Section 2. Approche
méthodologique
Dans cette section, nous aborderons les points ayant traits
aux caractéristiques de nos sujets d'enquête, à
l'instrument de collecte des données, son administration, son traitement
statistique et du logiciel qui nous a servi de gage.
2.1. Description de la population et de
l'échantillon
2.1.1. Population
En statistique, la population est l'ensemble
d'éléments ayant les mêmes caractéristiques. Il
convient de signaler que notre population d'étude représente les
entrepreneurs de Mbanza-Ngungu.
2.1.2 Echantillon
L'échantillon est une représentation sur
laquelle on mène une étude dans le souci d'obtenir les
résultats qui peuvent être généralisés sur la
population parente. Ici, nous avons retenu 60 entrepreneurs qui oeuvrent dans
l'informel selon l'activité exercée et ainsi selon leur sexe,
âge et niveau d'étude qui constituent les variables
indépendantes.
2.1.3. Administration du questionnaire
Le questionnaire a été soumis aux entrepreneurs
de la cité de Mbanza-Ngungu. Nous avons utilisé la technique
d'enquête par le questionnaire lequel était remis aux
entrepreneurs. Ceux du niveau élevé d'intelligence ont
répondu eux-mêmes et nous récupérions le
questionnaire tandis que ceux ne disposant pas du niveau faible, nous
étions obligé de les assister malgré la langue car la
plupart demandaient qu'on lise et explique une question à une autre.
2.1.4. Traitement, dépouillement et analyse de
données
Le dépouillement et le traitement de données ont
été faits avec le logiciel SPSS Statistics version 17.0 avec les
tests de Chi-deux de Pearson et de corrélation de Pearson et Spearman
lequel nous n'avons pas repris les tableaux servis pour les mesures
symétriques.
Analyse de données et interprétation des
résultats
Tableau croisé 1
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Activité exercée
|
Artisanale
|
Effectif
|
2
|
3
|
5
|
Effectif théorique
|
3,2
|
1,8
|
5,0
|
Agricole
|
Effectif
|
0
|
2
|
2
|
Effectif théorique
|
1,3
|
,7
|
2,0
|
Commerce
|
Effectif
|
21
|
15
|
36
|
Effectif théorique
|
22,8
|
13,2
|
36,0
|
Industrie
|
Effectif
|
5
|
0
|
5
|
Effectif théorique
|
3,2
|
1,8
|
5,0
|
Autre
|
Effectif
|
10
|
2
|
12
|
Effectif théorique
|
7,6
|
4,4
|
12,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté de 4, le chi-deux calculé est 9,97 et celui de la table
9,49. H0>H1 par conséquent, nous acceptons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous admettons que les
activités exercées dépendent du sexe de nos
enquêtés.
Tests du Khi-deux 1
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
9,976a
|
4
|
,041
|
Rapport de vraisemblance
|
12,413
|
4
|
,015
|
Association linéaire par linéaire
|
6,318
|
1
|
,012
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 2
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Activité exercé
|
Artisanale
|
Effectif
|
0
|
5
|
0
|
5
|
Effectif théorique
|
1,7
|
2,5
|
,8
|
5,0
|
Agricole
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
2
|
Effectif théorique
|
,7
|
1,0
|
,3
|
2,0
|
Commerce
|
Effectif
|
16
|
15
|
5
|
36
|
Effectif théorique
|
12,0
|
18,0
|
6,0
|
36,0
|
Industrie
|
Effectif
|
0
|
2
|
3
|
5
|
Effectif théorique
|
1,7
|
2,5
|
,8
|
5,0
|
Autre
|
Effectif
|
3
|
8
|
1
|
12
|
Effectif théorique
|
4,0
|
6,0
|
2,0
|
12,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté de 8, le chi-deux calculé est 18,3 et celui de la table
15,5. H0>H1 par conséquent, nous acceptons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous admettons que les
activités exercées dépendent de l'âge de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
18,317a
|
8
|
,019
|
Rapport de vraisemblance
|
20,136
|
8
|
,010
|
Association linéaire par linéaire
|
,100
|
1
|
,752
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 3
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Activité exercé
|
Artisanale
|
Effectif
|
0
|
4
|
1
|
0
|
5
|
Effectif théorique
|
,3
|
1,6
|
2,2
|
,9
|
5,0
|
Agricole
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
0
|
2
|
Effectif théorique
|
,1
|
,6
|
,9
|
,4
|
2,0
|
Commerce
|
Effectif
|
3
|
11
|
15
|
7
|
36
|
Effectif théorique
|
2,4
|
11,4
|
15,6
|
6,6
|
36,0
|
Industrie
|
Effectif
|
0
|
1
|
1
|
3
|
5
|
Effectif théorique
|
,3
|
1,6
|
2,2
|
,9
|
5,0
|
Autre
|
Effectif
|
0
|
3
|
8
|
1
|
12
|
Effectif théorique
|
,8
|
3,8
|
5,2
|
2,2
|
12,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté de 12, le chi-deux calculé est 21,47 et celui de la table
21,0. H0>H1 par conséquent, nous acceptons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous admettons que les
activités exercées dépendent du niveau d'étude de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 3
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
21,474a
|
12
|
,044
|
Rapport de vraisemblance
|
18,930
|
12
|
,090
|
Association linéaire par linéaire
|
3,164
|
1
|
,075
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 4
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Choix de l'Activité
|
Possibilité enrichir
|
Effectif
|
1
|
1
|
2
|
Effectif théorique
|
1,3
|
,7
|
2,0
|
Moins de tracasserie
|
Effectif
|
0
|
1
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
Subvenir aux besoins familiaux
|
Effectif
|
14
|
12
|
26
|
Effectif théorique
|
16,5
|
9,5
|
26,0
|
Indépendance
|
Effectif
|
22
|
7
|
29
|
Effectif théorique
|
18,4
|
10,6
|
29,0
|
Autre
|
Effectif
|
1
|
1
|
2
|
Effectif théorique
|
1,3
|
,7
|
2,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté de 4, le chi-deux calculé est 5,0 et celui de la table
9,49. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que le
choix de l'activité ne dépend pas du sexe de sujets
d'étude.
