a) Rapport de masculinité
Tableau 3.1 : Rapport de masculinité par
groupe d'âges à l'EDS-II (TCHAD).
|
Groupes d'âges
|
Rapports de masculinité (%)
|
|
0-4
|
103
|
|
5-9
|
101
|
|
10-14
|
106
|
|
15-19
|
91
|
|
20-24
|
84
|
|
25-29
|
67
|
|
30-34
|
90
|
|
35-39
|
93
|
|
40-44
|
107
|
|
45-49
|
88
|
|
50-54
|
83
|
|
55-59
|
101
|
|
60-64
|
94
|
|
65-69
|
117
|
|
70-74
|
120
|
|
75+
|
139
|
|
Ensemble
|
96
|
Source : traitement des données de l'EDS-II (TCHAD)
L'examen des rapports de masculinité
révèle des irrégularités notamment dans les groupes
10-14 ans; 40-44 ans; 65-69 ans à 75 ans et plus où l'on note une
surestimation de la population masculine par rapport à celle
féminine. Par contre, dans les groupes d'âges 15-19 ans à
35-39 ans, 45-49 ans à 50-54 ans et à 60-64 ans, c'est la
population féminine qui est surestimée par rapport à celle
masculine.
b) Indice Combiné des Nations Unies
Cet indice donne une idée plus précise de la
qualité des données sur l'âge et le sexe. Lorsqu'il est
inférieur à 20, ces données sont de bonne qualité,
lorsqu'il est supérieur à 40, elles sont de mauvaise
qualité. S'il est compris entre 20 et 40, l'Indice Combiné des
Nations Unies autorise à affirmer que les données sont de
qualités douteuses mais acceptables moyennant quelques ajustements.
Dans notre cas, (EDS-II Tchad), il est égal à
59,5. On peut donc affirmer que les données sur l'âge recueillies
lors de la Deuxième Enquête démographique et de
santé du Tchad sont de mauvaise qualité. Cet état de
choses serait dû à la préférence pour certains
âges, notamment ceux se terminant par 0 ou 5. L'indice de Whipple permet
de vérifier une telle attraction.
c) Indice de Whipple
Son calcul consiste à considérer l'effectif des
personnes âgées de 23 à 62 ans, et à calculer la
somme des effectifs de ces individus dont les âges se terminent par 0,
par 5, par 0 ou 5. Puis, on multiplie la somme des dits effectifs par 10 pour
les âges se terminant par 0 ou par 5 et par 5 pour les âges se
terminant par 0 ou 5. L'indice de Whipple est le rapport de ce produit à
l'effectif total des personnes âgées de 23 à 62 ans. Il
varie entre 1 et 5. Lorsqu'il est égal à 1, il n'y a pas de
préférence. Lorsqu'il est inférieur à 1, il y a
répulsion et il y a attraction lorsqu'il est supérieur à
1.
Tableau 3.2 : Indices de Whipple
INDICES DE WHIPPLE
|
Sexe des personnes
|
Ages terminés par 0
|
Ages terminés par 5
|
Ages terminés par 0 ou 5
|
|
Masculin
|
2,12
|
1,91
|
2,01
|
|
Féminin
|
1,92
|
1,94
|
1,93
|
|
Ensemble
|
2,01
|
1,92
|
1,60
|
Source: Traitement des données de l'EDS-II
(Tchad)
Le tableau 3.2 ci-dessus, montre qu'il y a une attraction pour
les âges se terminant par 0 et pour les âges se terminant par 5
mais l'attraction est plus forte pour les âges se terminant par 0. Les
personnes de sexe masculin ont une meilleure préférence pour les
âges se terminant par 0 que celles de sexe féminin tandis que ces
dernières ont plus de préférences pour les âges se
terminant par 5 que les premiers. D'une manière générale,
les hommes sont plus attirés par les âges terminés par 0 ou
5 que les femmes. On peut donc conclure que l'une des causes de la mauvaise
qualité des données sur l'âge est l'attraction pour les
chiffres se terminant par 0 ou 5.
3.2.1.2 Qualité des données sur l'âge
des personnes de 6 à 24 ans.
a) Rapports de masculinité
Tableau 3.3 : Rapport de masculinité par
âge des enfants de 6 à 24 ans à l'EDS-II (Tchad).
