II.2.1.4.2. Les variables indépendantes
La théorie classique stipule que le choix dépend
de plusieurs facteurs notamment : le sexe, âge, la commune de
résidence du parent , place du répondant dans le ménage,
le niveau du revenu ,activité de l'enquêté, Statut de
ménage, le niveau d'éducation du parent, temps travail,
accès au crédit,distance séparant, nombre
d'enfants dans le ménage, nombre d'enfants scolarisés à
l'école, secteur d'enseignement qu'avait fréquenté le chef
du ménage, pourcentage moyen des enfants, langue maternelle du parent,
qualité différentielle perçue.
Place du répondant dans le ménage
(PLACREP) : la position de la place du répondant dans le
ménage influence positivement le Choix. Cela étant
expliqué dans les pays en voie de développement par le fait que
l'homme a une importante part dans la prise de décision sur le choix et
répartition du revenu familial. (Kaliba et al.2011) et valdaire (2011)
trouvent que la position du parent dans le ménage influence positivement
le choix. Pour le cas de notre étude, le signe attendu est positif. Elle
sera capturée de la manière suivante, 1 si l'enquêté
est chef de ménage, 2 si c'est l'épouse, 3 s'il est enfant et 4
s'il est ascendant. Cette variable est qualitative et nominale.
Le sexe (parents et chefs de ménage) (SEXE) :
cette variable est du type dichotomique et permet de capter le sexe
responsable des ménages cette variable joue un rôle important dans
l'analyse du comportement d'un individu. Elle mesure, en terme d'années,
l'âge du parent. Plus ce dernier est jeune plus il accorde une importance
à l'éducation de ses enfants. Elle prend la valeur 1 si on est du
sexe masculin et 2 si on est du sexe féminin.
35
Age (parents et chefs de ménage)
(AGE): Il s'agit de l'âge du responsable du ménage. Peut
être compris comme étant le nombre d'années
écoulées depuis la naissance du responsable du ménage
jusqu'au jour de l'enquête. Nous optons pour les idées de Sado et
Kaliba, ce qui nous amène à dire que le signe attendu pour cette
variable est négatif. Elle sera pour nous une variable quantitative,
ordinale.
Résidence (RES) : il s'agit du milieu
où habite le responsable du ménage avec sa famille. Dans le
contexte de notre étude, cette variable toujours de nature qualitative
et nominale, sera codifiée à 3 modalités, 1 si
l'enquête est de la comme d'Ibanda, 2 s'il est de Kadutu et 3 s'il est de
Bagira.
Le niveau du revenu (REV): cette variable est
très capitale car le revenu parental semble aussi influencer la
décision du parent d'aller ou non dans un collège privé ou
public. Cette différence implique donc, sans surprise, que les revenus
familiaux jouent un rôle dans le choix que feront le parent, selon
Pierre-Luc Gilbert Tremblay Sophie Poirier(2013) les collèges
privés devraient toutefois tenter de favoriser l'accessibilité
à des jeunes provenant de famille à plus faibles revenus à
traverses des programmes des bourses ou d'autres aides financières.
Cette variable est quantitative et ordinale. Dans le cadre de notre travail,
pour cette variable, il est attendu une influence positive sur le choix.
Activité de l'enquêté : (parents et
chefs de ménage) (ACTIVENQ): les recherches
sur le choix pour l'éducation témoignent que la profession du
parent est un élément déterminant dans cette
procédure. Les parents exerçant des travaux intellectuels
opèrent souvent un choix judicieux. Malgré les contraintes, on
est abouti au résultat selon lequel la profession influence le choix
pour l'éducation. Pour notre cas, on espère une influence
positive. Cette variable est multimodale, qualitative et nominale. Comme
modalités, on a encodé 1 s'il est Agriculture,
élevage/pêche, 2 s' il est Foresterie, 3 s' il est de l'Extraction
minière, 4 s' il est de l' Industrie ,5 s' il est constructeur, 6 s' il
est de Transports/Communications ,7 s' il est de Commerce/Distribution ,8 s' il
est Restauration/hôtellerie, 9 s' il est de la Banque/Assurance ,10 s' il
est Gouvernement local/Parti,11 s'il est de Services publics, sociaux/
Santé/Education et 12 s' il est
Inactif/Retraité/Etudiant/Elève.