Tests du Khi-deux 4
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
5,001a
|
4
|
,287
|
Rapport de vraisemblance
|
5,370
|
4
|
,251
|
Association linéaire par linéaire
|
2,341
|
1
|
,126
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 5
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Pourquoi Activité
|
Possibilité enrichir
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
2
|
Effectif théorique
|
,7
|
1,0
|
,3
|
2,0
|
Moins de tracasserie
|
Effectif
|
1
|
0
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
Subvenir aux besoins familiaux
|
Effectif
|
10
|
14
|
2
|
26
|
Effectif théorique
|
8,7
|
13,0
|
4,3
|
26,0
|
Indépendance
|
Effectif
|
7
|
15
|
7
|
29
|
Effectif théorique
|
9,7
|
14,5
|
4,8
|
29,0
|
Autre
|
Effectif
|
1
|
1
|
0
|
2
|
Effectif théorique
|
,7
|
1,0
|
,3
|
2,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté de 8, le chi-deux calculé est 8,26 et celui de la table
15,5. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que le
choix de l'activité ne dépend pas de l'âge de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 5
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
8,263a
|
8
|
,408
|
Rapport de vraisemblance
|
9,544
|
8
|
,298
|
Association linéaire par linéaire
|
,850
|
1
|
,357
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 6
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Choix de l'Activité
|
Possibilité enrichir
|
Effectif
|
0
|
0
|
1
|
1
|
2
|
Effectif théorique
|
,1
|
,6
|
,9
|
,4
|
2,0
|
Moins de tracasserie
|
Effectif
|
1
|
0
|
0
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
Subvenir aux besoins familiaux
|
Effectif
|
2
|
10
|
9
|
5
|
26
|
Effectif théorique
|
1,7
|
8,2
|
11,3
|
4,8
|
26,0
|
Indépendance
|
Effectif
|
1
|
9
|
14
|
5
|
29
|
Effectif théorique
|
1,9
|
9,2
|
12,6
|
5,3
|
29,0
|
Autres
|
Effectif
|
0
|
0
|
2
|
0
|
2
|
Effectif théorique
|
,1
|
,6
|
,9
|
,4
|
2,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté de 12, le chi-deux calculé est 20,0 et celui de la table
21,0. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que le
choix de l'activité ne dépend pas du niveau d'étude de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 6
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
20,021a
|
12
|
,067
|
Rapport de vraisemblance
|
12,678
|
12
|
,393
|
Association linéaire par linéaire
|
,092
|
1
|
,761
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 7
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Source de Capital
|
Salaire
|
Effectif
|
13
|
4
|
17
|
Effectif théorique
|
10,8
|
6,2
|
17,0
|
Agriculture et élevage
|
Effectif
|
8
|
5
|
13
|
Effectif théorique
|
8,2
|
4,8
|
13,0
|
Epargne personnelle
|
Effectif
|
13
|
8
|
21
|
Effectif théorique
|
13,3
|
7,7
|
21,0
|
Ristourne
|
Effectif
|
2
|
1
|
3
|
Effectif théorique
|
1,9
|
1,1
|
3,0
|
Crédit
|
Effectif
|
1
|
2
|
3
|
Effectif théorique
|
1,9
|
1,1
|
3,0
|
Appui familial
|
Effectif
|
1
|
1
|
2
|
Effectif théorique
|
1,3
|
,7
|
2,0
|
Autres
|
Effectif
|
0
|
1
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté de 6, le chi-deux calculé est 4,35 et celui de la table
12,6. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que la
source du capital ne dépend du sexe de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 7
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
4,357a
|
6
|
,628
|
Rapport de vraisemblance
|
4,665
|
6
|
,588
|
Association linéaire par linéaire
|
3,110
|
1
|
,078
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 8
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Source de Capital
|
Salaire
|
Effectif
|
4
|
9
|
4
|
17
|
Effectif théorique
|
5,7
|
8,5
|
2,8
|
17,0
|
Agriculture et élevage
|
Effectif
|
7
|
5
|
1
|
13
|
Effectif théorique
|
4,3
|
6,5
|
2,2
|
13,0
|
Epargne personnelle
|
Effectif
|
7
|
10
|
4
|
21
|
Effectif théorique
|
7,0
|
10,5
|
3,5
|
21,0
|
Ristourne
|
Effectif
|
0
|
3
|
0
|
3
|
Effectif théorique
|
1,0
|
1,5
|
,5
|
3,0
|
Crédit
|
Effectif
|
1
|
1
|
1
|
3
|
Effectif théorique
|
1,0
|
1,5
|
,5
|
3,0
|
Appui familial
|
Effectif
|
1
|
1
|
0
|
2
|
Effectif théorique
|
,7
|
1,0
|
,3
|
2,0
|
Autres
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté de 12, le chi-deux calculé est 8,87 et celui de la table
21,0. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que la
source du capital ne dépend de l'âge de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 8
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
8,877a
|
12
|
,713
|
Rapport de vraisemblance
|
10,569
|
12
|
,566
|
Association linéaire par linéaire
|
,049
|
1
|
,824
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 9
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Source de Capital
|
Salaire
|
Effectif
|
0
|
3
|
8
|
6
|
17
|
Effectif théorique
|
1,1
|
5,4
|
7,4
|
3,1
|
17,0
|
Agriculture et élevage
|
Effectif
|
2
|
5
|
4
|
2
|
13
|
Effectif théorique
|
,9
|
4,1
|
5,6
|
2,4
|
13,0
|
Epargne personnelle
|
Effectif
|
1
|
7
|
11
|
2
|
21
|
Effectif théorique
|
1,4
|
6,7
|
9,1
|
3,9
|
21,0
|
Ristourne
|
Effectif
|
1
|
1
|
1
|
0
|
3
|
Effectif théorique
|
,2
|
1,0
|
1,3
|
,6
|
3,0
|
Crédit
|
Effectif
|
0
|
2
|
0
|
1
|
3
|
Effectif théorique
|
,2
|
1,0
|
1,3
|
,6
|
3,0
|
Appui familial
|
Effectif
|
0
|
1
|
1
|
0
|
2
|
Effectif théorique
|
,1
|
,6
|
,9
|
,4
|
2,0
|
Autre
|
Effectif
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté de 18, le chi-deux calculé est 17,42 et celui de la table
28,9. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que la
source du capital ne dépend du niveau d'étude de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 9
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
17,427a
|
18
|
,494
|
Rapport de vraisemblance
|
18,959
|
18
|
,394
|
Association linéaire par linéaire
|
2,530
|
1
|
,112
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 10
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Comptabilité dans Entreprise
|
Oui
|
Effectif
|
24
|
7
|
31
|
Effectif théorique
|
19,6
|
11,4
|
31,0
|
Non
|
Effectif
|
14
|
15
|
29
|
Effectif théorique
|
18,4
|
10,6
|
29,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
Etant donné que la valeur calculée de Chi-deux
est de 5,48 et sa valeur théorique sur la table est de 3,84 au seuil
significatif de 5%, avec 1 degré de liberté. La statistique de
Chi-deux est supérieure à sa valeur de la table. Ainsi, nous
acceptons l'hypothèse d'indépendance entre deux variables. Pour
alors affirmer que l'application de la comptabilité dans l'entreprise ne
dépend pas du sexe de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 10
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Signification exacte (bilatérale)
|
Signification exacte (unilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
5,480a
|
1
|
,019
|
|
|
Correction pour la continuitéb
|
4,297
|
1
|
,038
|
|
|
Rapport de vraisemblance
|
5,573
|
1
|
,018
|
|
|
Test exact de Fisher
|
|
|
|
,031
|
,019
|
Association linéaire par linéaire
|
5,389
|
1
|
,020
|
|
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
|
Tableau croisé 11
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Comptabilité dans Entreprise
|
Oui
|
Effectif
|
10
|
13
|
8
|
31
|
Effectif théorique
|
10,3
|
15,5
|
5,2
|
31,0
|
Non
|
Effectif
|
10
|
17
|
2
|
29
|
Effectif théorique
|
9,7
|
14,5
|
4,8
|
29,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
La valeur calculée de Chi-deux est de 4,07 et sa valeur
théorique sur la table est de 5,99 au seuil significatif de 5%, avec 2
degré de liberté. La statistique de Chi-deux est
inférieure à sa valeur de la table. Ainsi, nous rejetons
l'hypothèse d'indépendance entre deux variables. Pour conclure
que l'application de la comptabilité dans l'entreprise dépend de
l'âge de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 11
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
4,071a
|
2
|
,131
|
Rapport de vraisemblance
|
4,323
|
2
|
,115
|
Association linéaire par linéaire
|
1,394
|
1
|
,238
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 12
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Comptabilité dans Entreprise
|
Oui
|
Effectif
|
1
|
3
|
18
|
9
|
31
|
Effectif théorique
|
2,1
|
9,8
|
13,4
|
5,7
|
31,0
|
Non
|
Effectif
|
3
|
16
|
8
|
2
|
29
|
Effectif théorique
|
1,9
|
9,2
|
12,6
|
5,3
|
29,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
La valeur calculée de Chi-deux est de 18,14 et sa
valeur théorique sur la table est de 7,81 au seuil significatif de 5%,
avec 3 degré de liberté. La statistique de Chi-deux est
inférieure à sa valeur de la table. Ainsi, nous rejetons
l'hypothèse d'indépendance entre deux variables. Pour affirmer
que l'application de la comptabilité dans l'entreprise dépend du
niveau d'étude de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 12
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
18,149a
|
3
|
,000
|
Rapport de vraisemblance
|
19,510
|
3
|
,000
|
Association linéaire par linéaire
|
14,198
|
1
|
,000
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 13
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Etude prévisionnelle
|
Oui
|
Effectif
|
25
|
6
|
31
|
Effectif théorique
|
19,6
|
11,4
|
31,0
|
Non
|
Effectif
|
13
|
16
|
29
|
Effectif théorique
|
18,4
|
10,6
|
29,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
La valeur calculée de Chi-deux est de 8,27 et sa valeur
théorique sur la table est de 3,84 au seuil significatif de 5%, avec 1
degré de liberté. La statistique de Chi-deux est
supérieure à sa valeur de la table. Ainsi, nous acceptons
l'hypothèse d'indépendance entre deux variables pour conclure que
l'étude prévisionnelle menée avant la constitution de
l'entreprise ne dépend pas du sexe de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 13
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Signification exacte (bilatérale)
|
Signification exacte (unilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
8,277a
|
1
|
,004
|
|
|
Correction pour la continuitéb
|
6,807
|
1
|
,009
|
|
|
Rapport de vraisemblance
|
8,505
|
1
|
,004
|
|
|
Test exact de Fisher
|
|
|
|
,007
|
,004
|
Association linéaire par linéaire
|
8,140
|
1
|
,004
|
|
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
|
|
|
Tableau croisé 14
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Etude prévisionnelle
|
Oui
|
Effectif
|
8
|
15
|
8
|
31
|
Effectif théorique
|
10,3
|
15,5
|
5,2
|
31,0
|
Non
|
Effectif
|
12
|
15
|
2
|
29
|
Effectif théorique
|
9,7
|
14,5
|
4,8
|
29,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
La valeur calculée de Chi-deux est de 4,33 et sa valeur
théorique sur la table est de 5,99 au seuil significatif de 5%, avec 2
degré de liberté. La statistique de Chi-deux est
inférieure à sa valeur de la table. Ainsi, nous rejetons
l'hypothèse d'indépendance entre deux variables pour affirmer que
l'étude menée avant la constitution de l'entreprise ne
dépend pas de l'âge de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 14
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
4,338a
|
2
|
,114
|
Rapport de vraisemblance
|
4,594
|
2
|
,101
|
Association linéaire par linéaire
|
3,710
|
1
|
,054
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 15
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Etude prévisionnelle
|
Oui
|
Effectif
|
0
|
5
|
16
|
10
|
31
|
Effectif théorique
|
2,1
|
9,8
|
13,4
|
5,7
|
31,0
|
Non
|
Effectif
|
4
|
14
|
10
|
1
|
29
|
Effectif théorique
|
1,9
|
9,2
|
12,6
|
5,3
|
29,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
La valeur calculée de Chi-deux est de 16,96 et sa
valeur théorique sur la table est de 7,81 au seuil significatif de 5%,
avec 3 degré de liberté. La statistique de Chi-deux est
supérieure à sa valeur de la table. Ainsi, nous acceptons
l'hypothèse d'indépendance entre deux variables pour affirmer que
l'étude prévisionnelle menée avant la constitution de
l'entreprise dépend du niveau d'étude de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 15
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
16,964a
|
3
|
,001
|
Rapport de vraisemblance
|
19,862
|
3
|
,000
|
Association linéaire par linéaire
|
16,607
|
1
|
,000
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 16
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Nombre d'employés
|
1 - 5 employés
|
Effectif
|
37
|
22
|
59
|
Effectif théorique
|
37,4
|
21,6
|
59,0
|
11 - 15 employés
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
Au seuil de 5% avec un degré de liberté de 1, la
valeur calculée de Chi-deux est 0,58 et celle de la table est de 3,84.