Ages Rapports de masculinité (%)
6 107
7 110
8 95
9 86
10 113
11 113
12 106
13 92
14 104
15 98
16 92
17 84
18 80
19 108
20 71
21 73
22 90
23 102
24 98
Ensemble 97
Source: Traitement des données de l'EDS-II
(Tchad)
Le rapport de masculinité de l'ensemble de la
population de 6-24 ans indique un équilibre relatif entre l'effectif des
garçons et celui des filles c'est-à-dire que cette population
comporte à peu près autant de garçons que de filles. Mais
il existe des disparités entre les âges. En effet, alors que les
effectifs des garçons âgés 7, 10, 11 ans sont
surestimés, ceux des filles de 17, 18, 20, 21 ans sont
sous-estimés par rapport à ceux des garçons.
Somme toute, la structure des rapports de masculinité fait
ressortir des irrégularités dans la répartition par
âge et par sexe de la population de 6-24 ans.
b) Evaluation graphique
Figure 3.1 : Répartition des effectifs
des filles et garçons de 6-24 ans par âge à l'EDS-II
700
600
500
400
300
200
100
0
6 7 8 9101112131415161718192021222324
Ages des filles
700
600
500
400
300
200
100
0
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 2223 24
Ages des garçons
Les graphiques présentent des courbes aux allures
irrégulières indiquant quelques problèmes de mauvaise
déclaration de l'âge des enfants de 6-24 ans à l'EDS-II.
L'examen des pics montre qu'il y a une attraction pour les âges pairs,
quel que soit le sexe de l'enfant. Par contre, les creux sont
révélateurs de répulsions pour les âges impairs.
La tendance observée de l'allure du graphique est
davantage expliquée par l'allure irrégulière de la courbe
des taux de scolarisation par âge des enfants de 6-24 ans, comme
l'indique la figure 3.2 ci-dessous.
2000 1800 1600 1400 1200
1000
800
600 400 200
0
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69
70-74 75+
Groupes d'âges des femmes
350 300 250 200 150 100 50
0
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69
70-74 75+
Groupes d'âges des hom mes
Figure 3.2: Taux de scolarisation (%) par
âge des enfants de 6-24 ans à l'EDS-II
40
20
60
50
30
10
0
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2021 22 2324
Ages des enfants
3.2.1.3 Qualité des données sur l'âge
des chefs de ménage
Figure 3.3 : Répartition des effectifs
des femmes et hommes chefs de ménage par groupes d'âges
quinquennaux à l'EDS-II
La graphique 3.3, courbe représentative des effectifs
des femmes et hommes chefs de ménage par groupe d'âges
quinquennaux, présente une allure quelque peu régulière
pour les femmes chefs de ménage, avec un pic (maximum absolu) au groupe
d'âge 40-44 ans et une légère perturbation dans les groupes
d'âges 20-24 ans et 25-29 ans. En ce qui concerne les effectifs des
hommes chefs de ménage par groupe d'âges quinquennaux, on observe
une allure relativement irrégulière avec un pic (maximum absolu)
au groupe d'âge 45-49 ans et de légères perturbations dans
les groupes d'âges 40-44 ans, 45-49 ans et 50-54 ans d'une part, et dans
les groupes d'âges 70-74 ans et 75 ans ou plus d'autre part.
3.2.2 Taux de réponses
Le taux de réponses est la proportion des
enquêtés pour lesquels les informations recueillies, ou
supposées être recueillies, figurent dans le fichier d'analyse.
Faisons remarquer que les données relatives à la survie des
parents et à leur présence dans le ménage où vivent
les enfants, ont été collectées pour les enfants de moins
de 18 ans et concernent dans le cadre de cette étude, les 10018 enfants
de 6-17 ans.
A l'exception des variables "lien de parenté avec le
chef de ménage" et "survie des parents" qui ont des taux de couverture
de 87,7% et 75,7% respectivement, toutes les autres variables ont des taux de
couverture supérieurs à 99%, ce qui est satisfaisant. Les
variables milieu de résidence, âge du chef de ménage, sexe
du chef de ménage, âge des enfants, sexe des enfants,
région de résidence, taille du ménage, niveau de vie du
ménage et présence d'enfants de moins de 5 ans ont un taux de
couverture de 100%.
