Section 3.03 III.3. Méthode d'inventaire de la
végétation ligneuse
dans les six Forêts Classées
L'inventaire de la végétation a
été faite dans 6 Forêts Classées que sont : Bala,
Mampaye, Kantora, Ouli, Patako et Wélor. Le principal but lié
à la méthode utilisée pour cet inventaire est selon Sambou
(2004) d'être opérationnelle sur le terrain et efficiente pour des
besoins de gains de temps et de moyens financiers. L'échantillon
inventorié doit être représentatif pour des besoins
d'inférence statistique, et de permettre des traitements statistiques.
L'approche utilisée est un sondage aléatoire à deux
niveaux. Le premier niveau de sondage est un tirage aléatoire des
mailles caractéristiques ; le deuxième niveau correspond au
tirage aléatoire des placettes. La stratification des forêts
étudiées est basée sur la cartographie (utilisant des
images satellitaires LANDSAT) des zones homogènes appelées
`strates'.
Les cartes ont été quadrillées avec une
grille dont les carrés font 250 m de côté appelé
`maille' (figure 35). Les mailles sont numérotées et un premier
tirage est réalisé sur les mailles pures (qui ne chevauchent pas
entre deux strates). La liste des mailles pures constitue la base de sondage.
Des mailles retenues par un tirage aléatoire sans remise ont
été inventoriées.
L'inventaire des mailles retenues s'est fait sur la base d'un
tirage aléatoire de placettes d'inventaire à partir du centre de
la maille. Le centre de la maille est un point dont les coordonnées UTM
WGS 84 (projection de la cartographie) sont pré collectées au
laboratoire avec l'extraction des centroïdes des carrés de 250 m de
côté. Le centre de chaque maille retenue a pu être
retrouvé utilisant un GPS.
Figure 35. Maillage de la Forêt
Classée de Patako (mailles carrées de 250 m de coté).
Partant du centre de la maille on tire au hasard 8 placettes
d'inventaire de 20 m de côté. Ce
tirage consiste à
extraire pour 8 directions fixes une distance tirée au hasard entre 0 et
120
m (tableau 12). Les directions sont lues sur une boussole
magnétique, et les distances tirées
sont mesurées en
utilisant un ruban métrique de 50 m de long. Le repérage de la
parcelle
passe par un jalonnage le long de l'azimut de la direction et une
mesure de la distance (quiest tirée au hasard) par rapport au
centre de la maille permet de localiser la placette sans difficulté
(figure 36).
Tableau 12. Caractéristiques d'une fiche
de sondage des placettes d'inventaire
|
Orientation en degré
|
Rose des vents
|
Distance
(da. dg)
|
|
0
|
N
|
A (da)
|
|
45
|
N-E
|
B (db)
|
|
90
|
E
|
C (dc)
|
|
135
|
S-E
|
D (dd)
|
|
180
|
S
|
E (de)
|
|
225
|
S-O
|
F (df)
|
|
270
|
O
|
G (dg)
|
|
315
|
N-O
|
H (dh)
|
Pour chaque orientation (N), on trouve la maille (A) en tirant et
en mesurant sa distance (da)
Une vue schématique de la disposition des placettes de la
maille est proposée à la figure 36.
Figure 36. Schéma du dispositif
d'inventaire
Les placettes sont de forme carrée avec comme centre la
distance tirée sur une direction donnée. Dans la placette une
série de mesures est faite sur les paramètres suivants :
1. Mesures du diamètre ou de la
circonférence des arbres (utilisant un compas forestier et un
ruban gradué en cm pour mesurer les circonférences des gros
arbres);
2. Mesures de la hauteur (dendromètre
pour les grands arbres, perche de 4 m pour les arbustes);
3. Estimations du taux de recouvrement du sol
par les houppiers des arbres et arbustes;
4. Comptages de la
régénération naturelle et du nombre de souches;
5. Observations sur les caractéristiques
du milieu, la strate herbacée, les impacts des activités
humaines, etc.
Les données d'inventaire ont été
organisées dans des fiches de saisie EXCEL pour les traitements. Les
détails de cette méthode sont donnés dans Sambou (2004).
Le tableau 13 est une synthèse des caractéristiques du sondage
réalisé.
Tableau 13. Synopsis du sondage
effectué
|
Nombre de strates
|
Nombre de mailles
|
Nombre de parcelles
|
Nombre d'individus mesurés
|
Surface inventoriée (m2)
|
|
Bala
|
3
|
23
|
184
|
2612
|
73600
|
|
Mampaye
|
3
|
23
|
280
|
4771
|
112000
|
|
Kantora
|
4
|
35
|
184
|
4279
|
73600
|
|
Ouli
|
3
|
23
|
184
|
2270
|
73600
|
|
Wélor
|
4
|
38
|
304
|
2261
|
121600
|
|
Patako
|
2
|
22
|
176
|
2214
|
70400
|
|
Total
|
19
|
164
|
1312
|
18407
|
524800
|
Afin d'aboutir à un traitement adéquat des
données pour l'estimation de la biomasse, Adansonia digitata a
été retirée de la base (diamètres très
élevés, elle intègre difficilement les
modèles)9.
Pour chaque forêt les paramètres de calcul du
tableau 14 ont été utilisés. Le but est :
- de calculer
la biomasse totale pour chaque maille des différentes strates ;
- de réaliser une agrégation des résultats
pour avoir la biomasse totale de la surface
inventoriée de chaque strate ;
- de convertir cette biomasse de la surface inventoriée en
biomasse par hectare (tableau 14).
- La biomasse par hectare est convertie en stocks de carbone
par hectare en utilisant le taux de carbone moyen des espèces dominantes
qui a été obtenu par analyse d'échantillon de bois avec
une ELTRA SC-500.
Utilisation des modèles pour estimer la biomasse
totale Tableau 14. Paramètres de calcul de la biomasse.
|
1 parcelle=20*20m = 400m2
1 maille = 8 parcelles
Surface inventoriée par maille = 8*400 = 3200
m2 Surface totale de la maille = 250*250 = 62500 m2
Surface inventoriée = 5,12 % de la surface de la maille
conversion kg?T: 1kg = 0,001 T
conversion m2?ha: 1 m2 = 0,0001 ha
Biomasse t/ha = ((biomasse maille kg/1000) / (surface maille en
m2/10000))
NB: tonnes = métrique
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9 Il faut un modèle à part pour les espèces
à gros diamètres comme le baobab qui constituent dans le cas
d'espèce une essence qui requiert un traitement spécial.
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