La statistique est inférieure à sa valeur théorique de la
table. Nous rejetons l'hypothèse nulle de manque de différence
significative. Nous concluons que le nombre d'employés ne dépend
pas du sexe de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 16
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Signification exacte (bilatérale)
|
Signification exacte (unilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
,589a
|
1
|
,443
|
|
|
Correction pour la continuitéb
|
,000
|
1
|
1,000
|
|
|
Rapport de vraisemblance
|
,923
|
1
|
,337
|
|
|
Test exact de Fisher
|
|
|
|
1,000
|
,633
|
Association linéaire par linéaire
|
,579
|
1
|
,447
|
|
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
|
Tableau croisé 17
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Nombre d'employés
|
1 - 5 employés
|
Effectif
|
20
|
30
|
9
|
59
|
Effectif théorique
|
19,7
|
29,5
|
9,8
|
59,0
|
11 - 15 employés
|
Effectif
|
0
|
0
|
1
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
Au seuil de 5% avec un degré de liberté de 2, la
valeur calculée de Chi-deux est 5,08 et celle de la table est de 5,99.
La statistique est inférieure à sa valeur théorique de la
table. Nous rejetons l'hypothèse nulle de manque de différence
significative. Nous concluons que le nombre d'employés ne dépend
pas de l'âge de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 17
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
5,085a
|
2
|
,079
|
Rapport de vraisemblance
|
3,670
|
2
|
,160
|
Association linéaire par linéaire
|
2,882
|
1
|
,090
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 18
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Nombre d'employés
|
1 - 5 employés
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
10
|
59
|
Effectif théorique
|
3,9
|
18,7
|
25,6
|
10,8
|
59,0
|
11 - 15 employés
|
Effectif
|
0
|
0
|
0
|
1
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
Au seuil de 5% avec un degré de liberté de 3, la
valeur calculée de Chi-deux est 4,53 et celle de la table est de 7,81.
La statistique est inférieure à sa valeur théorique de la
table. Nous rejetons l'hypothèse nulle de manque de différence
significative. Nous concluons que le nombre d'employés ne dépend
pas du niveau d'étude de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 18
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
4,530a
|
3
|
,210
|
Rapport de vraisemblance
|
3,470
|
3
|
,325
|
Association linéaire par linéaire
|
2,307
|
1
|
,129
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 19
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Employé membre famille
|
Oui
|
Effectif
|
15
|
11
|
26
|
Effectif théorique
|
16,5
|
9,5
|
26,0
|
Non
|
Effectif
|
23
|
11
|
34
|
Effectif théorique
|
21,5
|
12,5
|
34,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
Au seuil de 5% avec un degré de liberté 1, la
valeur calculée de Chi-deux est 0,62 et celle de la table est de 3,84.
La statistique est inférieure à sa valeur théorique de la
table. Nous rejetons l'hypothèse nulle de manque de différence
significative. Nous concluons que avoir les employés les membres de sa
famille ne dépendent pas de sexe de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 19
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Signification exacte (bilatérale)
|
Signification exacte (unilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
,629a
|
1
|
,428
|
|
|
Correction pour la continuitéb
|
,273
|
1
|
,601
|
|
|
Rapport de vraisemblance
|
,627
|
1
|
,428
|
|
|
Test exact de Fisher
|
|
|
|
,589
|
,300
|
Association linéaire par linéaire
|
,618
|
1
|
,432
|
|
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
|
Tableau croisé 20
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Employé membre famille
|
Oui
|
Effectif
|
11
|
12
|
3
|
26
|
Effectif théorique
|
8,7
|
13,0
|
4,3
|
26,0
|
Non
|
Effectif
|
9
|
18
|
7
|
34
|
Effectif théorique
|
11,3
|
17,0
|
5,7
|
34,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
Au seuil de 5% avec un degré de liberté 2, la
valeur calculée de Chi-deux est 1,96 ; celle de la table est de
7,21. La statistique est inférieure à sa valeur théorique
de la table. Nous rejetons l'hypothèse nulle de manque de
différence significative. Nous concluons que avoir les employés
les membres de sa famille ne dépendent pas de l'âge de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 20
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
1,968a
|
2
|
,374
|
Rapport de vraisemblance
|
1,984
|
2
|
,371
|
Association linéaire par linéaire
|
1,900
|
1
|
,168
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
Tableau croisé 21
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Employé membre famille
|
Oui
|
Effectif
|
4
|
10
|
10
|
2
|
26
|
Effectif théorique
|
1,7
|
8,2
|
11,3
|
4,8
|
26,0
|
Non
|
Effectif
|
0
|
9
|
16
|
9
|
34
|
Effectif théorique
|
2,3
|
10,8
|
14,7
|
6,2
|
34,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
Au seuil de 5% avec un degré de liberté 3, la
valeur calculée de Chi-deux est 8,98 et celle de la table est de 7,21.