Tableau 3.4 : Taux de réponses selon
les variables utilisées dans l'étude
Taux de couverture
Variables et indicateurs
Effectifs Pourcentage (%)
Fréquentation scolaire 12973 99,2
Niveau d'étude du CM 13054 99,8
Milieu de résidence 13081 100
Age du chef de ménage 13081 100
Sexe du chef de ménage 13081 100
Age des enfants 13081 100
Sexe des enfants 13081 100
Lien de parenté avec le CM 11468 87,7
Région de résidence 13081 100
Taille du ménage 13081 100
Survie des parents 13081 75,7
Niveau de vie du ménage 13081 100
Présence des enfants de -5 ans 13081 100
Source : traitement des données de l'EDS-II (Tchad)
3.2.3 Biais lié à la méthodologie de
la collecte
Les données que nous utilisons dans ce travail ne sont
pas exemptes de critiques. On peut par exemple, s'interroger sur la pertinence
du ménage comme unité d'observation et d'analyse des
stratégies familiales en matière de scolarisation alors que les
personnes prenant la décision du financement de la scolarisation des
enfants ne résident pas nécessairement dans le même
ménage notamment en ce qui concerne les ménages
éclatés (polygamie) et le phénomène de confiage de
enfants. C'est pourquoi, à cet effet, en Afrique, le chef de
ménage peut n'être ni décideur, ni payeur de la mise
à l'école des enfants qui résident chez lui. Aussi, le
manque d'infrastructures scolaires est très souvent cause de l'exode
rural des adolescents en vue de la poursuite des études en particulier
et dans biens des cas, ils deviennent de facto des chefs de ménage dans
leur lieu d'accueil de manière momentanée soit parce qu'ils sont
locataires, soit parce qu'ils habitent des résidences universitaires
alors du point de vue financement des études, ils dépendent de
leurs parents restés dans leur lieu de départ.
Une autre critique est la surestimation de l'effectif des
femmes chefs de ménage car, la non scolarisation des conjoints pour
cause d'émigration notamment pour l'exode rural ou de polygamie, fait
automatiquement de la conjointe un chef de ménage. Or, l'absence
physique du mari ne signifie pas absence de prise de décision et non
financement de la scolarisation des enfants notamment.
En plus, une analyse en terme de stratégies familiales
devrait s'inscrire dans une perspective longitudinale car la réussite
scolaire et surtout professionnelle des aînés n'est pas sans
influence sur la scolarisation des plus jeunes; or ici nous manipulons des
données du moment ne concernant que les individus résidant au
sein du ménage, ce qui réduit ainsi la portée de cette
analyse.
Conclusion partielle : Ces résultats
indiquent qu'en général, la structure des rapports de
masculinité permet de douter de la qualité des données sur
l'âge et le sexe de la population enquêtée. En effet,
l'objectif de l'EDS (recueil d'informations essentiellement sur le niveau de
fécondité et de mortalité infantile et juvénile) et
son mode d'échantillonnage (avec un accent sur les femmes de 15 à
49 ans) ne permettraient pas une bonne évaluation des rapports de
masculinité. L'indice Combiné des Nations Unies calculé,
égal à 59,5 ; nous permet d'affirmer que les données sur
l'âge recueillies lors de la Deuxième Enquête
démographique et de santé du Tchad manquent de précision.
Toutefois, tous les biais observés et qui sont liés aux mauvaises
déclarations des âges seront minimisés par l'utilisation
des deux groupes d'âges 6-14 ans et 15-24 ans dans les analyses.
3.3 MESURE DES VARIABLES
3.3.1 Présentation des Variables de l'étude
3.3.1.1 Variable dépendante
La variable dépendante "fréquentation scolaire"
est une variable dichotomique dont les deux modalités sont: (1)
fréquente, (2) ne fréquente pas. Elle permet de saisir la
fréquentation différentielle des enfants selon leur sexe. Notre
population cible est celle âgée de 6 à 24 ans.
