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Diagnostic nutritionnel sur les enfants de 6 à  59 mois dans la commune de Dangbo (Bénin)

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par Hontongnon Félix Jaurès LOKONON
Université d'Abomey - Calavi/ FSA - Diplôme d'études approfondies (DEA) en sciences agronomiques 2011
  

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4.8. Analyses statistiques

Après la description de l'échantillon (ménage, répondantes et enfants) l'analyse proprement dite des données a été faite selon les niveaux ci-après :

- L'estimation des prévalences : elle a concerné les différents indicateurs de malnutrition, ainsi que la couverture vaccinale des enfants, les prévalences de la morbidité. Le test de Chi-deux en analyse bivariée a été utilisé pour rechercher une association entre les différents facteurs et l'état nutritionnel des enfants.

Ces analyses ont permis d'identifier les facteurs de différenciation du niveau de la malnutrition dans la population étudiée.

- L'analyse de régression logistique multiple a été utilisée pour identifier les principaux déterminants de l'état nutritionnel des enfants. Toutes les variables ainsi déterminées ont été incluses dans le modèle au départ ensuite elles sont retirées du modèle au fur et à mesure qu'elles ne deviennent plus significatives ; le test de Wald a été utilisé à cet effet. Le seuil de 5% était considéré comme statistiquement significatif et le logiciel SPSS version 14 a été utilisé.

Pour les données de consommation alimentaires,

Le test de Kolmogorov Smirnov a été utilisé pour vérifier la normalité de l'apport en chaque nutriment. La statistique descriptive a été utilisée pour examiner la distribution des variables (apport en chaque nutriment) : la médiane a été utilisée comme tendance centrale pour les variables qui ne sont pas normalement distribuées (c'est le cas pour la plupart des nutriments) et les 25ième et 75ième percentiles pour apprécier la dispersion ; la moyenne a été utilisée comme tendance centrale pour les variables normalement distribuées et l'écart type comme mesure de la dispersion des variables. Pour comparer les médianes pour les variables qui ne sont normalement distribuées, le test non paramétrique de Wilcoxon a été utilisé et le test Student (données indépendantes) pour les moyennes entre les sous groupes et les valeurs de la littérature.

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