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Prévison de date de passage des jalons avec les méthodes de machine learning


par Amassin NACERDDINE
Université Paris VIII Vincennes St-Denis - Master Big Data et fouille de données 2021
  

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II.2 Règle

Les indicateurs que nous suivons au sein de la DAGOM sont parfois issue de différentes directions et ont des schémas de données différents.

Les indicateurs auxquels je me suis particulièrement intéressé sont les LUP (Liste unique de problème) et les tickets Jira.

II.3 Données 21

PRévIsoN DE DATE DE PAssAGE DEs JALoNs 2022

En effet ces indicateurs recensent les problèmes qui surviennent durant toute la phase de réalisation d'un véhicule.

Il faut savoir que ces problèmes sont classés selon leurs degrés de criticité qui va de K1 jusqu'à K4 (1 pour très critique).

Et si des tickets de criticité K1 (& ou) K2 sont encore ouverts et pas encore traités le jalon ne passera pas et la date de son passage systématiquement reportée et modifiée dans nos outils d'entreprise.

Une fois que nous connaissons cette règle il est plus simple d'appréhender le problème de base.

II.3 Données

II.3.1 Composition de données

Nous allons nous intéresser plus en détail sur la composition et la structure de notre jeux de données.

Nous disposons en tout de 500 000 lignes soit 1/2 million de tickets et LUP des projets entre 2018 et 2022.

En moyenne un projet peut avoir jusqu'à 4000 tickets toute au long de son développement.

Les tickets sont saisies par les pilotes qui répertorient les problèmes. La fréquence d'ouverture des tickets dépend fortement de l'avancement du projet.

II.3.2 Schéma de données

Un ticket Jira ou une LUP c'est :

· Le projet véhicule qui est concerné par le ticket : String

· la zone du véhicule qui est impactée :String

· les dates de création et de fermeture (dans le cas ou le problème est résolu) du ticket : Date

· La criticité du ticket qui représente le degré d'importance du ticket (1..4) :Int

· Nom du pilote qui répertorie le problème :String

· La direction en charge de régler le problème : String

22 CHAPITRE II. LE PROBLÈME

· La description du problème : champs de type texte en saisie libre pour le pilote afin de détailler au maximum le problème : String

FIG. 4 : Schéma de données

II.3.3 Nommage des projets

Les règles de nommages sont définies chez Renault de tel sorte qu'a partir de l'enco-dage d'un projet connaître le modèle du véhicule la famille ainsi que le constructeur (Renault Nissan Dacia ...).

Amassin NACERDDINE Université Paris 8 Vincennes

II.3 Données 23

PRéVISON DE DATE DE PASSAGE DES JALONS 2022

FIG. 5 : Règles de nommage

II.3.4 Zone architecture

Les zones d'architecture d'un véhicule sont les suivantes :

· FAV : Face avant du véhicule.

· FAR : Face arrière du véhicule.

· LAT : Face latérale.

· SCA: Sous-caisse du véhicule.

· CMO : Compartiment moteur

· PDC : Poste de conduite

· INP : Intérieur et plancher

24 CHAPITRE II. LE PROBLÈME

Amassin NACERDDINE Université Paris 8 Vincennes

FIG. 6 : Zone Archi

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"Il faut répondre au mal par la rectitude, au bien par le bien."   Confucius