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étude comparative des prévisions aux réalisations des recettes dans une régie financière. Cas de la Direction Provinciale des impôts Kasai occidental Demembré.par Donatien KATSHIENKE KAMBA Université de Kananga - Graduat en Sciences Economiques et de Gestion 2013 |
I.2.3. NOTION SUR L'ANALYSE DES SERIES TEMPORELLESI.2.3.1. SERIES TEMPORELLES27(*)On appelle série temporelle, série chronologique ou, simplement chronique, une suite d'observations ordonnées dans le temps, habituellement à intervalles égaux. La production annuelle d'acier considérée sur plusieurs années, le cours journalier des titres en bourse, la suite des températures horaires communiquées par la météorologie nationale, le décompte mensuel des ventes dans un magasin, sont des exemples de séries temporelles. Une série temporelle est définie mathématiquement par les valeurs Y1, Y2,... d'une variable Y (température, cours journalier de clôture d'une action, etc.) à des temps t1, t2,.. Y est aussi une fonction du temps désignée par Y=F(t) I.2.3.2. GRAPHES DES SERIES TEMPORELLESOn a une bonne image d'une série temporelle Y en construisant le graphe de la variable Y en fonction du temps. I.2.3.3. MOUVEMENTS CARACTERISTIQUES D'UNE SERIE TEMPORELLEIl est important d'observer que le graphe d'une série temporelle, qui est décrit pour un point qui se déplace dans le temps, de la même manière qu'une particule physique se déplace sous l'influence de forces physiques. Mais, au lieu d'être animé par des forces physiques, le mouvement peut être dû à une combinaison de forces économiques, Sociologiques, ou autres. A travers de nombreux exemples, les séries temporelles ont révélé un certain nombre de mouvements ou de variations caractéristiques dont certains ou même tous se manifestent des degrés variés. L'analyse de tels mécanismes est très importante pour de nombreuses raisons, l'une d'elles étant de pouvoir prévoir les variations futures. Il n'est donc pas surprenant que beaucoup d'industries et d'organismes gouvernementaux soient très intéressés par cet important problème. * 27MURRAY R. SPIAGEL, Théorie et application de la statistique, édition française, 1984, p302-323 |
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