3.3.1.2 Variables explicatives et/ou de
contrôle
a) Sexe des enfants: C'est le sexe de l'enfant
déclaré au moment de l'enquête et comporte les
modalités (1) masculin et (2) féminin.
b) Sexe du chef de ménage: c'est le sexe
déclaré au moment de l'enquête et comporte les
modalités (1) masculin et (2) féminin.
c) Age des enfants: c'est l'âge
déclaré par les enfants au moment de l'enquête. Nous
distinguerons : les enfants de 6-14 ans et ceux de 15-24 ans.
d) Le lien de parenté avec le chef de
ménage: on distingue
(1) : Les enfants du chef de ménage;
(2): Les autres enfants du chef de ménage: ce sont les
petits enfants, les gendres, les belles-filles, les soeurs, les belles-soeurs,
les frères, les beaux-frères, les enfants sans lien de
parenté avec le chef de ménage etc.
e) Age du chef de ménage: L'âge
déclaré du chef de ménage varie entre 15 et 95 ans. Nous
distinguerons les quatre (4) groupes suivants pour le besoin de
l'étude:
(1): Les chefs de ménage âgés de 15-29
ans;
(2): Les chefs de ménage âgés de 30-44
ans;
(3): Les chefs de ménage âgés de 45-59
ans;
(4): Les chefs de ménage âgés de 60 ans et
plus.
f) Niveau d'étude du chef de ménage:
Nous constituerons trois groupes de chefs de ménage: ceux sans
instruction, ceux de niveau primaire et ceux de niveau d'instruction secondaire
ou plus.
g) La taile du ménage: La variable taille
du ménage comprend les quatre modalités
(1): 1 à 5;
(2): 6 à 8;
(3): 9 à 13;
(4): 14 et plus.
h) Milieu de résidence: La ville de
N'Djaména étant très différente des autres villes
en matière de scolarisation, il nous paraît utile d'en faire une
modalité à part entière. Ainsi, nous distinguons:
(1): N'Djaména;
(2): Autres centres urbains;
(3): Rural.
i) Région de résidence : Cette
variable est mesurée par la zone de résidence qui comporte 8
modalités et selon l'EDS-II, elle permet de faire des analyses
régionales. On a opéré un regroupement en 3 principales
régions du pays (Nord, Centre et Sud) pour des raisons de similitudes
des pratiques religieuses, coutumières, linguistiques, et historiques.
La région de résidence comporte trois modalités:
(1): Nord;
(2): Centre;
(3): Sud.
j) Survie des parents: Elle est issue du
croisement des variables "survie du père" et "survie de la mère",
elle permet de distinguer quatre groupes d'enfants:
(1): Orphelins de père et de mère;
(2): Orphelins de père;
(3): Orphelins de mère;
(4): Enfants ayant les deux parents en vie.
k) Niveau de vie du ménage: Elle comporte
trois modalités issues des cinq que comporte la variable initiale:
(1): Bas: issu du regroupement des niveaux faibles et
très faibles;
(2): Moyen;
(3): Elevé: formé à partir des niveaux
élevé et très élevé.
l) Présence d'enfants de moins de cinq ans:
Elle comporte deux modalités suivantes:
(1): Aucun enfant;
(2): au moins un enfant.
Tableau 3.5 : Liste des variables et
modalités
Sexe
Masculin
Féminin
Sexe
Homme chef de ménage
Enfants du chef de ménage
Lien de parenté avec le CM
Taille
1-5 personnes
6-8 personnes
9-13 personnes
14
personnes et plus
Caractéristiques des ménages
Aucun enfant
Présence des enfants de moins de 5
N'djaména
Autres centres urbains
ans Au moins un
Père et mère en vie
Milieu de résidence
Rural
Nord Centre Sud
Bas Moyen Elevé
Région de résidence
Niveau de vie
Orphelin de père et de mère
Orphelin de
père
Orphelin de mère
Survie des parents
Caractéristiques individuelles
des enfants
Autres enfants du ménage
Femme chef de ménage
60 ans et plus
Caractéristiques des chefs de
Secondaire ou plus
Sans instruction
Primaire
ménage
Niveau d'étude
21-24 ans
15-29 ans 30-44 ans 45-59 ans
Age
6-9 ans 10-11 ans 12-14 ans 15-17 ans 18-20 ans
Age
Concepts Variables Modalités
3.4 METHODES D'ANALYSE
A l'aide des différentes variables ci-dessous, nous
chercherons à évaluer l'ampleur et tester la persistance des
inégalités entre sexes en matière de scolarisation des
enfants. Pour cela, l'analyse se fera en deux étapes:une analyse
descriptive et une analyse explicative.