La statistique est supérieure à sa valeur théorique de la
table. Nous acceptons l'hypothèse nulle de manque de différence
significative. Nous concluons que avoir les employés membres de sa
famille dépendent du niveau de scolarité de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 21
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
8,985a
|
3
|
,029
|
Rapport de vraisemblance
|
10,743
|
3
|
,013
|
Association linéaire par linéaire
|
7,888
|
1
|
,005
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 22
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Employés salariés
|
Oui
|
Effectif
|
24
|
10
|
34
|
Effectif théorique
|
21,5
|
12,5
|
34,0
|
Non
|
Effectif
|
14
|
12
|
26
|
Effectif théorique
|
16,5
|
9,5
|
26,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté de 1, le chi-deux calculé est 1,77 et celui de la table
3,24. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que avoir
les employés salariés ne dépend pas de sexe de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 22
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Signification exacte (bilatérale)
|
Signification exacte (unilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
1,778a
|
1
|
,182
|
|
|
Correction pour la continuitéb
|
1,130
|
1
|
,288
|
|
|
Rapport de vraisemblance
|
1,775
|
1
|
,183
|
|
|
Test exact de Fisher
|
|
|
|
,280
|
,144
|
Association linéaire par linéaire
|
1,749
|
1
|
,186
|
|
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
|
Tableau croisé 23
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Employés salariés
|
Oui
|
Effectif
|
10
|
17
|
7
|
34
|
Effectif théorique
|
11,3
|
17,0
|
5,7
|
34,0
|
Non
|
Effectif
|
10
|
13
|
3
|
26
|
Effectif théorique
|
8,7
|
13,0
|
4,3
|
26,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté 2, le chi-deux calculé est 1,08 et celui de la table
5,99. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que avoir
les employés salariés ne dépend pas de l'âge de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 23
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
1,086a
|
2
|
,581
|
Rapport de vraisemblance
|
1,111
|
2
|
,574
|
Association linéaire par linéaire
|
1,005
|
1
|
,316
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
Tableau croisé 24
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Employés salariés
|
Oui
|
Effectif
|
0
|
9
|
15
|
10
|
34
|
Effectif théorique
|
2,3
|
10,8
|
14,7
|
6,2
|
34,0
|
Non
|
Effectif
|
4
|
10
|
11
|
1
|
26
|
Effectif théorique
|
1,7
|
8,2
|
11,3
|
4,8
|
26,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté de 3, le chi-deux calculé est 11,16 et celui de la table
7,21. H0>H1 par conséquent, nous acceptons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que avoir
les employés salariés dépend du niveau d'étude de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 24
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
11,163a
|
3
|
,011
|
Rapport de vraisemblance
|
13,693
|
3
|
,003
|
Association linéaire par linéaire
|
9,724
|
1
|
,002
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 25
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Employés sous Contrat
|
Oui
|
Effectif
|
2
|
3
|
5
|
Effectif théorique
|
3,2
|
1,8
|
5,0
|
Non
|
Effectif
|
36
|
19
|
55
|
Effectif théorique
|
34,8
|
20,2
|
55,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté de 1, le chi-deux calculé est 1,27 et celui de la table
3,24. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que avoir
les employés sous contrat du travail ne dépend pas de sexe de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 25
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Signification exacte (bilatérale)
|
Signification exacte (unilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
1,279a
|
1
|
,258
|
|
|
Correction pour la continuitéb
|
,418
|
1
|
,518
|
|
|
Rapport de vraisemblance
|
1,224
|
1
|
,269
|
|
|
Test exact de Fisher
|
|
|
|
,346
|
,254
|
Association linéaire par linéaire
|
1,258
|
1
|
,262
|
|
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
|
Tableau croisé 26
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Employés sous Contrat
|
Oui
|
Effectif
|
2
|
1
|
2
|
5
|
Effectif théorique
|
1,7
|
2,5
|
,8
|
5,0
|
Non
|
Effectif
|
18
|
29
|
8
|
55
|
Effectif théorique
|
18,3
|
27,5
|
9,2
|
55,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté de 2, le chi-deux calculé est 2,83 et celui de la table
5,99. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que avoir
les employés sous contrat du travail ne dépend pas de lâge
de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 27
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
2,836a
|
2
|
,242
|
Rapport de vraisemblance
|
2,640
|
2
|
,267
|
Association linéaire par linéaire
|
,316
|
1
|
,574
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 28
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Employés sous Contrat
|
Oui
|
Effectif
|
0
|
1
|
3
|
1
|
5
|
Effectif théorique
|
,3
|
1,6
|
2,2
|
,9
|
5,0
|
Non
|
Effectif
|
4
|
18
|
23
|
10
|
55
|
Effectif théorique
|
3,7
|
17,4
|
23,8
|
10,1
|
55,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté de 3, le chi-deux calculé est 0,95 et celui de la table
7,21. H0>H1 par conséquent, nous acceptons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que avoir
les employés sous contrat du travail dépend du niveau
d'étude l'enquêté.
Tests du Khi-deux 28
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
,956a
|
3
|
,812
|
Rapport de vraisemblance
|
1,286
|
3
|
,732
|
Association linéaire par linéaire
|
,548
|
1
|
,459
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 29
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Personnel Type Formation
|
Scolarité normale
|
Effectif
|
21
|
13
|
34
|
Effectif théorique
|
21,5
|
12,5
|
34,0
|
Formation professionnelle
|
Effectif
|
4
|
2
|
6
|
Effectif théorique
|
3,8
|
2,2
|
6,0
|
Formation sur le tas
|
Effectif
|
13
|
7
|
20
|
Effectif théorique
|
12,7
|
7,3
|
20,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
La valeur calculée de Chi-deux est de 0,08 et sa valeur
théorique sur la table est de 5,99 au seuil significatif de 5%, avec 2
degré de liberté. La statistique de Chi-deux est
inférieure à sa valeur de la table. Ainsi, nous rejetons
l'hypothèse d'indépendance entre deux variables. Pour conclure
que le type de formation suivie par le personnel dépend du sexe de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 29
|
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
,089a
|
2
|
,957
|
Rapport de vraisemblance
|
,089
|
2
|
,956
|
Association linéaire par linéaire
|
,063
|
1
|
,802
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 30
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Personnel Type Formation
|
Scolarité normale
|
Effectif
|
16
|
11
|
7
|
34
|
Effectif théorique
|
11,3
|
17,0
|
5,7
|
34,0
|
Formation professionnelle
|
Effectif
|
1
|
4
|
1
|
6
|
Effectif théorique
|
2,0
|
3,0
|
1,0
|
6,0
|
Formation sur le tas
|
Effectif
|
3
|
15
|
2
|
20
|
Effectif théorique
|
6,7
|
10,0
|
3,3
|
20,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
La valeur calculée de Chi-deux est de 10,23 et sa
valeur théorique sur la table est de 12,0 au seuil significatif de 5%,
avec 4 degré de liberté. La statistique de Chi-deux est
inférieure à sa valeur de la table. Ainsi, nous rejetons
l'hypothèse d'indépendance entre deux variables. Pour conclure
que le type de formation suivie par le personnel dépend du l'âge
de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 30
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
10,236a
|
4
|
,037
|
Rapport de vraisemblance
|
10,661
|
4
|
,031
|
Association linéaire par linéaire
|
1,318
|
1
|
,251
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 31
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Personnel Type Formation
|
Scolarité normale
|
Effectif
|
3
|
8
|
16
|
7
|
34
|
Effectif théorique
|
2,3
|
10,8
|
14,7
|
6,2
|
34,0
|
Formation professionnelle
|
Effectif
|
0
|
3
|
1
|
2
|
6
|
Effectif théorique
|
,4
|
1,9
|
2,6
|
1,1
|
6,0
|
Formation sur le tas
|
Effectif
|
1
|
8
|
9
|
2
|
20
|
Effectif théorique
|
1,3
|
6,3
|
8,7
|
3,7
|
20,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
La valeur calculée de Chi-deux est de 5,20 et sa valeur
théorique sur la table est de 12,6 au seuil significatif de 5%, avec 6
degré de liberté. La statistique de Chi-deux est
inférieure à sa valeur de la table. Ainsi, nous rejetons
l'hypothèse d'indépendance entre deux variables. Pour conclure
que le type de formation suivie par le personnel dépend du niveau de
scolarité de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 31
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
5,202a
|
6
|
,518
|
Rapport de vraisemblance
|
5,831
|
6
|
,442
|
Association linéaire par linéaire
|
,624
|
1
|
,429
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé Autorisation de fonctionnement *
Sexe 32
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Autorisation de fonctionnement
|
Oui
|
Effectif
|
29
|
13
|
42
|
Effectif théorique
|
26,6
|
15,4
|
42,0
|
Non
|
Effectif
|
9
|
9
|
18
|
Effectif théorique
|
11,4
|
6,6
|
18,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté de 1, le chi-deux calculé est 1,96 et celui de la table
3,84. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Nous
affirmons que l'obtention de l'autorisation de fonctionnement ne dépend
pas du sexe de sujets d'étude.
Tests du Khi-deux 32
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Signification exacte (bilatérale)
|
Signification exacte (unilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
1,969a
|
1
|
,161
|
|
|
Correction pour la continuitéb
|
1,234
|
1
|
,267
|
|
|
Rapport de vraisemblance
|
1,933
|
1
|
,164
|
|
|
Test exact de Fisher
|
|
|
|
,242
|
,134
|
Association linéaire par linéaire
|
1,936
|
1
|
,164
|
|
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 33
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Autorisation de fonctionnement
|
Oui
|
Effectif
|
14
|
19
|
9
|
42
|
Effectif théorique
|
14,0
|
21,0
|
7,0
|
42,0
|
Non
|
Effectif
|
6
|
11
|
1
|
18
|
Effectif théorique
|
6,0
|
9,0
|
3,0
|
18,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté de 2, le chi-deux calculé est 2,54 et celui de la table
5,99. H0>H1 par conséquent, nous acceptons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Nous
affirmons que l'obtention de l'autorisation de fonctionnement dépend de
l'âge de sujets d'étude.