Dépenses scolaires :(écoles
privées et écoles publiques) (DEPENSESCOL) : cette
variable est parmi les éléments moteur du choix car le coût
de l'éducation semble peser négativement sur les ménages
les plus pauvres, les amenant alors à choisir des établissements
avec de plus faibles taux de réussite aux examens et des
élèves issus de ménages qui accusent un niveau
d'instruction plus faible. Une augmentation du coût moyen des
collèges publics de la commune
36
influence positivement la probabilité de se tourner
vers l'enseignement privé alors que l'augmentation de ce coût dans
le privé pousse plutôt les ménages vers l'enseignement
public. Ainsi, si le coût d'un collège public est faible, la
probabilité de contourner un autre collège pour y mettre son
enfant est plus forte. (Rohen d'Aigle pierre2010), d'où le
signe attendu est positif. Pour notre étude, cette variable est
quantitative et ordinale.
Etat - civil : (parents et chefs de ménage)
(ETATCIV) : ceci nous montre la situation dans la quel le
ménage se trouve, qui stipule que si le chef du ménage est
marié cela contribue fortement à un bon choix du secteur
d'enseignement. En suite dans la condition que la plupart des chefs des
ménages sont des mariés et dans ce cas pour supporter toutes les
charges du ménage sur les aspects alimentaires, éducatifs, soins
de santé et autre dévient difficile. Le statut dans le
ménage est une variable qualitative. Elle prend la valeur 1 s'il est
Marié en couple, 2 s'il est Marié séparé ,3 s'il
est Polygame ,4 s'il est Divorcé, 5 s'il est Veuf.
Le niveau d'étude (parents et chefs de
ménage et de la mère) (NIVET) : La scolarité des
parents semble influencer considérablement le choix du secteur
d'enseignement. Selon Pierre-Luc Gilbert Tremblay et Sophie Poirier(2013) des
différences significatives ont été remarquées dans
la répartition des élèves entre le privé et le
public lorsque les parents ont fréquenté un collège
privé ou soit publique. Si les 2 parents ont fréquenté un
collège privé, 51 % des jeunes choisissent eux-mêmes le
collégial privé. Ce pourcentage chute à 27 % si un des
deux parents a fréquenté le collégial privé et
à 16 % si aucun des deux parents n'a fréquenté le
privé. Le même phénomène se produit si l'on observe
le niveau de scolarité des parents. Si les deux parents ont
fréquenté l'université, 30 % des jeunes optent eux pour le
privé.
Ce pourcentage chute à 19 % si un seul des parents est
allé à l'université et à 12 % si aucun des deux
parents n'a fréquenté l'université Cette différence
se reflète également dans d'autres indicateurs basés sur
le niveau de diplôme des parents, qui recouvre vraisemblablement des
différences de capital culturel. Sans aller jusqu'à un niveau de
détail important, on peut remarquer ici que les parents sans
diplôme sont beaucoup plus rares dans le privé que dans le public
(la proportion double environ dans le public, pour le père comme pour la
mère), et que les parents possédant un diplôme
équivalent ou supérieur au baccalauréat s'avèrent
largement minoritaires dans le public : pour le cadre de notre étude
nous optons pour l'opinion selon laquelle le niveau d'étude
influencerait positivement le choix pour l'éducation. Cette variable est
qualitative, ordinale, prendra 5 modalités, codifiées de la
manière suivante : 1 s'il est analphabète, 2 s'il a un niveau du
primaire, 3 s'il a un niveau du secondaire, 4 s'il est universitaire, 5 s'il
est 3ème cycle et plus.
37
Temps travail (TEMPSTRAV) : passé par
le responsable de ménage car c'est une variable qui peut influencer
négativement le choix d'un secteur, le temps de travail comme toute
période durant laquelle le travailleur, dans l'exercice de son
activité ou de ses fonctions, est à la disposition de l'employeur
conformément à la législation et à la pratique
nationale. Pour être mesuré et facilement comparé, le
« temps de travail » est rapporté à une période
de référence. Il peut être mesuré en nombre d'heures
travaillées dans une journée rapporté ; il s'exprime en
jours ou en heures. Cette variable est qualitative, ordinale, prendra 4
modalités, codifiés de la manière suivante1 s'il est temps
plein, 2 s'il est temps partiel, 3 s'il a un travail saisonnier, 4 s'il a
aucun/occasionnel.
Accès au crédit(ACCREDPAR) :
cette variable est une variable beaucoup plus nécessaire car le
crédit permet aux parents de faire face aux différentes
dépenses qui sont nécessaires pour la scolarisation de leurs
enfants : frais de scolarité, fournitures scolaires, vêtements et
uniformes. Les crédits scolaires ne peuvent avoir pour usage exclusif
que le financement de la scolarisation des enfants, l'acquisition des
fournitures scolaires, le paiement des droits de scolarités et le
paiement des frais annexes liés à la scolarité. Elle sera
pour nous une variable quantitative, ordinale.