· L'analyse descriptive
Nous procéderons à une analyse univariée
visant à décrire les modalités de chaque variable à
partir des distributions des tableaux de fréquences simples qui nous
permettra d'identifier les valeurs aberrantes et variables à recoder.
· L'analyse explicative
Nous ferons une analyse bivariée suivie d'une analyse
multivariée.
b) L'analyse bivariée consistera en la mesure du
degré d'association entre chaque variable indépendante et la
variable dépendante à l'aide du test du Khi-deux, ce qui
permettra de rejeter ou non l'hypothèse de signification des deux
variables par rapport aux seuils de signification retenus (1%, 5% et 10%) et de
décrire la variation de la variable indépendante sur celle
dépendante pour voir en réalité laquelle des
différentes variables indépendantes contribue le plus à la
variation du phénomène étudié qui est la
fréquentation scolaire. L'indicateur de mesure des
inégalités entre sexes en matière de scolarisation choisi
est l'Indice de Parité des Taux de scolarisation IPT (G/F) lorsqu'il
s'agit des inégalités sexuelles entre filles et garçons,
et IPT (HCM/FCM) lorsqu'il s'agit des inégalités sexuelles entre
hommes et femmes chefs de ménage. Il est donné par les formules
suivantes:
IPT (G/F) = (TM/TF).
IPT (HCM/FCM)= (THCM/TFCM) où TM et TF
désignent respectivement les taux de scolarisation des garçons et
des filles; THCM et TFCM désignent ceux des hommes et femmes chefs de
ménages.
La position de cet indice par rapport à 1 permet de
conclure quant à l'existence ou non de discrimination en faveur d'un
sexe ou de l'autre.
c) L'analyse multivariée : Comme le stipule bien
Durkheim: « lorsque deux faits sociaux sont en relation et que l'on
constate que l'un est la cause de l'autre, il faut se demander si cette
association n'est pas due à quelque chose de cachée », c'est
dans cette
perspective que s'inscrit l'analyse multivariée. Elle
intègre toutes les autres variables dans le but de voir l'effet net de
chaque variable indépendante sur la variable dépendante et
d'expliquer la variation de cette dernière. Vu la nature dichotomique de
notre variable dépendante (fréquente, ne fréquente pas),
nous appliquerons la méthode de régression logistique dont
l'équation est la suivante :
ß0 + ß1 X 1 + ß2X2 + + ßnXn ), P(Y)
étant la probabilité pour un
PYExp
()(
= 1()
-PY
enfant de fréquenter l'école, ß0 la
constante du modèle et ßq le coefficient du modèle pour la
variable indépendante Xq. Ainsi, les modalités correspondant aux
coefficients Exp. (ß) inférieurs à 1 ont une
probabilité de fréquentation scolaire inférieure à
celle de la modalité de référence et celles relatives aux
coefficients Exp. (ß) supérieurs à 1 ont une
probabilité supérieure.
Conclusion partielle
Somme toute, il apparaît que les données
recueillies au cours de la Deuxième Enquête démographique
et de Santé du Tchad (EDS-II) ne sont pas exemptes de critiques. Si les
taux de réponses sont relativement satisfaisants, il n'en est pas de
même des données sur l'âge de la population
enquêtée. Nous espérons que les regroupements par larges
classes d'âges pourraient contribuer à résorber ces
insuffisances.
Il) ~W4PI'T?E : 4%4L+SE
qxI55E?E%'TIELLE qxES
qxISP4?I'TES
SExES E%~4'TIE?E
E%'T?EqxE
4Q)
SCOL4?IS4'TIO%'TCW4qx
Dans ce chapitre, nous essaierons d'évaluer l'ampleur
des inégalités entre sexes en matière de scolarisation
selon les caractéristiques des enfants, des chefs de ménage, du
ménage et de l'offre scolaire. Il s'agira donc de calculer les taux de
scolarisation (les effectifs ayant servi au calcul de ces taux se trouvent en
annexe) et d'examiner, à l'aide des tableaux croisés, les
associations éventuelles entre la variable dépendante et les
variables indépendantes et de contrôle. Au chapitre suivant,
à l'examen de l'effet combiné des différentes variables
sur la fréquentation scolaire, certaines de ces associations pourraient
s'avérer fallacieuses. Néanmoins, il nous paraît
nécessaire, avant de faire des analyses plus approfondies, de
procéder à un survol desdites associations simples entre la
variable dépendante et les différentes variables
indépendantes et de contrôle.
4.1 VARIATION DIFFERENTIELLE DE LA SCOLARISATION SELON
LES CARACTERISTIQUES DES ENFANTS
4.1.1 Scolarisation différentielle selon le
sexe et l'âge de l'enfant
Au seuil de 1 %o, le sexe des enfants influence leur
scolarisation. En effet, alors qu'il est de 43,2% pour les garçons, le
taux de scolarisation des filles n'est que de 26,1%. Ainsi, les garçons
ont 2,2 fois plus de chance que les filles d'être scolarisés
(tableau 4.1). Mais ces données globales cachent des disparités
entre les enfants de 6-14 ans et ceux de 15-24 ans. En effet, les
garçons et filles de 6-14 ans ont respectivement des taux de
scolarisation de 45,4% et 33,2% tandis que ceux et celles de 15-24 ans ont des
taux de scolarisation de 38,9% et 14,6% respectivement. On en déduit que
les enfants de 15-24 ans sont moins scolarisés que ceux de
6-14 ans, quel que soit leur sexe et que les
inégalités sexuelles sont plus prononcées chez les
premiers que chez les seconds. Les garçons de 15-24 ans ont 3,7 fois
plus de chance que les filles du même groupe d'âges et les
garçons de 6-14 ans ont 1,7 fois plus de chance que leurs homologues
filles d'être scolarisés.
Tableau 4.1 : Variation des taux de
scolarisation par sexe et indices de parité des taux IPT
(G/F) selon
les tranches d'âges à l'EDS-II (2004)
Sexe des enfants Tranche d'âges des
enfants
6-14 ans 15-24 ans 6-24 ans
Garçons 45,4 38,9 43,2
Filles 33,2 14,6 26,1
Ensemble 39,4 26,0 34,5
IPT (G/F) 1,4 2,7 1,7
Proba Khi-deux 0,000 0,000 0,000
Source : traitement des données de l'EDS-II (Tchad)
Ainsi, l'âge jouerait en défaveur des filles car
plus celles-ci augmentent en âge, moins elles ont de chances de continuer
les études (graphique 4.1). Entre 15-24 ans, les filles font l'objet de
sollicitations nombreuses notamment pour les travaux domestiques. Ces
résultats viennent confirmer ceux de Vreyer (1993), Clevenot et Pilon
(1996) faits dans d'autres pays africains. A ces raisons, s'ajoutent des faits
historiques relatifs à l'offre des infrastructures scolaires. Les
enfants de 15-24 ans sont nés entre 1980 et 1988, périodes
à cheval entre les années de troubles sociaux et politiques et le
redémarrage du système scolaire. Durant ces années
d'instabilité, les investissements en faveur de l'éducation ont
été réorientés vers d'autres secteurs jugés
prioritaires rendant ainsi le nombre d'établissements largement
inférieur à la demande et de localisation géographique
éloignée des domiciles. Cet état de faits pousse les
parents à retenir les filles à la maison pour des raisons de
sécurité et à laisser les garçons parcourir de
longues distances. En revanche, les enfants de 6-14 ans sont eux nés
entre 1989 et 1997, périodes pendant laquelle on a assisté
à une amélioration relative de la situation sociale et politique
avec la construction de nombreuses écoles publiques et privées.
Cet accroissement relatif de l'offre a contribué à la
réduction des inégalités entre filles et garçons de
6-14 ans. Cet héritage historique expliquerait en partie la faiblesse
des taux de scolarisation chez les filles de 15-24 ans nées au moment de
la précarité des infrastructures scolaires ; ce serait donc un
effet de génération comme le montre la figure ci-après
:
Figure 4.1 : Taux de scolarisation des enfants
par sexe selon les tranches d'âges
50 45 40 35 30 25 20 15 10
5 0
6-14 ans 15-24 ans 6-24 ans
Tranche
d'âges
Garçon Filles
| 
