III-3-2-3 : L'évaluation de la qualité
liées aux variables anthropométriques.
Tableau 6 : Variables
anthropométriques
|
Variables
|
Modalités
|
Effectifs
|
Pourcentages de
réponse
|
|
0
|
1098
|
|
|
1
|
921
|
|
|
Age des enfants
|
2
|
985
|
86,4
|
|
3
|
1008
|
|
|
4
|
1028
|
|
|
0-8,1g
|
1239
|
|
|
8,2-10,8 kg
|
1150
|
|
|
Poids des enfants
|
10,9-13,6 kg
|
1169
|
80,6
|
|
13,7 kg et +
|
1142
|
|
|
36-713cm
|
1192
|
|
|
Taille des enfants
|
714-821cm
|
1157
|
|
|
822-925cm
|
1176
|
80,3
|
|
926cm et +
|
1158
|
|
Source : Exploitation des données de l?EDSG-1999.
Au regard des résultats sur le tableau des taux de
non-réponses relatives aux variables anthropométriques chez les
enfants de moins de cinq ans (taux de non-réponse supérieur
à 10%), on est enclin à valider l?hypothqse d?omission ou de
non-déclaration des âges des enfants par les
enquêtés. Toutefois, il n?est pas exclu que certaines observations
déconsidérées jà l?issue du test informatique de
cohérence portant sur ces trois variables (apurement des fichiers des
données). Dans un cas (omission ou refus) comme dans l?autre
(données observantes), le taux élevé de non-réponse
confirme l?irrégularité de la pyramide des 1ges dans sa partie la
plus inférieure (enfants de moins de cinq ans). En conséquence,
l?interprétation des résultats d?analyse des données
anthropométriques doit se faire avec prudence.
Graphique 5: La répartition des enfants selon le
poids
|
|
60
50
40
to
1 30 W
20
10
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0
1 16 31 46 61 76 91 106 121 136 151 166 181 196 211
226
Poids
|
|
Source : Exploitation des données de l?EDSG-1999.
Graphique 6: La répartition des enfants selon la
taille
|
|
|
|
|
|
|
45 40 35 30
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
; 25
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20
w
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 42 83
|
124
|
165
|
206 247 288 329 370 411 452 493 534 575 616
|
657
|
698
|
|
|
|
Taille
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source : Exploitation des données de l?EDSG-1999.
Ces graphiques : 5&6 présentent des
irrégularités par rapport à la courbe relative à la
population de référence, qui suit une loi normale. Cela laisse
penser qu?il existe une proportion non négligeable des enfants
présentant des carences nutritionnelles. Mais dans l?ensemble, l?allure
générale de ces deux courbes sous forme de cloche s?apparente
à celle de la loi normale. Ce qui permet d?accepter la qualité
des données sur les variables anthropométriques.
Graphique 7 : Répartition GI4 II:faI:74 41BI:
lIMI.
|
|
|
|
|
|
1150
1100
1050
in
|
|
|
|
|
|
|
:I= 1000
|
|
|
|
|
|
|
I"
|
|
|
|
|
|
|
"4= 950
w
|
|
|
|
|
|
|
900
|
|
|
|
|
|
|
850
|
|
|
|
|
|
|
800
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
|
Ages
|
|
|
|
|
|
|
|
Source : Exploitation des données de l?EDSG-1999.
Le graphique 7 montre que l?Lge des enfants de moins de cinq
ans est mal déclaré car l?effectif des enfants devrait
décroître jusqu?à 5 ans. Or constate une baisse
réguli4re de 0 à 2 ans et une croissance de la courbe des
effectifs jusqu?à 4 ans révolus. Cette mauvaise qualité de
l?kge des enfants peut être due à plusieurs causes (une famine
dévastatrice, épidémie, sélection de
l?échantillon,..).
Au cours de cette enquête, tous les enfants de moins de
cinq ans des femmes de 15-49 ans interviewées devaient être
pesés et mesurés. Les données devraient donc porter sur
cette population cible, c?est-à-dire les 5046 enfants répondant
à ces critères. Or parmi ceux-ci, 2104 enfants (soit 42%) ont
été exclus de l?échantillon d?analyse pour les raisons
suivantes :
- enfants dont la taille ou le poids ne sont pas connus (7%). Il
s?agit des enfants absents
pendant l?enquête, des enfants malades ou
présentant des infirmités ou de cas de refus ;
- enfants dont la taille ou le poids sont improbables
c?est-à-dire présentant des mensurations erronées par
rapport aux critères de référence internationale (7%). Il
pourrait s?agir d?erreurs de report ou de mesures assez délicates chez
les jeunes enfants ;
- enfants dont l?~ge manque ou est incomplet (28%). L?kge est une
variable essentielle au niveau de l?analyse des données
nutritionnelles.
L?échantillon d?analyse ne porte donc que sur 2939
enfants kgés de moins de cinq ans soit 58% des enfants éligibles.
Les taux d?erreurs observés semblent tr~s élevés.
| 