Distance séparant les écoles
(privée et publique) (DISTECOLE) dans notre travail cette
variable est aussi important car le choix qui demande visiblement plus
d'efforts aux ménages est celui de ne pas aller à
l'établissement le plus proche de chez soi. Le fait de contourner un
établissement pour aller dans un autre plus éloigné a
été étudié dans le domaine de la santé
(Akin et Hutchinson1999) mais très peu encore dans le domaine de
l'éducation. Pour ce faire, les ménages ont été
interrogés afin de savoir si le collège choisi était le
plus proche de leur domicile. Le choix d'un collège public
éloigné n'est que peu affecté par des
caractéristiques propres au ménage, alors que les ménages
ayant fait le choix d'un collège privé éloigné sont
plus riches, moins religieux et ont un enfant qui a plus redoublé et
plus raté le concours d'entrée en sixième. Le fait de
contourner un collège pour aller dans un collège public plus
éloigné est négativement affecté par le coût
du collège (Rohen d'Aigle pierre2010) Elle sera pour nous une
variable quantitative, ordinale.
Nombre de personnes dans le ménage
(NBREPERSMEN) : cette variable concerne la taille composant la
famille. Elle se réfère plus ici aux personnes en âge actif
comme celles en âge inactif le nombre élevé dans un
ménage influencerait le choix d'un secteur. Cette, situation se
justifierait par le coût de survie. Cette variable est mesurée par
le nombre de personnes habitant le
38
ménage de l'exploitant et travaillant dans
l'exploitation. C'est une variable quantitative dont le signe attendu est
positif.
Nombre d'enfants scolarisés à
l'école(NBREENFANTSCOL) : Le processus de décision face
au choix d'un établissement éducatif est influencé
énormément par nombre des enfants scolarisés dans un
ménage car un nombre élevé d'enfants ne permettra pas au
responsable de ménage à revenu faible de supporte le coût
(Rohen d'Aiglepierre 2010). C'est une variable quantitative dont le
signe attendu est négatif.
Pourcentage moyen des enfants (privée et
publique) (POURCM) : cette variable cherche à voir si
réellement le pourcentage moyen peut amener à influencer le choix
du parent pour ces enfants car la famille a un fort impact sur la
réussite scolaire des enfants qui en sont issus. Il est important de
savoir que cette réussite est fortement influencée par la
communication entre les parents et le personnel des établissements
éducatifs, mais également par l'implication de la famille dans le
suivi de la scolarité des enfants. Elle sera pour nous une variable
quantitative, ordinale.
Secteur d'enseignement qu'avait fréquenté
le chef du ménage(SECTCHEFMEN) : cette variable cherche
à connaitre si le secteur qu'avait étudié le chef de
ménage n'influencera pas le choix de secteur d'enseignement par le
parent pour leurs enfants. Cette variable est qualitative, ordinale, prendra 2
modalités, codifiées de la manière suivante1 privé,
2 public.
Langue maternelle (du parent souvent employée
à la maison par les membres du ménage). (LANGMMEN) : cette
variable montre si la langue parlée en famille peut ou ne pas
influencer sur le choix par le parent et même la performance de l'enfant.
La langue maternelle est un facteur qui influence à coup sûr le
choix d'un collège. Il est intéressant de constater que les
anglophones (26 %) et les allophones (34 %) vont davantage vers le
collégial privé que les francophones (17 %). Malgré ces
chiffres, peu de différences émanent des comparaisons des
facteurs motivationnels des étudiants allant au privé selon leur
langue maternelle. Du côté des allophones, la seule
différence constatée est l'influence des parents, qu'ils jugent
importante, tandis que cette influence est jugée peu importante par les
élèves francophones et anglophones (valdaire 2011).
L'influence parentale au regard de la langue maternelle ; est qualitative,
ordinale, prendra 3 modalités, codifiées de la manière
suivante : 1 kiswahili, 2 français, 3 autres dialectes.
Qualité différentielle
perçue(QUALPERC): Elle est capturée par une
échelle de 39 items inspirée fortement de l'étude de
Renaud(2005). Le consommateur qui est le responsable de ménage
devait préciser son degré de satisfaction par rapport à
qualité différentielle perçue envers
39
des entreprises (les établissements) localisées
dans son milieu, sur une échelle de likert à 5 qui se
présente de la manière suivante:(1) =Très mauvaise
qualité ; (2) = Mauvaise qualité ; (3) = Quelque peu bonne
qualité ; (4) = Bonne qualité ; (5) = Très bonne
qualité. L'échelle a été soumise à l'analyse
factorielle exploratoire.
Lors de l'analyse factorielle, 16 items ont été
supprimés soit pour leurs communalités faibles (<0,5), soit
pour une corrélation faible (<0,5) à une des composantes ou
soit pour leurs corrélations avec plus d'une composante (Carricano et
Poujol, 2008). Ces critères ont orienté le processus d'ajout et
de suppression d'items visant à synthétiser les données.