Tests du Khi-deux 33
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
2,540a
|
2
|
,281
|
Rapport de vraisemblance
|
2,938
|
2
|
,230
|
Association linéaire par linéaire
|
,661
|
1
|
,416
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
Tableau croisé 34
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Autorisation de fonctionnement
|
Oui
|
Effectif
|
1
|
12
|
20
|
9
|
42
|
Effectif théorique
|
2,8
|
13,3
|
18,2
|
7,7
|
42,0
|
Non
|
Effectif
|
3
|
7
|
6
|
2
|
18
|
Effectif théorique
|
1,2
|
5,7
|
7,8
|
3,3
|
18,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté de 3, le Chi-deux calculé est 5,60 et celui de la table
7,81. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Nous
affirmons que l'obtention de l'autorisation de fonctionnement ne dépend
pas du niveau de scolarité de sujets d'étude.
Tests du Khi-deux 34
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
5,606a
|
3
|
,132
|
Rapport de vraisemblance
|
5,275
|
3
|
,153
|
Association linéaire par linéaire
|
4,313
|
1
|
,038
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 35
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Si oui où enregistrer
|
|
Effectif
|
9
|
9
|
18
|
Effectif théorique
|
11,4
|
6,6
|
18,0
|
DIV TRANSP PMEA
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
DIV TRANSPORT
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
ENV IPMEA
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
ENVIRON PMEA
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
ENVIRONN
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
ENVIRONNEMENT
|
Effectif
|
2
|
0
|
2
|
Effectif théorique
|
1,3
|
,7
|
2,0
|
IPEMEA
|
Effectif
|
2
|
2
|
4
|
Effectif théorique
|
2,5
|
1,5
|
4,0
|
IPMEA ENVIRONN
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
ISP
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
OCC
|
Effectif
|
1
|
1
|
2
|
Effectif théorique
|
1,3
|
,7
|
2,0
|
PMEA
|
Effectif
|
14
|
9
|
23
|
Effectif théorique
|
14,6
|
8,4
|
23,0
|
PMEA CULTURE ART
|
Effectif
|
0
|
1
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
PMEA MINEPSP
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
PMI
|
Effectif
|
2
|
0
|
2
|
Effectif théorique
|
1,3
|
,7
|
2,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
La valeur calculée de Chi-deux est de 10,57 et sa
valeur théorique sur la table est de 23,7 au seuil significatif de 5%,
avec 14 degré de liberté. La statistique de Chi-deux est
inférieure à sa valeur de la table. Ainsi, nous rejetons
l'hypothèse d'indépendance entre deux variables. Nous concluons
que les PMEs sont enregistrées dans chacune dans les instances qui de
droit selon le sexe de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 35
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
10,572a
|
14
|
,719
|
Rapport de vraisemblance
|
14,799
|
14
|
,392
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 36
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Si oui où enregistrer
|
|
Effectif
|
6
|
11
|
1
|
18
|
Effectif théorique
|
6,0
|
9,0
|
3,0
|
18,0
|
DIV TRANSP PMEA
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
DIV TRANSPORT
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
ENV IPMEA
|
Effectif
|
0
|
0
|
1
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
ENVIRON PMEA
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
ENVIRONN
|
Effectif
|
0
|
0
|
1
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
ENVIRONNEMENT
|
Effectif
|
0
|
2
|
0
|
2
|
Effectif théorique
|
,7
|
1,0
|
,3
|
2,0
|
IPEMEA
|
Effectif
|
4
|
0
|
0
|
4
|
Effectif théorique
|
1,3
|
2,0
|
,7
|
4,0
|
IPMEA ENVIRONN
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
ISP
|
Effectif
|
1
|
0
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
OCC
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
2
|
Effectif théorique
|
,7
|
1,0
|
,3
|
2,0
|
PMEA
|
Effectif
|
8
|
11
|
4
|
23
|
Effectif théorique
|
7,7
|
11,5
|
3,8
|
23,0
|
PMEA CULTURE ART
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
PMEA MINEPSP
|
Effectif
|
0
|
0
|
1
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
PMI
|
Effectif
|
0
|
1
|
1
|
2
|
Effectif théorique
|
,7
|
1,0
|
,3
|
2,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
La valeur calculée de Chi-deux est de 38,32 et sa
valeur théorique sur la table est de 41,3 au seuil significatif de 5%,
avec 28 degré de liberté. La statistique de Chi-deux est
inférieure à sa valeur de la table. Ainsi, nous rejetons
l'hypothèse d'indépendance entre deux variables. Nous concluons
que les PMEs sont enregistrées dans chacune dans les instances qui de
droit selon le sexe de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 36
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
38,321a
|
28
|
,092
|
Rapport de vraisemblance
|
38,907
|
28
|
,082
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 37
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Si oui où enregistrer
|
|
Effectif
|
3
|
7
|
6
|
2
|
18
|
Effectif théorique
|
1,2
|
5,7
|
7,8
|
3,3
|
18,0
|
DIV TRANSP PMEA
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
DIV TRANSPORT
|
Effectif
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
ENV IPMEA
|
Effectif
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
ENVIRON PMEA
|
Effectif
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
ENVIRONN
|
Effectif
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
ENVIRONNEMENT
|
Effectif
|
0
|
1
|
1
|
0
|
2
|
Effectif théorique
|
,1
|
,6
|
,9
|
,4
|
2,0
|
IPEMEA
|
Effectif
|
1
|
0
|
2
|
1
|
4
|
Effectif théorique
|
,3
|
1,3
|
1,7
|
,7
|
4,0
|
IPMEA ENVIRONN
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
ISP
|
Effectif
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
OCC
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
1
|
2
|
Effectif théorique
|
,1
|
,6
|
,9
|
,4
|
2,0
|
PMEA
|
Effectif
|
0
|
8
|
11
|
4
|
23
|
Effectif théorique
|
1,5
|
7,3
|
10,0
|
4,2
|
23,0
|
PMEA CULTURE ART
|
Effectif
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
PMEA MINEPSP
|
Effectif
|
0
|
0
|
0
|
1
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
PMI
|
Effectif
|
0
|
0
|
0
|
2
|
2
|
Effectif théorique
|
,1
|
,6
|
,9
|
,4
|
2,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
La valeur calculée de Chi-deux est de 37,63 et sa
valeur théorique sur la table est de 57,6 au seuil significatif de 5%,
avec 42 degré de liberté. La statistique de Chi-deux est
inférieure à sa valeur de la table. Ainsi, nous rejetons
l'hypothèse d'indépendance entre deux variables. Nous concluons
que les PMEs sont enregistrées dans chacune dans les instances qui de
droit selon le niveau de scolarité de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 37
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
37,632a
|
42
|
,663
|
Rapport de vraisemblance
|
39,242
|
42
|
,593
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 38
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Si non pourquoi
|
|
Effectif
|
29
|
13
|
42
|
Effectif théorique
|
26,6
|
15,4
|
42,0
|
Pas de moyen
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
Manque de moyen
|
Effectif
|
1
|
3
|
4
|
Effectif théorique
|
2,5
|
1,5
|
4,0
|
Pas d'argent
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
Pas de connaissance
|
Effectif
|
0
|
1
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
Pas de moyen
|
Effectif
|
3
|
4
|
7
|
Effectif théorique
|
4,4
|
2,6
|
7,0
|
Pas de possibilité
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
Petite activité
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
Revenu faible
|
Effectif
|
0
|
1
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
Vente à domicile
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
La valeur calculée de Chi-deux est de 10,73 et sa
valeur théorique sur la table est de 16,9 au seuil significatif de 5%,
avec 9 degré de liberté. La statistique de Chi-deux est
inférieure à sa valeur de la table. Ainsi, nous rejetons
l'hypothèse d'indépendance entre deux variables. Nous concluons
que les PMEs ne sont pas enregistrées suite aux difficultés
évoquées au tableau 38 afférent au sexe de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 38
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
10,735a
|
9
|
,294
|
Rapport de vraisemblance
|
12,827
|
9
|
,171
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 39
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Si non pourquoi
|
|
Effectif
|
14
|
19
|
9
|
42
|
Effectif théorique
|
14,0
|
21,0
|
7,0
|
42,0
|
Pas de moyen
|
Effectif
|
1
|
0
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
