Modernité et prévalence du VIH/sida chez les femmes en République du Congo.

CHAPITRE V : ESSAI D'EXPLICATION DE LA PREVALENCE DU VIH/SIDA CHEZ LES FEMMES SELON LE DEGRE DE MODERNITE

EN REPUBLIQUE DU CONGO

Dans le but de déterminer les facteurs explicatifs de la prévalence du VIH/SIDA chez les femmes en République du Congo compte tenu de leur degré de modernité, il s'avère nécessaire de procéder à une analyse explicative multivariée à l'aide d'un modèle de régression logistique binaire pas à pas. Ceci consiste de mettre en exerce les mécanismes par lesquels certaines variables agissent sur la prévalence du VIH/SIDA chez les femmes en fonction de leur degré de modernité.

Ce chapitre se subdivise en trois sections : la première porte sur la spécification des modèles d'analyse, la deuxième est relative aux effets nets des facteurs explicatifs du phénomène étudié, leurs mécanismes d'action et leurs discussions. Quant à la dernière, elle se focalisera à la hiérarchisation des facteurs déterminants selon le degré de modernité.

5.1. Spécification des modèles d'analyse

5.1.1. Description des modèles d'analyse

Les tableaux 5.5.a (pour le niveau global), 5.5.b (pour le degré de modernité faible) et 5.5.c (pour le degré de modernité élevé) (Cf. ANNEXE V) présentent les différents modèles d'analyse en prenant en compte les rapports de côtes du risque d'être infecté au VIH/SIDA. Ils mettent en évidence en premier lieu les effets bruts de chaque variable indépendante, ensuite l'introduction successive des différentes variables explicatives en fonction du schéma d'analyse tout en exposant les effets nets de celles-ci.

Cependant, on distingue 11 modèles pour au niveau global dont le premier modèle est M0 basé sur les effets bruts et le dernier modèle M11 constituant le modèle saturé (final). Cette logique est également appliquée au niveau du degré de modernité faible et du degré de modernité élevé dont les modèles vont de M0 à M10 pour les deux degrés. Pour mieux appréhender les mécanismes d'action des variables indépendantes sur la variable dépendante, nous avons opté pour des modèles pas à pas. Au niveau du modèle final, on observe toutes les variables d'intérêts afin d'identifier les facteurs déterminants de la prévalence du VIH/SIDA chez les femmes selon le degré de modernité et de rendre compte leurs degrés d'influence.

KINSAKIENO Pierre Rostin, Mémoire de fin de formation, Octobre 2012 Page 98

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L'introduction des différentes variables s'est effectuée de la manière suivante : Au niveau global (ensemble)

Modèle 1 (M1) : Age ;

Modèle 2 (M2) : M1 + Degré de modernité ;

Modèle 3 (M3) : M2 + Département de résidence ;

Modèle 4 (M4) : M3 + Ethnie ;

Modèle 5 (M5) : M4 + Religion ;

Modèle 6 (M6) : M5 + Statut d'occupation ;

Modèle 7 (M7) : M6 + Statut matrimonial ;

Modèle 8 (M8) : M7 + Niveau de connaissance sur le VIH/SIDA ;

Modèle 9 (M9) : M8 + Age au premier rapport sexuel ;

Modèle 10 (M10) : M9 + Utilisation du condom lors des rapports sexuels ;

Modèle 11 (M11) : M10 + Nombre de partenaires sexuels.

Au niveau du degré de modernité faible et du degré de modernité élevé

Modèle 1 (M1) : Age ;

Modèle 2 (M2) : M1 + Département de résidence ;

Modèle 3 (M3) : M2 + Ethnie ;

Modèle 4 (M4) : M3 + Religion ;

Modèle 5 (M5) : M4 + Statut d'occupation ;

Modèle 6 (M6) : M5 + Statut matrimonial ;

Modèle 7 (M7) : M6 + Niveau de connaissance sur le VIH/SIDA ;

Modèle 8 (M8) : M7 + Age au premier rapport sexuel ;

Modèle 9 (M9) : M8 + Utilisation du condom lors des rapports sexuels ;

Modèle 10 (M10) : M9 + Nombre de partenaires sexuels.

5.1.2. Adéquation des modèles d'analyse

De manière générale, d'après Camproux (1998), les tests d'adéquation des modèles visent sur base de critères donnés et des méthodes graphiques ou des tests statistiques, à examiner les écarts existant entre les effectifs observés et les effectifs prédits (théoriques). Ainsi, Taffé (2004) estime que l'ajustement est satisfaisant si :

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? la distance entre l'« outcome » observé y et l'« outcome » prédit par le modèle y est petite ;

? le modèle est bien « calibré », c'est-à-dire que les fréquences prédites sont proches de celles observées ;

? le modèle permet de bien discriminer entre les valeurs de y = 0 et y = 1 en fonction des variables explicatives x1, x2, ..., xp, c'est-à-dire qu'on obtient de bonnes sensibilités et spécificités.