Le test de Sphéricité de Bartlett (significativité = 0,00)
et l'indice d'adéquation de KMO = 0,818 pour les écoles publiques
; 0,763 pour les écoles du privées nous permet de rejeter
l'hypothèse d'absence de corrélation affirmant la validité
convergente de l'échelle et la mesure de l'adéquat ion des
données (MSA ou « Measure of Sampling Adequacy ») nous permet
d'affirmer que les variables retenues forment un ensemble Cohérent et
mesurent de manière adéquate le concept de satisfaction (voir
annexe). La Fiabilité de l'échelle est mesurée par l'alpha
de cronbach qui est égale à 0,873 pour les écoles
publiques et 0,829 pour les écoles privées (voir annexe).
Après analyse factorielle, 15 composantes apparaissent comme
définissant la qualité du secteur d'enseignement dans la ville de
Bukavu (voir chapitre 3). Pour calculer l'indice global de la qualité,
nous allons partir des items retenus par dimension, calculer leurs moyennes
ainsi, la moyenne de toutes ces moyennes. Ensuite, pour obtenir leurs
pondérations, nous divisons les différentes moyennes par cette
moyenne des moyennes. Les résultats obtenus sont multipliés par
leurs moyennes respectives. En fin poursuivra le calcul de la moyenne des
scores pondérés par dimension. La moyenne qui sera trouvé
constituera pour nous la base de calcul de l'indice de de la qualité ;
nous la divisons par l'échelle de mesure (qui est de cinq points) pour
nous permettre alors de ressortir en pourcentage, l'indice de satisfaction des
parents (Josué, 2014).
40
Tableau 5 : hypothèses du
modèle
VARIABLES EXPLICATIVES
|
ACRONYMES
|
NATURE
|
SIGNE ATTENDU
|
Résidence
|
RES
|
Qualitative
|
-
|
Place du répondant dans le ménage (Chef de
ménage)
|
PLACREP
|
Qualitative
|
-
|
Sexe du parent (M)
|
SEXEPAR
|
Qualitative
|
-
|
Age du parent
|
AGEPAR
|
Qualitative
|
_
|
Sexe chef ménage
|
SEXECHFMEN
|
Qualitative
|
-
|
Age du chef ménage
|
AGECHEMEN
|
Qualitative
|
-
|
Niveau d'étude du parent
|
NIVPAR
|
Qualitative
|
+
|
Niveau d'étude du chef de ménage
|
NIVCHFMEN
|
Qualitative
|
+
|
Nombre de personnes dans le ménage
|
NBREPERSMEN
|
Quantitative
|
-
|
Niveau d'étude de la mère
|
NIVMERE
|
Qualitative
|
-
|
Activité du chef de ménage
|
ACTIVCHEFMEN
|
Qualitative
|
+
|
Temps travail
|
TEMPSTRAV
|
Qualitative
|
+
|
Etat - civil du parent
|
ETATCIVPAR
|
Qualitative
|
+
|
Etat civil du chef de ménage (Marié en couple)
|
ETATCIVCHEFMEN
|
Qualitative
|
-
|
Revenu mensuel du parent
|
REVMEN
|
Quantitative
|
+
|
Accès au crédit par le parent
|
ACCREDPAR
|
|
|
Distance séparant l'école privée où
étudient les enfants du domicile
|
DISTECOLE
|
Qualitative
|
+
|
Distance séparant l'école publique où
étudient les enfants du domicile
|
DISTECOLE
|
Qualitative
|
+
|
41
Langue maternelle du parent (Kiswahili)
|
LANGPAR
|
Qualitative
|
_
|
Langue souvent employée à la maison par les membres
du ménage
|
LANGMMEN
|
Qualitative
|
_
|
Secteur d'enseignement qu'avait fréquenté le chef
du ménage
|
SECTCHEFMEN
|
Qualitative
|
_
|
Qualité différentielle perçue
|
QUALPERC
|
Qualitative
|
-
|
Nombre d'enfants scolarisés à l'école
|
NBREENFANTSCOL
|
Quantitative
|
_
|
Dépenses scolaires pour le secteur public
|
DEPSCOLPUB
|
Quantitative
|
+
|
Dépenses scolaires pour le secteur privé
|
DEPSCOLPRIV
|
Quantitative
|
_
|
Pourcentage moyen des enfants enrôlés chez les
publics
|
POURCMPUB
|
Quantitative
|
_
|
Pourcentage moyen pour les enfants enrôlés chez les
privés
|
POURCMPRIV
|
Quantitative
|
_
|
Source : notre construction
|