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Les facteurs associés à  la malnutrition des enfants de moins de cinq ans en Guinée

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par Lansana CAMARA
Institut de formation et de recherche démographiques de Yaoundé - En vue de l'obtention du diplôme d'études supérieures spécialisées en démographie 2005
  

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V-5. Hiérarchisation des facteurs de risque de malnutrition des enfants

Les pouvoirs prédictifs des variables et groupes de facteurs, calculés conformément au cadre conceptuel sont présentés dans le tableau 14.

Tableau 14 : Récapitulatif des contributions (en %) des groupes de facteurs à l'occurrence de la malnutrition chez l'enfant.

GROUPES DE FACTEURS

CONTRIBUTIONS
BRUTES

CLASSEMENT

CONTRIBUTIONS
NETTES

Facteurs environnementaux

26,48

 

2,84

-Région de naturelle

26,46

2

2,82 2

-Milieu de résidence

22,86

 

-0,02

Facteurs socio-économiques

25,72

 

1,56

-Niveau de vie du ménage

24,30

 

1,22

-Niveau d?iINructioQUe la mère

23,42

3

0,40 3

-Secteur d?activité

23,76

 

0,04

Facteurs culturels

27,22

 

1,38

-Groupe ethnique

27,20

 

1,30 5

-Religion de la mère

12,24

1

0,12

VARIABLES INTERMEDIAIRES 28,26 5,82

Comportement de la mère

24,48

 

3,40

-Vaccination

26,28

 

3,78

-Eau de boisson

23,64

5

0,82 1

-Mode d?allaitement

18,92

 

-1,12

Caractéristiques démographiques de l'enfant

25,38

 

2,72

-Rang de naissance

24,98

 

1,34 4

-Age au sevrage

22,70

4

1,18

Les résultats des contributions brutes montrent que la culture occupe la première place dans la structure hiérarchique des facteurs de risque de malnutrition des enfants en Guinée (27,22%). Elle est suivie par le contexte représenté par les facteurs environnementaux (26,48%). Viennent ensuite les facteurs économiques (25,72%) puis les caractéristiques démographiques de l?enfant (25,38%) et les comportements de la mgre en matiire de soins et d?alimentation (24,48%). Toutefois, lorsqu?on met les variables intermédiaires ensemble (comportements de la mqre et caractéristiques de l?enfant), l?on se rend compte que la contribution de ce groupe (28,26) dépasse celle de la culture. De ce fait, les variables intermédiaires deviennent les déterminants cruciaux de la malnutrition des enfants. Les deuxième et troisième places dans ce nouveau classement reviennent ainsi aux facteurs socioculturels et aux facteurs environnementaux respectivement. Etant donné qu?aucun facteur économique n?influe sur le risque de malnutrition des enfants, nous présumons que l?ensemble de ce groupe n?influence donc pas ce phénomgne, en attendant les résultats de l?analyse globale (section V-6).

Lorsqu?on s?intéresse aux sous-groupes des groupes de facteurs, les trois premières places reviennent successivement à l?ethnie (27,20%), à la région naturelle (26,46%) et à la vaccination (26,28%), en ne considérant que les contributions individuelles des variables (au brut) supérieures à 25%. Ces variables peuvent être considérées comme les déterminants cruciaux de la malnutrition chez les enfants en Guinée.

S?agissant des résultats des contributions nettes on constate une permutation de rang entre les facteurs culturels et les comportements de la mère. Ce qui laisse présager que ces derniers médiatisent l?influence des facteurs culturels sur la malnutrition que nous allons vérifier à la section V-6. Dans la structure hiérarchique des facteurs de risques de malnutrition ; les comportements de la mère (3,40%) et les facteurs environnementaux (2,84%) se classent aux premiers rangs. Ce qui réconforte les résultats des contributions brutes étant donnés que la vaccination et le mode d?allaitement sont fortement influencés par la culture de la mère notamment le groupe ethnique.

A l?intérieur des sous-groupes des groupes de facteurs de risque de malnutrition, les variables qui se rév~lent déterminants à l?explication de la malnutrition des enfants sont les suivantes : la vaccination (3,78%), la région naturelle (2,82%) et le rang de naissance (1,34%).

Ces deux résultats (contributions brutes et nettes) n?ont nullement de contradiction entre elles, les résultats de des unes confirment ceux des autres. Par ailleurs, les variables se classent par même ordre d?importance dans chaque résultat. Evaluons à présent la contribution de chaque groupe de facteurs explicatifs au pouvoir prédictif du modèle global de régression.

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