4.5 Résultats des analyses multi-variées
Cette section s'intéresse aux analyses multi
variées. Le groupe des sous-variables explicatives qui ont
constitué l'exposition associée à la pathogenèse de
la désadaptation psychologique et de la mésestime de soi a
été introduit dans un modèle de régression
logistique dont les résultats sont illustrés dans les tableaux 52
et 53.
4.5.1 Régression logistique pour la relation
entre les sous-variables de l'E et Rs
Le tableau 52 présente les données de la
régression logistique pour l'association entre les sous-variables de
l'exposition et la résilience des sujets de l'étude.
Tableau 52
|
Régression logistique pour l'association entre
les sous-variables de l'E et Rs
|
Sous-variables explicatives
|
Score
|
Coeff. Régres.
|
S.E.
|
OR [IC à 95%]
|
P
|
Dépense alimentaire journalière du ménage
|
32.494
|
2.173
|
.878
|
.123 [.058-.264]
|
.000
|
Statut professionnel des parents-tuteurs
|
11.094
|
1.787
|
.991
|
.104 [.022-.502]
|
.001
|
Niveau d'études du parent-tuteur
|
23.796
|
1.028
|
.530
|
.168 [.076-.355]
|
.000
|
Revenu familial mensuel
|
26.665
|
.904
|
.702
|
.157 [.076-.327]
|
.000
|
Statut d'occupation parcellaire
|
7.661
|
-.043
|
.535
|
.365 [.176-.754]
|
.003
|
Transport des enfants
|
17.050
|
-.196
|
.645
|
.235 [.116-.476]
|
.000
|
Situation d'emploi des parents
|
4.870
|
-.310
|
.532
|
.422 [.194-.918]
|
.013
|
Satisfaction en rapport avec les aliments du ménage
|
3.139
|
-.493
|
.611
|
.476 [.207-1.093]
|
.037
|
Satisfaction en rapport avec les conditions d'habitation
|
8.636
|
-.502
|
.645
|
.306 [.136-.690]
|
.003
|
Satisfaction des besoins primaires des enfants
|
2.869
|
-1.096
|
.661
|
.482 [.205-1.133]
|
.043
|
Modèle : Khi2 = 26.665
Khi2MH = 24.750 p = .000 % de
l'éch. classé correct = 100%
|
Les résultats du tableau 52 ci-dessus confirment ceux
de l'analyse bi variée. L'association entre E et Rs semble beaucoup plus
influencée par le transport des enfants se rendant à
l'école : 1/OR = 0,235 p < 0,001, le niveau
d'études du parent-tuteur : 1/OR = 0,168 p < 0,001, le
revenu familial mensuel : 1/OR 0,157 p < 0,001 et la
dépense alimentaire journalière du ménage : 1/OR =
0,123 pour un p < 0,001.
4.5.2 Régression logistique pour la relation entre
les sous-variables de l'E et SE
Le tableau 53 présente les données de la
régression logistique pour l'association entre les sous-variables de
l'exposition et l'estime de soi des sujets de l'étude.
Tableau 53
|
Régression logistique pour l'association entre E
et SE
|
Sous-variables explicatives
|
Score
|
Coeff. Regress.
|
S.E.
|
OR [IC à 95%]
|
p
|
Revenu familial mensuel
|
23.466
|
1.121
|
.681
|
.181 [.088-.370]
|
.000
|
Dépense alimentaire journalière du ménage
|
25.609
|
1.112
|
.750
|
.161 [.077-.337]
|
.000
|
Statut professionnel des parents-tuteurs
|
6.563
|
.860
|
.841
|
.194 [.049-.763]
|
.014
|
Niveau d'études du parent-tuteur
|
18.071
|
.750
|
.512
|
.215 [.103-.447]
|
.000
|
Transport des enfants
|
20.268
|
.724
|
.558
|
.206 [.102-.419]
|
.000
|
Statut d'occupation parcellaire
|
5.480
|
.028
|
.514
|
.435 [.215-.880]
|
.014
|
Satisfaction en rapport avec les conditions d'habitation
|
10.003
|
-.205
|
.588
|
.278 [.123-.631]
|
.002
|
Satisfaction en rapport avec les aliments du ménage
|
2.554
|
-.571
|
.566
|
.512 [.224-1.173]
|
.085
|
Satisfaction des besoins primaires des enfants
|
2.334
|
-.972
|
.604
|
.518 [.221-1.215]
|
.097
|
Situation d'emploi des parents
|
.943
|
-.974
|
.524
|
.698 [.338-1.444]
|
.215
|
Modèle : Khi2 = 26.665
Khi2MH = 24.750 p = .000 % de
l'éch. classé correct = 100%
|
Les mêmes sous-variables explicatives ont
été introduites dans le modèle de régression
logistique pour étudier leur influence sur le SE (voir Tableau 53
ci-dessus). Les résultats confirment dans une perspective de l'analyse
multi variée que l'association entre E et SE semble être plus
influencée par le niveau d'études du parent-tuteur : 1/OR =
0,215 p < 0,001, le transport des enfants se rendant à
l'école : 1/OR = 0,206 p < 0,001, le revenu familial
mensuel : 1/OR 0,181 p < 0,001 et la dépense
alimentaire journalière du ménage : 1/OR = 0,161 pour un
p < 0,001.
Ce chapitre a été consacré à la
présentation des résultats de cette étude ; lesquels
résultats ont montré avec un peu plus de clarté le
problème étudié. Toutefois, ces résultats issus de
la phase empirique de cette recherche méritent d'être
discutés. Le prochain chapitre s'intéressera donc à la
discussion des résultats de cette recherche.
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