Manque de moyen
|
Effectif
|
2
|
2
|
0
|
4
|
Effectif théorique
|
1,3
|
2,0
|
,7
|
4,0
|
Pas d'argent
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
Pas de connaissance
|
Effectif
|
1
|
0
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
Pas de moyen
|
Effectif
|
2
|
4
|
1
|
7
|
Effectif théorique
|
2,3
|
3,5
|
1,2
|
7,0
|
Pas de possibilité
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
Petite activité
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
Revenu faible
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
Vente à domicile
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
La valeur calculée de Chi-deux est de 10,90 et sa
valeur théorique sur la table est de 28,9 au seuil significatif de 5%,
avec 18 degré de liberté. La statistique de Chi-deux est
inférieure à sa valeur de la table. Ainsi, nous rejetons
l'hypothèse d'indépendance entre deux variables. Nous concluons
que les PMEs ne sont pas enregistrées suite aux difficultés
évoquées au tableau 39 afférent au sexe de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 39
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
10,905a
|
18
|
,898
|
Rapport de vraisemblance
|
13,812
|
18
|
,741
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 40
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Si non pourquoi
|
|
Effectif
|
1
|
12
|
20
|
9
|
42
|
Effectif théorique
|
2,8
|
13,3
|
18,2
|
7,7
|
42,0
|
Pas de moyen
|
Effectif
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
Manque de moyen
|
Effectif
|
1
|
2
|
1
|
0
|
4
|
Effectif théorique
|
,3
|
1,3
|
1,7
|
,7
|
4,0
|
Pas d'argent
|
Effectif
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
Pas de connaissance
|
Effectif
|
1
|
0
|
0
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
Pas de moyen
|
Effectif
|
1
|
2
|
3
|
1
|
7
|
Effectif théorique
|
,5
|
2,2
|
3,0
|
1,3
|
7,0
|
Pas de possibilité
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
Petite activité
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
Revenu faible
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
Vente à domicile
|
Effectif
|
0
|
0
|
0
|
1
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
La valeur calculée de Chi-deux est de 33,40 et sa
valeur théorique sur la table est de 16,9 au seuil significatif de 5%,
avec 27 degré de liberté. La statistique de Chi-deux est
inférieure à sa valeur de la table. Ainsi, nous rejetons
l'hypothèse d'indépendance entre deux variables. Nous concluons
que les PMEs ne sont pas enregistrées suite aux difficultés
évoquées au tableau 40 afférent au niveau de
scolarité de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 40
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
33,404a
|
27
|
,184
|
Rapport de vraisemblance
|
25,024
|
27
|
,573
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 41
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Stratégie Contre concurrence
|
Pas de stratégie
|
Effectif
|
17
|
13
|
30
|
Effectif théorique
|
19,0
|
11,0
|
30,0
|
Pratique du bas prix
|
Effectif
|
13
|
5
|
18
|
Effectif théorique
|
11,4
|
6,6
|
18,0
|
Vente à crédit
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
Livraison à domicile et autres avantages
|
Effectif
|
1
|
1
|
2
|
Effectif théorique
|
1,3
|
,7
|
2,0
|
Publicité de valeur
|
Effectif
|
3
|
3
|
6
|
Effectif théorique
|
3,8
|
2,2
|
6,0
|
Innovation
|
Effectif
|
2
|
0
|
2
|
Effectif théorique
|
1,3
|
,7
|
2,0
|
Autre
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
Au seuil de 5% avec un degré de liberté de 6, la
valeur calculée de Chi-deux est 4,11 et celle de la table est de 12,6.
La statistique est inférieure à sa valeur théorique de la
table. Nous rejetons l'hypothèse nulle de manque de différence
significative. Nous concluons que les entrepreneurs n'appliquent pas chacun les
stratégies contre concurrence selon le sexe de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 41
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
4,115a
|
6
|
,661
|
Rapport de vraisemblance
|
5,444
|
6
|
,488
|
Association linéaire par linéaire
|
,500
|
1
|
,480
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 42
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Stratégie Contre concurrence
|
Pas de stratégie
|
Effectif
|
13
|
14
|
3
|
30
|
Effectif théorique
|
10,0
|
15,0
|
5,0
|
30,0
|
Pratique du bas prix
|
Effectif
|
4
|
10
|
4
|
18
|
Effectif théorique
|
6,0
|
9,0
|
3,0
|
18,0
|
Vente à crédit
|
Effectif
|
0
|
0
|
1
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
Livraison à domicile et autres avantages
|
Effectif
|
1
|
1
|
0
|
2
|
Effectif théorique
|
,7
|
1,0
|
,3
|
2,0
|
Publicité de valeur
|
Effectif
|
2
|
3
|
1
|
6
|
Effectif théorique
|
2,0
|
3,0
|
1,0
|
6,0
|
Innovation
|
Effectif
|
0
|
1
|
1
|
2
|
Effectif théorique
|
,7
|
1,0
|
,3
|
2,0
|
Autre
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
Au seuil de 5% avec un degré de liberté de 12,
la valeur calculée de Chi-deux est 11,37 et celle de la table est de
21,0. La statistique est inférieure à sa valeur théorique
de la table. Nous rejetons l'hypothèse nulle de manque de
différence significative. Nous concluons que les entrepreneurs
n'appliquent pas chacun les stratégies contre la concurrence selon le
sexe de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 42
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
11,378a
|
12
|
,497
|
Rapport de vraisemblance
|
10,968
|
12
|
,532
|
Association linéaire par linéaire
|
1,687
|
1
|
,194
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 43
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Stratégie Contre concurrence
|
Pas de stratégie
|
Effectif
|
4
|
9
|
14
|
3
|
30
|
Effectif théorique
|
2,0
|
9,5
|
13,0
|
5,5
|
30,0
|
Pratique du bas prix
|
Effectif
|
0
|
6
|
7
|
5
|
18
|
Effectif théorique
|
1,2
|
5,7
|
7,8
|
3,3
|
18,0
|
Vente à crédit
|
Effectif
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
Livraison à domicile et autres avantages
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
1
|
2
|
Effectif théorique
|
,1
|
,6
|
,9
|
,4
|
2,0
|
Publicité de valeur
|
Effectif
|
0
|
2
|
3
|
1
|
6
|
Effectif théorique
|
,4
|
1,9
|
2,6
|
1,1
|
6,0
|
Innovation
|
Effectif
|
0
|
0
|
1
|
1
|
2
|
Effectif théorique
|
,1
|
,6
|
,9
|
,4
|
2,0
|
Autre
|
Effectif
|
0
|
1
|
0
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
Au seuil de 5% avec un degré de liberté de 18,
la valeur calculée de Chi-deux est 13,54 et celle de la table est de
28,9. La statistique est inférieure à sa valeur théorique
de la table. Nous rejetons l'hypothèse nulle de manque de
différence significative. Nous concluons que les entrepreneurs
n'appliquent pas chacun les stratégies contre concurrence selon le
niveau de scolarité de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 43
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
13,542a
|
18
|
,758
|
Rapport de vraisemblance
|
16,324
|
18
|
,570
|
Association linéaire par linéaire
|
1,273
|
1
|
,259
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 44
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Besoin financement
|
Oui
|
Effectif
|
9
|
1
|
10
|
Effectif théorique
|
6,3
|
3,7
|
10,0
|
Non
|
Effectif
|
29
|
21
|
50
|
Effectif théorique
|
31,7
|
18,3
|
50,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté 1, le chi-deux calculé est 3,67 et celui de la table
3,84. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous affirmons que les
entrepreneurs n'éprouvent pas de besoin de financement selon le sexe de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 44
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Signification exacte (bilatérale)
|
Signification exacte (unilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
3,675a
|
1
|
,055
|
|
|
Correction pour la continuitéb
|
2,426
|
1
|
,119
|
|
|
Rapport de vraisemblance
|
4,328
|
1
|
,037
|
|
|
Test exact de Fisher
|
|
|
|
,076
|
,054
|
Association linéaire par linéaire
|
3,613
|
1
|
,057
|
|
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
|
Tableau croisé 45
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Besoin financement
|
Oui
|
Effectif
|
5
|
2
|
3
|
10
|
Effectif théorique
|
3,3
|
5,0
|
1,7
|
10,0
|
Non
|
Effectif
|
15
|
28
|
7
|
50
|
Effectif théorique
|
16,7
|
25,0
|
8,3
|
50,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté 2, le chi-deux calculé est 4,44 et celui de la table
5,99. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous affirmons, selon le
l'âge de l'enquêté, que les entrepreneurs n'éprouvent
pas de besoin de financement.
