3.5.4. Performance du CA-CFAR
L'étude de performance du CA-CFAR se fait en trois
étapes :
a) Fixer une probabilité de fausse alarme,
désirée.
b) Calculer le facteur d'échelle « T »
nécessaire.
c) Déduire la probabilité de détection.
Application
a) On fixe Pf a =10-6.
b) Le facteur d'échelle « T » sera
calculé par la résolution de l'équation (3.11). Cette
équation est non linéaire, elle peut être résolue
par la méthode de dichotomie.
Nous allons nous intéresser pour le cas où les
valeurs « e0 et r », sont les plus défavorable à la
détection: r=50dB et e0 = 0,05.
c) Ont remplace T dans l'expression (3.10) et on calcule la
probabilité de détection pour différentes valeurs de
« s ».la Figure (3.15) représente la variation de la
probabilité de détection en fonction du rapport SNR, sachant que
r et e0 sont des constantes, respectivement égale à 50dB et
0,05.
Pd en fonction du rapport SNR avec une Pfa=1e-6
Pd
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
1
![](Detection-adaptative-CFAR-appliquee-au-Radar-Secondaire-de-Surveillance-SSR--pour-l-elimination94.png)
Pd=0.008 / SNR=17
CACFAR / e0=.05 /
FNR=50
dB
0 20 40 60 80 100 120
SNR dB
Figure 3.15 : la probabilité de détection du
CA-CFAR en fonction du SNR pour r=50dB , ????0 = 0,05,
N=16
![](Detection-adaptative-CFAR-appliquee-au-Radar-Secondaire-de-Surveillance-SSR--pour-l-elimination95.png)
Figure 3.16 : la probabilité de détection du
CA-CFAR en fonction du SNR pour ????0 =0,05, r=17...50dB et
N=16.
![](Detection-adaptative-CFAR-appliquee-au-Radar-Secondaire-de-Surveillance-SSR--pour-l-elimination96.png)
Figure 3.17 : la probabilité de détection du
CA-CFAR en fonction du SNR pour r=50dB et ????0 = 0,02...0,05
et N=16.
Sur la Figure (3.15) on remarque que la probabilité de
détection est très faible pour un rapport SNR =17dB, et qu'elle
ne devient significatif que pour SNR>100dB. Sur les figures (3.16) et (3.17)
nous analysons le comportement de la courbe « ????????=fonction(SNR)
» en variant ????0 et r.
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