2.1.4. Population et
échantillon
Nous allons dans ce cadre, traiter de la population
concernée par notre étude et de techniques de
l'échantillonnage.
2.1.4.1 Population
La population d'étude est l'ensemble de groupes
humains concernés par les objectifs de l'enquête (Mucchelli
R., 1968, p.16).
Pour De Landsheere G., (1982, p.9), la population cible est
cette population particulière à laquelle on destine un
échantillon.
Dans le contexte de notre recherche, la population est
constituée de l'ensemble de médecins oeuvrant aux Cliniques
Universitaires de Kinshasa, entre 2005 - 2010. Nous avons obtenu, selon les
statistiques des médecins repartis par service et catégorie en
2008, au total 519 médecins (référence, bureau du
personnel (CUK, 2009).
Tableau n° 1 : Répartition de la
population de médecins par spécialité de service et par
catégorie académique en 2008
|
Spécialité de Service
Cat. académique
|
Prof. ord.
|
Prof
|
P.h.D
|
CT
|
Spéc..
|
Assistant Senior
|
Assistant
Junior
|
Total
|
%
|
|
Méd. Anes. Réa
|
00
|
01
|
01
|
01
|
09
|
06
|
20
|
38
|
7,32
|
|
Méd. Biologie
|
03
|
01
|
01
|
01
|
15
|
27
|
30
|
79
|
15,22
|
|
Méd. Chirurgie
|
02
|
07
|
01
|
11
|
17
|
16
|
25
|
79
|
15,22
|
|
Méd. Pédiatrie
|
03
|
03
|
03
|
08
|
08
|
07
|
18
|
50
|
9,63
|
|
Méd. Gynécologie
|
02
|
07
|
04
|
11
|
02
|
17
|
10
|
53
|
10,21
|
|
Méd. Odonto. Stom.
|
01
|
01
|
02
|
11
|
-
|
01
|
12
|
28
|
5,39
|
|
Méd. Spécialités
|
02
|
02
|
01
|
06
|
01
|
21
|
10
|
43
|
8,29
|
|
Méd. Internistes
|
05
|
05
|
07
|
15
|
19
|
21
|
46
|
118
|
22,74
|
|
Méd. Physique
|
01
|
02
|
01
|
04
|
-
|
-
|
04
|
12
|
2,31
|
|
Méd. Tropicale
|
01
|
01
|
-
|
-
|
01
|
-
|
16
|
19
|
3,66
|
|
Total
|
20
|
30
|
22
|
68
|
72
|
116
|
191
|
519
|
-
|
|
Pourcentage
|
3,85
|
5,78
|
4,24
|
13,10
|
13,87
|
22,35
|
36,80
|
|
100
|
Source : Bureau du personnel des CUK, 2008.
2.1.4.2 ECHANTILLON DE
L'ETUDE
Au cours de notre recherche, nous avons utilisé une
approche psychosociologique avec comme type d'étude subjectivant et/ou
qualitatif, non expérimentale. A ce titre, nous avons eu recours
à un échantillon de convenance ou non probabiliste et
occasionnel ; au total 120 médecins ont constitué notre
groupe représentatif. Et l'échantillonnage est basé sur le
critère d'acceptabilité au travail de recherche par les
médecins praticiens des Cliniques Universitaires de Kinshasa. Cet
échantillon représente notre population cible à 23%
Notre technique d'échantillonnage se
réfère à certains auteurs, Pour Chevry G., (1962, p.8),
l'échantillon sur lequel mené les investigations est
défini comme une partie de l'univers, un sous - ensemble auquel on se
limitera essentiellement, soit pour réduire le coût de
l'enquête et rendre plus rapide son exécution et son exploitation,
soit parce que la population toute entière est inaccessible.
L'échantillon peut - être probabiliste et tiré de
façon aléatoire, ou non probabiliste sélectionné
occasionnellement. Nous avons choisi un échantillon de convenance, non
probabiliste qui est en rapport avec l'approche non expérimentale et, ce
faisant fondé sur le critère d'acceptabilité
individuelle.
Tableau n° 2 : Présentation de la taille de
l'échantillon selon les Départements aux Cliniques Universitaires
de Kinshasa
|
Fréquence (f)
Département
|
(f)
|
%
|
|
Médecine Interne
Chirurgie
Gynécologie
Pédiatrie
Biologie
Anesthésie - Réanimation
O.R.L.
|
30
20
20
15
15
15
5
|
25
16,6
16,6
12,5
12,5
12,5
4,1
|
|
TOTAL
|
120
|
-
|
|
Pourcentage
|
-
|
100
|
Le tableau n° 2 nous présente la taille de
l'échantillon de l'étude ; 30 sujets soit 25 % sont en
Médecine Interne ; 20 sujets soit 16,6 % sont en Chirurgie, et
16,6% en Gynécologie ; 15 médecins soit 12,5 % sont en
Pédiatrie, 15 en Biologie et 15 en Anesthésie -
Réanimation ; tandis que 5 sujets soit 4,1 % sont en ORL (Oto-
Rhino- laryngologie). Cet échantillon représente 23 % de la
population cible de l'étude aux Cliniques Universitaires de Kinshasa,
soit 120 médecins sur l'effectif de 519.
CARACTERISTIQUES DE L'ECHANTILLON
Notre échantillon est composé par 120
professionnels médecins travaillant aux Cliniques Universitaires de
Kinshasa, à la période allant de 2005 - 2010, qui ont
manifesté leur volonté à coopérer pour
l'accès à l'investigation. Les variables sociales
suivantes caractérisent notre échantillon : âge, sexe,
catégorie des médecins, service de spécialisation,
état civil, ethnie d'origine, ancienneté de prestation, niveau
d'étude et confession religieuse.
Elles constituent un ensemble des variables
intermédiaires à contrôler pour éviter le biais de
confusion lié à la forte association des variables d'étude
ou le biais de sélection et informations recueillies sur terrain.
| 