Tests du Khi-deux 45
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
4,440a
|
2
|
,109
|
Rapport de vraisemblance
|
4,661
|
2
|
,097
|
Association linéaire par linéaire
|
,028
|
1
|
,868
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 46
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Besoin financement
|
Oui
|
Effectif
|
1
|
0
|
5
|
4
|
10
|
Effectif théorique
|
,7
|
3,2
|
4,3
|
1,8
|
10,0
|
Non
|
Effectif
|
3
|
19
|
21
|
7
|
50
|
Effectif théorique
|
3,3
|
15,8
|
21,7
|
9,2
|
50,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté 3, le chi-deux calculé est 7,19 et celui de la table
7,81. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous affirmons, selon le
niveau de scolarité, que les entrepreneurs n'éprouvent pas de
besoin de financement.
Tests du Khi-deux 46
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
7,196a
|
3
|
,066
|
Rapport de vraisemblance
|
9,691
|
3
|
,021
|
Association linéaire par linéaire
|
3,695
|
1
|
,055
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 47
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Si oui comment utiliser
|
Investissement
|
Effectif
|
4
|
0
|
4
|
Effectif théorique
|
3,6
|
,4
|
4,0
|
Exploitation
|
Effectif
|
3
|
1
|
4
|
Effectif théorique
|
3,6
|
,4
|
4,0
|
Rénovation
|
Effectif
|
2
|
0
|
2
|
Effectif théorique
|
1,8
|
,2
|
2,0
|
Total
|
Effectif
|
9
|
1
|
10
|
Effectif théorique
|
9,0
|
1,0
|
10,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté 2, le chi-deux calculé est 1,66 et celui de la table
5,99. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que le
besoin en financement servirait aux finalités reprises dans le tableau
47 selon le sexe de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 47
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
1,667a
|
2
|
,435
|
Rapport de vraisemblance
|
2,003
|
2
|
,367
|
Association linéaire par linéaire
|
,071
|
1
|
,789
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Stqtistics 17.0
|
Tableau croisé 48
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Si oui comment utiliser
|
Investissement
|
Effectif
|
1
|
1
|
2
|
4
|
Effectif théorique
|
2,0
|
,8
|
1,2
|
4,0
|
Exploitation
|
Effectif
|
3
|
1
|
0
|
4
|
Effectif théorique
|
2,0
|
,8
|
1,2
|
4,0
|
Rénovation
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
2
|
Effectif théorique
|
1,0
|
,4
|
,6
|
2,0
|
Total
|
Effectif
|
5
|
2
|
3
|
10
|
Effectif théorique
|
5,0
|
2,0
|
3,0
|
10,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté 4, le chi-deux calculé est 3,50 et celui de la table
9,49. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que le
besoin en financement servirait aux finalités reprises dans le tableau
48 selon l'âge de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 48
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
3,500a
|
4
|
,478
|
Rapport de vraisemblance
|
5,004
|
4
|
,287
|
Association linéaire par linéaire
|
,414
|
1
|
,520
|
Nombre d'observations valides
|
10
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 49
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Si oui comment utiliser
|
Investissement
|
Effectif
|
0
|
1
|
3
|
4
|
Effectif théorique
|
,4
|
2,0
|
1,6
|
4,0
|
Exploitation
|
Effectif
|
1
|
2
|
1
|
4
|
Effectif théorique
|
,4
|
2,0
|
1,6
|
4,0
|
Rénovation
|
Effectif
|
0
|
2
|
0
|
2
|
Effectif théorique
|
,2
|
1,0
|
,8
|
2,0
|
Total
|
Effectif
|
1
|
5
|
4
|
10
|
Effectif théorique
|
1,0
|
5,0
|
4,0
|
10,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté 4, le chi-deux calculé est 5,25 et celui de la table
9,49. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que le
besoin en financement servirait aux finalités reprises dans le tableau
48 selon le niveau de scolarité de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 49
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
5,250a
|
4
|
,263
|
Rapport de vraisemblance
|
6,051
|
4
|
,195
|
Association linéaire par linéaire
|
1,430
|
1
|
,232
|
Nombre d'observations valides
|
10
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 50
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Accès facile au crédit
|
Oui
|
Effectif
|
4
|
1
|
5
|
Effectif théorique
|
3,2
|
1,8
|
5,0
|
Non
|
Effectif
|
34
|
21
|
55
|
Effectif théorique
|
34,8
|
20,2
|
55,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
Le Chi-deux est de 0,65 et sa valeur théorique sur la
table est de 3,84 au seuil significatif de 5%, avec 1 degré de
liberté. Il est inférieur à sa valeur de la table. Nous
rejetons l'hypothèse d'indépendance entre deux variables.
Affirmons que l'accès au crédit n'est pas facile selon le sexe.
Tests du Khi-deux 50
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Signification exacte (bilatérale)
|
Signification exacte (unilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
,652a
|
1
|
,419
|
|
|
Correction pour la continuitéb
|
,104
|
1
|
,747
|
|
|
Rapport de vraisemblance
|
,711
|
1
|
,399
|
|
|
Test exact de Fisher
|
|
|
|
,643
|
,389
|
Association linéaire par linéaire
|
,642
|
1
|
,423
|
|
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
|
Tableau croisé 51
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Accès facile au crédit
|
Oui
|
Effectif
|
2
|
0
|
3
|
5
|
Effectif théorique
|
1,7
|
2,5
|
,8
|
5,0
|
Non
|
Effectif
|
18
|
30
|
7
|
55
|
Effectif théorique
|
18,3
|
27,5
|
9,2
|
55,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
Le Chi-deux est de 8,94 et sa valeur théorique sur la
table est de 5,99 au seuil significatif de 5%, avec 2 degré de
liberté. Il est supérieur à sa valeur de la table. Ainsi,
nous acceptons l'hypothèse d'indépendance entre deux variables
pour affirmer que l'accès au crédit est facile selon l'âge.
Tests du Khi-deux 51
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
8,945a
|
2
|
,011
|
Rapport de vraisemblance
|
9,200
|
2
|
,010
|
Association linéaire par linéaire
|
1,527
|
1
|
,217
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 52
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Accès facile au crédit
|
Oui
|
Effectif
|
0
|
0
|
2
|
3
|
5
|
Effectif théorique
|
,3
|
1,6
|
2,2
|
,9
|
5,0
|
Non
|
Effectif
|
4
|
19
|
24
|
8
|
55
|
Effectif théorique
|
3,7
|
17,4
|
23,8
|
10,1
|
55,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
Le Chi-deux est de 7,27 et sa valeur théorique sur la
table est de 7,81 au seuil significatif de 5%, avec 3 degré de
liberté. Il est inférieur à sa valeur de la table. Ainsi,
nous rejetons l'hypothèse d'indépendance entre deux variables
pour affirmer que l'accès au crédit n'est pas facile selon le
niveau de scolarité de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 52
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
7,270a
|
3
|
,064
|
Rapport de vraisemblance
|
7,428
|
3
|
,059
|
Association linéaire par linéaire
|
5,792
|
1
|
,016
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 53
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Si oui Durée
|
Moyen terme
|
Effectif
|
3
|
0
|
3
|
Effectif théorique
|
2,4
|
,6
|
3,0
|
Court terme
|
Effectif
|
1
|
1
|
2
|
Effectif théorique
|
1,6
|
,4
|
2,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
1
|
5
|
Effectif théorique
|
4,0
|
1,0
|
5,0
|
Le Chi-deux est de 8,94 et sa valeur théorique sur la
table est de 5,99 au seuil significatif de 5%, avec 2 degré de
liberté. Il est supérieur à sa valeur de la table. Ainsi,
nous acceptons l'hypothèse d'indépendance entre deux variables
pour affirmer que l'accès au crédit est facile selon le sexe.
