WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Potentiel et dynamique des stocks de carbone des savanes soudaniennes et soudano- guinéennes du Sénégal

( Télécharger le fichier original )
par Cheikh Mbow
Université Cheikh Anta Diop de Dakar - Doctorat d'état en sciences 2009
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

Section 9.03 V.2. Etat des échantillons et procédure de mesure

des cernes

Les échantillons analysés sont ceux des espèces principales qui ont servi à la mise en place des modèles allométriques (cf. Chapitre 2). Les études classiques utilisent une stratégie qui consiste à sélectionner les espèces reconnues pour le caractère distinct des cernes (Stahle, 1999 ; Stahle et al., 1999). Cette option n'était pas possible pour ce travail, puisqu'il n'a pas été recensé de travaux sur les espèces dominantes du Sénégal.

Une comparaison avec les cernes distincts observés sur les arbres des régions tempérées (comme le Pin Rouge) a permis de constater un grand flou sur les échantillons de savanes analysés dans ce travail. Tahrule et Hughes (2002) montrent qu'en savane Africaine les espèces comme Combretum glutinosum, Acacia macrostachya et Pterocarpus erinaceus sont difficilement utilisables pour ce type d'analyse. Il s'agit pourtant d'espèces très fréquentes. Ces auteurs soutiennent qu'on pourrait se rabattre sur des espèces comme Cordyla pinnata qui présente une netteté relative de leurs cernes.

Cependant, certains échantillons pourraient être mesurés en utilisant les algorithmes d'analyse d'image (exemple: CDendro: http://www.cybis.se/forfun/dendro/index.htm). Ces techniques passent par des filtres, la détection des bordures qui sont couramment dans le domaine de télédétection. On a préféré toutefois utiliser une loupe binoculaire pour détecter les cernes (iVelmex : http://www.velmex.com/manual tree ring sys.html). A chaque fois que cela a été possible, on a mesuré la largeur des cernes dans deux directions opposées en allant de l'extérieur vers le centre. Dans certains cas cette double mensuration n'a pas été possible.

Les mesures ont été très difficiles avec les échantillons de Cordyla pinnata et Combretum glutinosum. Les cernes sont le plus souvent discontinus ou disparaissent en se fusionnant avec d'autres cernes ou en se biseautant. Dans de telles situations, l'âge des échantillons et la largeur des cernes deviennent difficiles à déterminer. Dans certains cas, il était simplement impossible de procéder à l'analyse des cernes du fait d'une lecture très difficile de ces dernières.

Pour analyser les cernes les échantillons ont été polis (papier-sable) pour mieux mettre en exergue la structure du bois. Pour chaque disque, deux itérations ont été faites quand c'est possible dans deux directions perpendiculaires (figure 73).

Figure 73. Méthode de mesure de l'épaisseur des cernes.

L'option pour la mesure des cernes dans deux directions a été choisie pour minimiser les biais liés à la variabilité de la largeur des cernes dans le même échantillon. La moyenne des deux mesures a été faite pour chaque échantillon. Pour certains échantillons on s'est contenté d'une seule mesure. Au total 48 échantillons ont été analysés sur les 67 soit 70% des échantillons préparés pour cette analyse. Certains de ces échantillons très jeunes n'ont pas été inclus dans l'analyse croisée avec la pluviométrie. Le tableau 20 fait le point sur les traitements faits des échantillons.

Tableau 20. Récapitulatif des analyses dendrochronologiques

Echantillons datables

Espèce

année

collecte

âge

observation

ACAM01

1983

2007

25

 

ACAM04

1989

2007

19

 

ACAM04

2002

2007

6

Tj

ACAM06

1996

2007

12

Tj

ACAM08

2000

2007

8

Tj

ACAM09

2000

2007

8

Tj

ACAM10

2001

2007

7

Tj

ACAM11

2000

2007

8

Tj

ACAM12

1997

2007

11

Tj

COGL6PA

1986

2007

22

 

COGL7PA

1988

2007

20

 

COGL8PA

1987

2007

21

 

COGL9PA

1987

2007

21

 

COGL12PA

1973

2007

35

 

COGL14OA

1990

2007

18

 

COGL15OA

1991

2007

17

 

COGL16OA

1984

2007

24

 

COGL17OA

1982

2007

26

 

COGL18OA

1988

2007

20

 

COGL31KA

1947

2007

61

 

COGL33KA

1976

2007

32

 

COGL35KA

1984

2007

24

 

COPI2PA

1967

2007

41

 

COPI3PA

1988

2007

20

 

PTER1P

1989

2007

19

 

PTER2P

1989

2007

19

 

PTER3P

1980

2007

28

 

TEMA1P

1993

2007

15

 

TEMA2K

1987

2007

21

 

TEMA3K

1999

2007

9

Tj

TEMA4K

1987

2007

21

 

TEMA5K

1979

2007

29

 

TEMA6K

1996

2007

12

 

TEMA8K

2001

2007

7

Tj

TEMA9K

1999

2007

9

Tj

Echantillons non datables

espèce

année

collecte

âge

observation

ACAM02

 

2007

 

Ts

COGL1WA

 

2007

 

Ts

COGL3WA

 

2007

 

RBND

COGL4WA

 

2007

 

RBND

COGL5PA

 

2007

 

Ts

COGL23BA

 

2007

 

RBND

COGL27BA

 

2007

 

TS

COGL30KA

 

2007

 

TS

COPI1PA

 

2007

 

TS

COPI4PA

 

2007

 

TS

COPI4PA

 

2007

 

TS

COPI5OA

 

2007

 

TS

COPI6OA

 

2007

 

TS

ACAM : Acacia macrostachya COGL : Combretum glutinosum PTER : Pterocarpus erinaceus TEMA : Terminalia macroptera COPI : Cordyla pinnata

Tj : Trop jeune

Ts : Cernes très biseautés RBND : Cernes pas distincts

Les données sur la croissance des cernes ont été comparées à la dynamique des précipitations. Les courbes cumulées de la croissance des cernes ont permis d'analyser les modèles de croissance des espèces de savane.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus