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étude comparative des prévisions aux réalisations des recettes dans une régie financière. Cas de la Direction Provinciale des impôts Kasai occidental Demembré.


par Donatien KATSHIENKE KAMBA
Université de Kananga - Graduat en Sciences Economiques et de Gestion 2013
  

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I.2.3.3.1. CLASSIFICATION DES MOUVEMENTS DES SERIES TEMPORELLES

En première approximation, on peut dire que tout mouvement économique d'ensemble, s'il est observé sur une série statistique assez longue, paraît composé de quatre mouvements :

1. Le mouvement de longue durée (appelé aussi trend en tendance générale) qui se maintient pendant de longues années : développement continu d'une production, hausse de longue durée des prix ou au contraire recul prolongé (exemples opposés : production d'électricité, navigation par voiliers) ;

2. les mouvements cycliques, résultant de l'alternance de phases de prospérité et de dépression ;

3. les mouvements saisonniers, ou plus généralement, périodiques. La périodicité qui est le plus fréquemment annuelle, résulte d'influences naturelles (récoltes) ou institutionnelles (fêtes, etc.) ;

4. les mouvements accidentels, n'obéissant à aucun rythme, mais dus à des événements exceptionnels : grève, guerre, panique, des inondations, élections, etc.

I.2.3.4. L'ANALYSE DES SERIE TEMPORELLES

L'analyse d'une série temporelle consiste à faire une description (mathématique en général) des « mouvements » qui la composent ; afin de justifier les méthodes sur lesquelles on s'appuie pour une telle description.

La figure (a) ci-dessous montre une droite de tendance à longue durée ou séculaire. La figure (b) montre cette droite avec un cyclique (superposé périodique). la figure(c) montre le mouvement saisonnier si l'on avait superposé des mouvements accidentels au graphe de la figure (c), le résultat correspondrait avantage à une série temporelle telle qu'on en trouve dans la pratique.

0

Q

251654656RT

0

251655680

Fig. (1)

Fig. (2)

251656704

Les idées précédentes fournissent une technique possible pour analyser les séries temporelles. on suppose que la variable Y de la série temporelle est le produit de variables T,C,S et A correspondant respectivement à la tendance, à des mouvements cycliques, saisonnier et accidentel.

On écrira Y= T x C x S x A = TCSA

L'analyse de la série temporelle consiste à rechercher les facteurs T, C, S, et A, et à considérer qu'ils sont les composantes de base de la série.

On notera que certains statisticiens préfèrent considérer Y comme la somme T+C+S+A. on choisira la meilleure décomposition qui conduit au meilleur résultat.

I.2.3.5. LES MOYENNES MOBILES

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"Soit réservé sans ostentation pour éviter de t'attirer l'incompréhension haineuse des ignorants"   Pythagore