5.1.2.1. Significativité globale des modèles

Le test de Khi-deux au niveau des modèles saturés permet de saisir la significativité de la relation entre la variable dépendante et au moins l'une des variables indépendantes. Les P-value permettent de tester l'hypothèse nulle H0 : tous les coefficients des variables explicatives sont nuls contre l'hypothèse alternative H1 : il existe au moins une variable dont le coefficient est différent de zéro. On rejette H0 si la P-value est significative.

Tableau 5.1 : Test de significativité globale des modèles

Modèles	Khi-deux du modèle	P-value
Ensemble	176.33	0.0000
Degré de modernité faible	119.00	0.0000
Degré de modernité élevé	98.59	0.0000

Source : Exploitation des données de l'ESISC-I (2009), République du Congo.

Il ressort du Tableau 5.1 que les P-value sont toutes inférieures à 5 %. En effet, les trois modèles sont globalement significatifs et qu'il existe au moins une variable indépendante dans chaque modèle qui influence significativement le statut sérologique des femmes.

5.1.2.2. Pouvoir discriminant des modèles

En effet, la courbe ROC (Received Operating Curve) permet d'évaluer le pouvoir discriminant du modèle. La précision du modèle est perçue sur la surface sous cette courbe ROC afin de discriminer les « outcomes » positifs (y = 1) et des « outcomes » négatifs (y = 0). Ainsi, les critères suivants sont retenus, la règle du pouce :

? Si aire ROC = 0,5, il n'y a pas de discrimination ;

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? Si aire 0,7 = ROC < 0,8, la discrimination est acceptable et l'ajustement est adéquat ; ? Si aire 0,8 = ROC < 0,9, la discrimination est excellente et l'ajustement est adéquat ; ? Si aire ROC = 0,9, la discrimination est exceptionnelle.

Les graphiques ci-dessous illustrent les courbes de ROC issues des modèles saturés M11 (au niveau global), M10 (au niveau du degré de modernité faible) et M10 (au niveau du degré de modernité élevé) compte tenu des variables explicatives.

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Graphique 5.1 : Evaluation du pouvoir discriminant des modèles saturés pour chaque niveau d'analyse

Au niveau global (ensemble) Au niveau du degré de modernité faible Au niveau du degré de modernité élevé

S e n si t i v t y
S e n s i t i v it y

0 0 0

0 . 0 0 0 2 5

0 . 2 5 0 5 0

0 . 5 0 0 7 5

0 . 7 5 1 0 0

1 . 0 0

0.0

000 0.25

025 0.50

050 0.75

075 1.0

10

1 - Specificity Specificity

Area under ROC curve = 0.7374 Area under ROC curve = ⁰⁷³⁷

S e n s i tv t y
S e n s i t i v it y

0 0 0

0 . 0 0 0 2 5

0 . 2 5 0 5 0

0 . 5 0 0 7 5

0 . 7 5 1 0 0

1 . 0 0

0.0

000 0.25

025 0.50

050 0.75

075 1.0

10

1 - Specificity Specificity

Area under ROC curve = 0.754 Area under ROC curve = ⁰⁷⁵⁴

S e n si t i v t y
S e n s i t i v it y

0 0 0

0 . 0 0 0 2 5

0 . 2 5 0 5 0

0 . 5 0 0 7 5

0 . 7 5 1 0 0

1 . 0 0

0.0

000 0.25

025 0.50

050 0.75

075 1.0

100

1 - Specificity Specificity

Area under ROC curve = 0.753 Area under ROC curve = ⁰⁷⁵⁵

Source : Exploitation des données de l'ESISC-I (2009), République du Congo.

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Nous avons aussi évalué le pouvoir discriminant de chaque niveau d'analyse en fonction de leurs différents modèles dans le tableau 5.2.

Tableau 5.2 : Pouvoir discriminant des modèles de régression logistique

Niveaux d'analyse	Modèles
	M1	M2	M3	M4	M5	M6	M7	M8	M9	M10	M11
Ensemble	0,6091	0,6182	0,6607	0,6788	0,6813	0,6806	0,7125	0,7215	0,7230	0,7283	0,7374
Degré de modernité faible	0,6270	0,6698	0,6872	0,6888	0,6915	0,7309	0,7403	0,7404	0,7478	0,7544
Degré de modernité élevé	0,6185	0,6565	0,6924	0,7074	0,7057	0,7229	0,7246	0,7367	0,7451	0,7553

Source : Exploitation des données de l'ESISC-I (2009), République du Congo.

Il ressort dans le tableau 5.2 que la discrimination est acceptable pour chaque niveau d'analyse et que les modèles de régression logistique au niveau saturé M11 pour le niveau global, et M10 pour le degré de modernité faible et le degré de modernité élevé sont tous adéquats pour l'analyse des mécanismes d'action et la recherche des facteurs explicatifs de la prévalence du VIH/SIDA chez les femmes en République du Congo selon le degré de modernité.