2.5 Comparaison entre l'approche paramétrique et
non paramétrique
L'objectif de ce présent paragraphe est de
proposer, a l'aide des deux exemples concernant la famille de densités
gaussiennes et la famille de densités de Gumbel, une
comparaison entre les deux approches d'estimation
(paramétrique et nonparamétrique) dont le
but est de distinguer laquelle est mieux adaptée
aux situations précédentes.
Pour cela nous avons choisi de faire cette comparaison en se
basant sur les deux distances suivantes:
i)Si àcj,t est l'estimation de la
coordonnée de la densité ft sur l'axe principal j
, on définit áj comme la distance entre les deux
vecteurs Cà et C de IRL
dont les composantes sont respectivement àcj,t,
cj,t (t ? {1,...,L}):
áj = XL
|àcj,t - ci,t| (2.52)
t=1
ii)Si àët, t ?
{1,...,L} est l'estimation de la valeur propre ët
de la matrice des produits scalaires théoriques, en
définit â comme la distance entre les deux vecteurs de
IRL de coordonnées respectivement
àët, ët, par:
â = XL
|àët ? ët| (2.53)
t=1
Remarque
Les vecteurs C et Cà étant des
vecteurs propres de W et Wà respectivement,
ils sont définis au signe près; ces
signes sont choisis de sorte que le coefficient de
corrélation linéaire entre C et Cà soit
positif.
On fait alors une ACP de densités estimées dans les
deux situations suivantes:
Lorsque les densité sont estimées en
utilisant l'approche paramétrique, avec n = 30,
L = 30.
Lorsque les densités sont estimées par
noyau en associant a chaque densité la
fenêtre optimale au sens de l'erreur quadratique
intégrée asymptotique, avec
n = 30, L = 30.
Les valeurs des distances
(áj)j=1,3 et , ainsi que les
pourcentages d'inertie expliqués par les trois
premiers axes principaux obtenus par les deux approches d'estimation, sont
données dans le tableau 2.
|
Famille de densités de Gumbel
|
Famille de densités de loi N(t,V't)
|
|
ACP paramétrique
|
ACP non paramétrique (noyau
gaussien)
|
ACP paramétrique
|
ACP non paramétrique (noyau
gaussien)
|
á1
|
1.76
|
1.92
|
1.00
|
1.43
|
á2
|
2.23
|
2.31
|
1.44
|
1.64
|
á3
|
1.60
|
1.71
|
2.34
|
2.37
|
â
|
1.07
|
1.61
|
1.50
|
2.81
|
Inertie1
|
36%
|
38%
|
43%
|
46%
|
Inertie2
|
22%
|
23%
|
26%
|
26%
|
Tab.2 Valeurs des (aj)j=1,3,
â et les pourcentages d'inerties
expliqués par les deux premiers axes principaux lors d'une
ACP estimée paramétriquement et non
paramétriquement en utilisant le noyau
gaussien.
(cas de la famille de densités de lois
N(t,V't) et celle de la famille de densités de
Gumbel)
|