3.3. L'effet de l'IDE sur le développement des
ressources humaines :
Modèle 3: MCO en pooling, utilisant les 63
observations
3 unités de coupe transversale incluses
Longueur des
séries temporelles = 21
Variable dépendante: KH
|
Coefficient
|
Erreur Std
|
t de Student
|
p. critique
|
|
Const
|
-112,74
|
9,22069
|
-12,2269
|
<0,00001
|
***
|
IDE
|
1,00686e-07
|
1,70082e-07
|
0,5920
|
0,55612
|
|
EDUCATION
|
2,25549
|
0,496506
|
4,5427
|
0,00003
|
***
|
URBAN
|
2,67294
|
0,149885
|
17,8333
|
<0,00001
|
***
|
|
Moy. var. dép.
|
57,29619
|
|
Éc. type var. dép.
|
17,33341
|
Somme carrés résidus
|
2343,497
|
|
Éc. type de régression
|
6,302403
|
R2
|
0,874193
|
|
R2 ajusté
|
0,867796
|
F(3, 59)
|
|
136,6575
|
|
p. critique (F)
|
1,61e-26
|
|
|
Log de vraisemblance
|
-203,3055
|
|
Critère d'Akaike
|
414,6109
|
|
Critère de Schwarz
|
423,1835
|
|
Hannan-Quinn
|
417,9826
|
|
Rho
|
0,915100
|
|
Durbin-Watson
|
0,165059
|
Le modèle indique que les deux variables :
dépenses d'éducation et urbanisation contribuent d'une
façon très significative à l'accroissement du capital
humain au sein du premier groupe. Un tel résultat peut être
expliqué ; d'un côté ; par l'effort exploité par les
pays du groupe en vue d'augmenter aussi bien le niveau des dépenses
liées à l'éducation que d'améliorer la gestion de
celles-ci.
D'un autre côté, par la participation active des
économies d'agglomération (l'appartenance aux zones urbaines) au
développement du capital humain. En effet, le degré
d'urbanisation permet d'accéder plus facilement aux différentes
institutions sociales, culturelles, ou sanitaires ce qui pourrait faciliter le
développement des compétences humaines.
L'IDE enregistre une contribution quasi nulle, ceci pourrait
être attribué à une forte présence des
activités intensives en travail peu qualifié. La plupart des
travaux empiriques qui se sont intéressés à la relation
IDE- capital humain estime que l'IDE entraîne un effet
bénéfique sur les économies d'accueil à condition
que ces pays aient déjà atteint un certain seuil de
développement du capital humain. Cela permet de dire que malgré
les efforts des pays du premier groupe, ils auront à investir encore
plus dans le secteur d'éducation afin de convaincre les
multinationales.
Modèle 3: MCO en pooling, utilisant les 41
observations
2 unités de coupe transversale incluses
Longueur des
séries temporelles : minimum 20, maximum 21
Variable
dépendante: KH
|
Coefficient
|
Erreur Std
|
t de Student
|
p. critique
|
|
|
Const
|
83,03
|
6,46505
|
12,8429
|
<0,00001
|
***
|
|
IDE
|
8,58195e-07
|
4,78073e-07
|
1,7951
|
0,08081
|
*
|
|
EDUCATION
|
6,74821
|
1,16993
|
5,7680
|
<0,00001
|
***
|
|
URBAN
|
0,598617
|
0,180504
|
3,3164
|
0,00205
|
***
|
|
Moy. Var. dép.
|
74,41172
|
|
Éc. Type var. dép.
|
9,905123
|
|
Somme carrés résidus
|
1482,134
|
|
Éc. Type de régression
|
6,329114
|
|
R2
|
0,622334
|
|
R2 ajusté
|
0,591712
|
|
F (3, 37)
|
20,32339
|
|
p. critique (F)
|
5,95e-08
|
|
Log de vraisemblance
|
-131,7236
|
|
Critère d'Akaike
|
271,4473
|
|
Critère de Schwarz
|
278,3016
|
|
Hannan-Quinn
|
273,9432
|
|
Rho
|
0,797039
|
|
Durbin-Watson
|
0,338993
|
Quant au deuxième groupe, les trois variables
explicatives apparaissent significatives. Ceci est conforme avec la plupart des
études empiriques, « les retombés de l'IDE par la formation
de la main d'oeuvre locale peuvent être plus important que celles
générées par l'enseignement public, `Cave, 1996' ».
Ainsi, on peut dire que l'IDE avec ses dépenses constitue un facteur
positif.
|
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