III.2. TRAITEMENT DES
DONNEES
Après avoir montré la manière dont ont
évolué les recettes provenant de l'assurance-automobile ainsi que
l'allure suivie par les dépenses engagées pour la mise en
application de la politique commerciale dans la branche
considérée, il nous est utile à ce niveau de peaufiner
l'analyse ci-haut en proposant de mettre en lumière la relation existant
entre le volume de dépenses supportées pour la branche automobile
et les recettes correspondantes. Cela n'est aisé qu'en recourant
à la méthode de moindres carrés ordinaires (MMCO).
Outre la méthode précitée, nous avons
également jaugé le degré de dépendance entre les
évolutions de chacune des variables ayant intéressé notre
étude. Pour y parvenir, nous avons fait appel au coefficient de
corrélation étant un instrument par excellence permettant de
mesurer pour ce genre. Ce faisant, dans une entreprise si grande que la SONAS,
il lui s'avère important pour en faire.
Dans le cadre de notre travail, le coefficient de
corrélation s'expliquant par l'intensité de la relation entre
les variables à savoir :la politique commerciale utilisée
ainsi que le niveau des recettes réalisées dans la branche
automobile.
Ainsi, nous avons :
rxy= coefficient de corrélation
rxy =   ; les xi et yi
étant des écarts à la moyenne
=  
=  
= 0,5
Le coefficient de corrélation trouvé est d'environ
0,5, il traduit une corrélation positive c'est-à-dire une
augmentation (diminution) simultanée de nos 2 variables : la
politique commerciale et le niveau de recettes de la SONAS/Kindu.
Tableau n° 10 : Détermination de
la tendance générale
|
Mois
|
Y
|
X
|
Y-Y
|
X-X
|
(Y-Y) (X-X)
|
(X-X)2
|
(Y-Y)²
|
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
|
12197
132220
42957
15571
22818
8107
14445
61767
13103
101042
10521
17521
1706
11636
10175
42515
15594
11030
16975
20099
11765
16531
10638
22891
20409
53495
17982
32765
16046
35497
15096
12819
1990
13968
17216
16046
|
920
1195
2004
606
3214
835
1042
1197
1239
232
1734
1362
2284
986
2852
2034
651
747
978
1576
1076
504
1615
1577
6590
3685
2032
3667
1810
2982
819
1005
1166
2145
842
1366
|
- 10984
- 9961
+19776
- 7610
- 363
- 15074
- 8736
+38586
-10078
+77861
- 12660
- 5660
- 21475
-11545
- 13006
+19334
- 7587
- 12151
- 6206
- 3082
- 11416
- 6650
+86457
- 290
- 2772
+30314
-5199
+9581
-7135
+12316
- 8085
- 10362
+21191
- 9213
- 5965
- 7135
|
- 762
- 487
+322
-1076
+1532
- 847
- 640
- 485
- 543
- 1450
+52
-320
+602
-696
+1170
+352
- 1031
- 935
- 704
- 106
- 606
- 1178
- 67
- 105
+4908
+2003
+350
+1985
+136
+1300
- 863
- 677
- 516
+463
- 840
- 316
|
+8369808
+4851007
+6367872
+8188360
- 556116
+12767678
+5591040
-18714210
+5472354
- 112898450
- 658320
+1811200
-12927950
+8035320
-15217020
+6805568
+7822197
+11361185
+4369024
+326692
+6918096
+7833700
-5792619
+30450
-13604976
+60718942
-1819650
+19018285
-670360
+16010800
+6977355
+7015074
+10934556
-4265619
+5010600
+2254660
|
580644
237169
103684
1157776
2347024
717409
409600
235225
294849
2102500
2704
102400
362404
484416
1368900
123904
1063961
874225
495616
11236
367236
1387684
4489
11025
24088464
4012009
122500
3940225
18496
1690000
698896
458329
266256
216369
705600
99856
|
120 648 256
99 221 521
391 090 176
57 912 100
131 769
227 225 476
76 317 696
1 488 879 396
101 566 084
6 062 335 321
160 275 600
32 035 600
461 175 625
133 287 025
169 156 036
373 803 556
57 562 569
147 646 801
38 514 436
9 498 724
130 325 056
44 222 500
7 474 812 849
84 100
7 683 984
918 938 596
27 029 601
91 795 561
50 908 225
151 683 856
65 367 225
107 371 044
449 058 481
84 879 369
35 581 225
50 908 225
|
|
T
|
834517
|
60569
|
|
|
47436533
|
50797676
|
19 841 083 892
|
Source : par nous-mêmes
sur base de tableaux précédents
  avec n = 36
Yt= ? +   xt
  et ? = Y -   x
Y = ?y
n
  ?x
n
Où
· Yt= Recettes de la branche automobile au
temps t
· Y = la moyenne de recettes de la branche automobile
· Xt= les dépenses engagées pour
la mise en application de la politique commerciale dans la branche
automobile
 ·  = la moyenne des dépenses engagées pour la branche
automobile ;
· ? = une constante ou l'ordonnée à
l'origine
 ·  = la pente ou coefficient angulaire de la droite de
régression
On sait que Yt= ? +   xt
 
= 47436533
50797676
  = 0,934
Connaissant   qui est de (0,934), ? sera égale à ?=Y- bx
= 23181-0,934 (1682)
?= 23181-1571
= 21612
Connaissant   qui est de (0,934) et ? qui est de (21610), alors l'équation de
la tendance générale s'écrit.
Yt= 21610 + 0,934 Xt
L'équation de la tendance générale met en
lumière un lien statistique positif entre la politique commerciale et
les recettes de la branche automobile. Ce lien est traduit par le signe pris
par le coefficient angulaire qui est d'USD 0,934. Ceci signifie que chaque
dollar dépensé pour la politique commerciale sur l'assurance
automobile procure 0,934 dollars supplémentaires.
| 
