Investissement, croissance économique et création d’emploi dans le secteur industriel au Mali de 1990 à 2018.

Section 2 : Interprétation et discussions des résultats empiriques

I. Interprétation des résultats empiriques :

Tableau 8 : Présentation des résultats empiriques

Variables en log	Court terme		Long terme
Modèle (1) et (2)	Modèle (1)	Modèle (2)	Modèle (1)	Modèle (2)
FBCFPUB	0,25	-0,06	0,34	-0,02
FBCFPRIV	-0,01	-0,03	-0,43	0,04
IDE	0,01	-0,01	0,70	-0,02
TXINSEC	0,90	0,09	2,27	0,55

Source : résultat de l'estimation de l'auteur

L'objectif principal de notre travail est d'évaluer l'impact de l'investissement sur la croissance du secteur industriel d'une part et d'autre en termes de création d'emploi dans le dit secteur. De façon générale on constate que toutes les variables agissent positivement sur la valeur ajoutée

industrielle malien sauf la variable formation brute de capital fixe privée. Et que toutes les variables sont plus significatives à long terme qu'à court terme.

Mais contrairement au premier modèle on constate que toutes les variables agissent négativement sur l'emploi industriel à court terme sauf le taux d'inscription aux études secondaires. Et cette tendance continue à long terme mais la formation brute de capital fixe privée rejoint le rang positif.

Pour atteindre les objectifs spécifiques qui sont sous forme de questions, l'interprétation des résultats se fera donc dans le cadre de ces questions de recherche.

? Quels sont les impacts de l'investissement en termes de croissance économique dans le secteur industriel ?

Elasticités de court terme

L'élasticité de court terme de la croissance dans le secteur industriel par rapport à la formation brute de capital fixe publique est : 0,25. Ce qui signifie que si la formation brute de capital fixe publique augmente de 10%, la valeur ajoutée dans le secteur industriel augmente de 25%.

L'élasticité de court terme de la croissance dans le secteur industriel par rapport à la formation brute de capital fixe privée est : -0,01. Ce qui signifie que si la formation brute de capital fixe privée augmente de 10%, la valeur ajoutée dans le secteur industriel diminue de 1%.

L'élasticité de court terme de la croissance dans le secteur industriel par rapport à l'IDE est : 0,01.Ce qui signifie qu'au Mali si les IDE augmentent de 10%, la valeur ajoutée dans le secteur industriel augmente de 1%.

L'élasticité de court terme de la croissance dans le secteur industriel par rapport au taux d'inscription aux études secondaires est : 0,90.Ce qui signifie qu'au Mali si le taux d'inscription aux études secondaires augmente de 10%, la valeur ajoutée dans le secteur industriel augmente de 90%.

Elasticités de long terme

L'élasticité de long terme de la croissance dans le secteur industriel par rapport à la formation brute de capital fixe publique est : 0,19/-0,56 = 0,34. Ce qui signifie qu'au Mali si la formation brute de capital fixe publique augmente de 10%, la valeur ajoutée dans le secteur industriel augmente de 34%.

L'élasticité de long terme de la croissance dans le secteur industriel par rapport à la formation brute de capital fixe publique est : - 0,02 / - 0,56 = - 0,04. Ce qui signifie qu'au Mali si la

L'élasticité de long terme de la croissance dans le secteur industriel par rapport à la formation brute de capital fixe privée est : -0,24/-0,56 = -0,43. Ce qui signifie qu'au Mali si la formation brute de capital fixe privée augmente de 10%, la valeur ajoutée dans le secteur industriel diminue de 43%.

L'élasticité de long terme de la croissance dans le secteur industriel par rapport à l'IDE est : 0,39/-0,56 = 0,70. Ce qui signifie qu'au Mali si les IDE augmentent de 10%, la valeur ajoutée dans le secteur industriel augmente de 70%.

