V) Les avantages de l'Indice de Concentration
L'Indice de Concentration est extrêmement
pratique pour la prise des décisions programmatiques surtout en
matière d'allocation des ressources. Il est important pour un ciblage
pointu de groupes tels que les travailleuses de sexe ou les routiers qui
pourraient être écartés des interventions à cause de
leur statut socio-économique. Les informations de l'Indice de
Concentration peuvent aider les dirigeants et les responsables à faire
un bon choix programmatique. Pour PSI, il permet de mieux cibler et d'atteindre
les plus pauvres et vulnérables en vue de l'amélioration de la
qualité de vie des populations.
VI) Les limites de l'Indice de Concentration
Malgré ses nombreux avantages, l'Indice de
Concentration à certaines limites qu'il faudra prendre en compte dans
son analyse pour éviter de prendre des décisions biaisées
et non adaptées.
· L'Indice de Concentration s'appui
essentiellement sur le statut socio économique qui est défini par
la possession de biens. Mais si nous savons que l'utilisation des biens est
individuelle, il va falloir que le calcul aborde cet aspect à travers
l'utilisation de fichiers individuels. Par ailleurs, le même bien
possédé par un individu peut faciliter l'existence à une
autre personne qui peut aussi mieux en profiter que le propriétaire. Ne
pas tenir compte de cet aspect dans le calcul de l'Indice de Concentration
reviendrait à écarté un bon nombre de populations qui
peuvent l'influencer.
· L'Indice de Concentration n'est qu'un calcul
à postériori car on n'a pas au moment de l'élaboration du
questionnaire les éléments de discrimination des personnes ne
sont pas pris en compte au niveau de la même classe de SES. Mais
pourtant, les comportements ne sont pas les mêmes si le SES est le
même.
· Dans le cas spécifiques des Indices
utilisés en exemple plus haut, beaucoup des variables n'ont pas
été pris en compte de manière spécifique pendant le
TRaC. Toutefois, cet exercice permet d'affuter les armes pour parfaire les
prochains rounds de TRaC orientés vers le calcul de nouveaux Indices de
Concentration.
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