifiques sont venues s'adapter aux conditions naturelles du territoire, créant une production typique. La vigueur et la fiabilité de la méthodologie reposent aussi sur la pertinence des critères d'aptitudes qui ont été choisis pour chaque paramètre, de la pondération adoptée, mais aussi de la qualité de l'information spatiale qui a été exploitée. Dans l'un ou l'autre des cas, les sources de nos données, les traitements que nous avons effectués et les échanges que nous avons eus avec les acteurs témoignent de la tendance spatiale critique de cette activité à l'intérieur de Sangha.

Parmi les solutions envisagées, un certain nombre de chercheurs ont proposé l'intégration de fonctionnalités analytiques plus sophistiquées aux SIG actuels, de manière à augmenter leurs capacités d'analyse spatiale et renforcer ainsi leur potentiel d'aide à la décision. Cependant, cette solution s'est avérée limitée quant à son apport réel aux décideurs.

Les SIG combinés à l'analyse multicritère offrent des possibilités de gestion du territoire intégrant tous les paramètres relatifs à son aménagement durable. Ces techniques ont été appliquées à la commune de Sangha pour la modélisation des espaces potentiels à une mise en culture des échalotes. Les cartes d'aptitudes obtenues sont destinées à orienter les acteurs de développement sur les zones potentielles de la culture des échalotes. Elles mettent en évidence trois catégories de sites : plus propice, assez-propice et peu propice. Les zones classées plus propice et assez-propice sont très abondantes et se rencontrent dans les secteurs nord de Sangha. La commune de Sangha dispose donc d'énormes potentialités en matière de culture des échalotes réparties sur l'ensemble des villages de la commune de Sangha et leur mise en valeur pourrait suffire à assurer l'autosuffisance alimentaire en échalote. Une mission de terrain a permis de valider les sites propices dont certains font déjà l'objet d'une mise en culture. Il apparait opportun de mettre en place une banque de données sur le potentiel agricole de cette commune et dont la mise à jour régulière permettra d'enrichir ce SIG.

Les réflexions présentées dans ce travail ont confirmé le fait qu'un SIG constitue non seulement un outil idéal pour l'analyse déterministe de tous les types de données à référence spatiale mais offre également un grand potentiel pour l'analyse et la résolution de problèmes multicritères à référence spatiale. Cependant, un certain nombre de recommandations doivent être suivies pour que l'intégration des SIG et l'analyse multicritère soit un apport substantiel au processus décisionnel. A cet effet, l'intégration SIG-AMC devrait permettre de :

- Sensibiliser les décideurs quant aux avantages d'une étude préalable de faisabilité avant la prise de décision concernant une entreprise à la construction des barrages, retenus d'eau... ; - Former des spécialistes des SIG et de mettre en place des mécanismes et des mesures d'incitation pour faciliter l'usage des SIG aux divers niveaux des processus décisionnels,

- Mettre en place des banques de données et mettre à jour celles qui existent déjà pour les recherches ;

- Utiliser des images à grande résolution (5 m x 5 m) telles que les images satellite qui permettront une parfaite précision dans les résultats ;

- Constituer des modèles pour estimer l'évolution des divers phénomènes naturels utiles dans les analyses prévisionnelles ;

- Enfin, le problème crucial du mauvais état des routes qui contribue à la hausse des prix des produits échalotes peut être résolu à travers ne serait-ce qu'un raclage régulier des routes, et de leur couverture par une couche de latérite.

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Figure 1: Situation de la zone d'étude	..22
Figure 2 : Carte altimétrique de Sangha	.24
Figure 3 : Modèle Numérique de terrain	25
Figure 4: Evolution annuelle de la pluviométrie à Sangha de 1982 à 2012	.....25

Figure 5: Evolution mensuelle de la pluviométrie et de la température à Sangha de 2013....26

Figure 6: Carte hydrographique de Sangha	27
Figure 7: Rivière de Gona	...29
Figure 8: Carte pédologique de Sangha	..30
Figure 9: Champ de culture du mil après la récolte	31
Figure 10 : Densité de la population de Sangha	33
Figure 11 : Répartition des cheptels à Sangha	34

Figure 12 : Approche méthodologique pour la modélisation pour la prospection des sites

agricoles potentiels	43
Figure 13: Phases de modélisation de la Base de Données Spatiales	45
Figure 14 : Modèle conceptuel de la Base de Données	....46
Figure15: Modèle Relationnel de la Base de Données	..47
Figure 16: Modèle physique de la Base de Données	.48

Figure 17 : Approche traditionnelle (sans les SIG) et approche proposée (avec les

SIG)	..49
Figure 18: Répartition des enquêtes suivant le niveau d'instruction	.....52
Figure 19: Superficie des sites échantillonnés pour l'étude	53
Figure 20 : Commercialisation par les échalotes dogon à Sangha	56
Figure 21 : Etat du réseau routier dans les zones de circuits commerciaux à Sangha	59
Figure 22 : Les couches de la base de données géographiques de référence	63
Figure 23: carte de types de sol	68
Figure 24: carte d'aptitude de pente	.69
Figure 25 : Carte distance de plan d'eau	70
Figure 26 : Carte d'identification des zones propices à la culture des échalotes	71

Tableau n°4 : Evolution des superficies cultivées selon les differentes spéculations pour les

Application du SIG dans l'identification des zones propices à la culture des échalotes à Sangha, Mali

Conclusion