L'élasticité de long terme de la croissance dans le secteur industriel par rapport au taux d'inscription aux études secondaires est : 2,27.Ce qui signifie qu'au Mali si le taux d'inscription aux études secondaires augmente de 10%, la valeur ajoutée dans le secteur industriel augmente de 227%.

? Quels sont les impacts de l'investissement en termes de création d'emploi dans le secteur industriel ?

Elasticités de court terme

L'élasticité de court terme de l'emploi dans le secteur industriel par rapport à la formation brute de capital fixe publique est : -0,06. Ce qui signifie que si la formation brute de capital fixe publique augmente de 10%, l'emploi dans le secteur industriel diminue de 6%.

L'élasticité de court terme de la croissance dans le secteur industriel par rapport à la formation brute de capital fixe privée est : -0,03. Ce qui signifie que si la formation brute de capital fixe privée augmente de 10%, l'emploi dans le secteur industriel diminue de 3%.

L'élasticité de court terme de la croissance dans le secteur industriel par rapport à l'IDE est : -0,01. Ce qui signifie qu'au Mali si les IDE augmentent de 10%, la valeur ajoutée dans le secteur industriel diminue de 1%.

L'élasticité de court terme de la croissance dans le secteur industriel par rapport au taux d'inscription aux études secondaires est : 0,09. Ce qui signifie qu'au Mali si le taux d'inscription aux études secondaires augmente de 10%, l'emploi dans le secteur industriel augmente de 9%.

Elasticités de long terme

formation brute de capital fixe publique augmente de 10%, l'emploi dans le secteur industriel diminue de 4%.

L'élasticité de long terme de la croissance dans le secteur industriel par rapport à la formation brute de capital fixe privée est : 0,04 / - 0,56 = 0,07. Ce qui signifie qu'au Mali si la formation brute de capital fixe privée augmente de 10%, l'emploi dans le secteur industriel augmente de 7%.

L'élasticité de long terme de la croissance dans le secteur industriel par rapport à l'IDE est : - 0,02 / - 0,56 = - 0,04. Ce qui signifie qu'au Mali si les IDE augmentent de 10%, l'emploi dans le secteur industriel diminue de 4%.

L'élasticité de court terme de la croissance dans le secteur industriel par rapport au taux d'inscription aux études secondaires est : 0,55. Ce qui signifie qu'au Mali si le taux d'inscription aux études secondaires augmente de 10%, l'emploi dans le secteur industriel augmente de 55%.

Le terme de correction d'erreur (coefficient de ä(Residual)t-1) est de 0,56 pour le modèle 1 ce qui signifie que 56% des chocs qui affectent la valeur ajoutée secondaire en courte période s'ajuste en longue période. Autrement dit, 56% du déséquilibre entre la valeur ajoutée secondaire désiré et la valeur ajoutée secondaire effectif est comblé en longue période. Ainsi, les chocs sur la valeur ajoutée industrielle au Mali se corrigent-ils à 56% par l'effet de « feed back ». En d'autres termes, un choc constaté au cours d'une année est entièrement résorbé au bout d'une année et 8 mois (1/ 0,134 = 1,8 année).

Le terme de correction d'erreur (coefficient de ä Residualt-1) est de 1,18 pour le modèle 2 ce qui signifie que 118% des chocs qui affectent l'emploi dans l'industrie en courte période s'ajuste en longue période. Autrement dit, 118% du déséquilibre entre l'emploi dans l'industrie désiré et l'emploi dans l'industrie effectif est comblé en longue période. Ainsi, les chocs sur l'emploi industriel au Mali se corrigent-ils à 118% par l'effet de « feed back ». En d'autres termes, un choc constaté au cours d'une année est entièrement résorbé au bout de 8 mois (1/ 1,18 = 0,8 année).

Le R² = 0,98 pour le modèle 1 ce qui signifie que 98% de la relation est expliqué par le modèle et seulement 2% par l'erreur. Et R² = 0,97 pour le modèle 2 ce qui signifie que 97% de la relation est expliqué par le modèle et seulement 3% par l'erreur.