Tests du Khi-deux 53
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Signification exacte (bilatérale)
|
Signification exacte (unilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
1,875a
|
1
|
,171
|
|
|
Correction pour la continuitéb
|
,052
|
1
|
,819
|
|
|
Rapport de vraisemblance
|
2,231
|
1
|
,135
|
|
|
Test exact de Fisher
|
|
|
|
,400
|
,400
|
Association linéaire par linéaire
|
1,500
|
1
|
,221
|
|
|
Nombre d'observations valides
|
5
|
|
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
|
Tableau croisé 54
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Si oui Durée
|
Moyen terme
|
Effectif
|
0
|
1
|
2
|
3
|
Effectif théorique
|
,6
|
,6
|
1,8
|
3,0
|
Court terme
|
Effectif
|
1
|
0
|
1
|
2
|
Effectif théorique
|
,4
|
,4
|
1,2
|
2,0
|
Total
|
Effectif
|
1
|
1
|
3
|
5
|
Effectif théorique
|
1,0
|
1,0
|
3,0
|
5,0
|
Le Chi-deux est de 2,22 et sa valeur théorique sur la
table est de 5,99 au seuil significatif de 5%, avec 2 degré de
liberté. Il est inférieur à sa valeur de la table. Ainsi,
nous acceptons l'hypothèse d'indépendance entre deux variables
pour affirmer que la durée d'accès au crédit est en moyen
terme selon l'âge de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 54
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
2,222a
|
2
|
,329
|
Rapport de vraisemblance
|
2,911
|
2
|
,233
|
Association linéaire par linéaire
|
,667
|
1
|
,414
|
Nombre d'observations valides
|
5
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 55
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Place Promotion Etre humain
|
Plus important
|
Effectif
|
11
|
3
|
14
|
Effectif théorique
|
8,9
|
5,1
|
14,0
|
Important
|
Effectif
|
27
|
18
|
45
|
Effectif théorique
|
28,5
|
16,5
|
45,0
|
moins important
|
Effectif
|
0
|
1
|
1
|
Effectif théorique
|
,6
|
,4
|
1,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté 2, le chi-deux calculé est 3,34 et celui de la table
5,99. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que
l'être humain occupe une place importante selon le sexe de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 55
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
3,342a
|
2
|
,188
|
Rapport de vraisemblance
|
3,740
|
2
|
,154
|
Association linéaire par linéaire
|
2,660
|
1
|
,103
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 56
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Place Promotion Etre humain
|
Plus important
|
Effectif
|
2
|
6
|
6
|
14
|
Effectif théorique
|
4,7
|
7,0
|
2,3
|
14,0
|
Important
|
Effectif
|
17
|
24
|
4
|
45
|
Effectif théorique
|
15,0
|
22,5
|
7,5
|
45,0
|
moins important
|
Effectif
|
1
|
0
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,3
|
,5
|
,2
|
1,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté 4, le chi-deux calculé est 11,42 et celui de la table
9,49. H0<H1 par conséquent, nous acceptons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous affirmons que
l'être humain occupe une place importante selon l'âge de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 56
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
11,429a
|
4
|
,022
|
Rapport de vraisemblance
|
10,616
|
4
|
,031
|
Association linéaire par linéaire
|
8,779
|
1
|
,003
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 57
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Place Promotion Etre humain
|
Plus important
|
Effectif
|
0
|
2
|
6
|
6
|
14
|
Effectif théorique
|
,9
|
4,4
|
6,1
|
2,6
|
14,0
|
Important
|
Effectif
|
3
|
17
|
20
|
5
|
45
|
Effectif théorique
|
3,0
|
14,3
|
19,5
|
8,3
|
45,0
|
moins important
|
Effectif
|
1
|
0
|
0
|
0
|
1
|
Effectif théorique
|
,1
|
,3
|
,4
|
,2
|
1,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté 2, le chi-deux calculé est 3,34 et celui de la table
5,99. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que
l'être humain occupe une place importante selon le sexe de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 57
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
22,686a
|
6
|
,001
|
Rapport de vraisemblance
|
14,294
|
6
|
,027
|
Association linéaire par linéaire
|
10,399
|
1
|
,001
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statitics 17.0
|
Tableau croisé 58
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Protection Environnement
|
Oui
|
Effectif
|
31
|
20
|
51
|
Effectif théorique
|
32,3
|
18,7
|
51,0
|
Non
|
Effectif
|
7
|
2
|
9
|
Effectif théorique
|
5,7
|
3,3
|
9,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté 1, le chi-deux calculé est 0,95 et celui de la table
3,84. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que les
entrepreneurs protègent l'environnement, analyse selon le sexe de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 58
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Signification exacte (bilatérale)
|
Signification exacte (unilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
,951a
|
1
|
,329
|
|
|
Correction pour la continuitéb
|
,360
|
1
|
,548
|
|
|
Rapport de vraisemblance
|
1,015
|
1
|
,314
|
|
|
Test exact de Fisher
|
|
|
|
,464
|
,281
|
Association linéaire par linéaire
|
,935
|
1
|
,333
|
|
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
|
Tableau croisé 59
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Protection Environnement
|
Oui
|
Effectif
|
17
|
26
|
8
|
51
|
Effectif théorique
|
17,0
|
25,5
|
8,5
|
51,0
|
Non
|
Effectif
|
3
|
4
|
2
|
9
|
Effectif théorique
|
3,0
|
4,5
|
1,5
|
9,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté 2, le chi-deux calculé est 0,26 et celui de la table
5,99. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que les
entrepreneurs protègent l'environnement, analyse selon l'âge de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 59
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
,261a
|
2
|
,877
|
Rapport de vraisemblance
|
,248
|
2
|
,883
|
Association linéaire par linéaire
|
,068
|
1
|
,794
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 60
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Protection Environnement
|
Oui
|
Effectif
|
3
|
15
|
23
|
10
|
51
|
Effectif théorique
|
3,4
|
16,2
|
22,1
|
9,4
|
51,0
|
Non
|
Effectif
|
1
|
4
|
3
|
1
|
9
|
Effectif théorique
|
,6
|
2,9
|
3,9
|
1,7
|
9,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté 1, le chi-deux calculé est 0,95 et celui de la table
3,84. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que les
entrepreneurs protègent l'environnement, analyse selon le sexe de
l'enquêté.
Tests du Khi-deux 60
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
1,405a
|
3
|
,704
|
Rapport de vraisemblance
|
1,371
|
3
|
,712
|
Association linéaire par linéaire
|
1,249
|
1
|
,264
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 61
|
|
|
|
Sexe
|
Total
|
|
|
|
Masculin
|
Féminin
|
Protection contre la pollution
|
Oui
|
Effectif
|
31
|
20
|
51
|
Effectif théorique
|
32,3
|
18,7
|
51,0
|
Non
|
Effectif
|
7
|
2
|
9
|
Effectif théorique
|
5,7
|
3,3
|
9,0
|
Total
|
Effectif
|
38
|
22
|
60
|
Effectif théorique
|
38,0
|
22,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté 1, le chi-deux calculé est 0,95 et celui de la table
3,84. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que les
entrepreneurs protègent l'environnement contre les pollutions, analyse
selon le sexe de l'enquêté.
Tests du Khi-deux
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Signification exacte (bilatérale)
|
Signification exacte (unilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
,951a
|
1
|
,329
|
|
|
Correction pour la continuitéb
|
,360
|
1
|
,548
|
|
|
Rapport de vraisemblance
|
1,015
|
1
|
,314
|
|
|
Test exact de Fisher
|
|
|
|
,464
|
,281
|
Association linéaire par linéaire
|
,935
|
1
|
,333
|
|
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
|
Tableau croisé 61
|
|
|
|
Age
|
Total
|
|
|
|
18 - 34 ans
|
35 - 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Protection contre la pollution
|
Oui
|
Effectif
|
17
|
26
|
8
|
51
|
Effectif théorique
|
17,0
|
25,5
|
8,5
|
51,0
|
Non
|
Effectif
|
3
|
4
|
2
|
9
|
Effectif théorique
|
3,0
|
4,5
|
1,5
|
9,0
|
Total
|
Effectif
|
20
|
30
|
10
|
60
|
Effectif théorique
|
20,0
|
30,0
|
10,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté 2, le chi-deux calculé est 0,26 et celui de la table
5,99. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que les
entrepreneurs protègent l'environnement contre les pollutions, analyse
selon l'âge de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 61
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
,261a
|
2
|
,877
|
Rapport de vraisemblance
|
,248
|
2
|
,883
|
Association linéaire par linéaire
|
,068
|
1
|
,794
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
Tableau croisé 62
|
|
|
|
Niveau Scolarité
|
Total
|
|
|
|
Secondaire
|
Diplômé d'Etat
|
Gradué
|
Licencié et plus
|
Protection contre la pollution
|
Oui
|
Effectif
|
3
|
15
|
23
|
10
|
51
|
Effectif théorique
|
3,4
|
16,2
|
22,1
|
9,4
|
51,0
|
Non
|
Effectif
|
1
|
4
|
3
|
1
|
9
|
Effectif théorique
|
,6
|
2,9
|
3,9
|
1,7
|
9,0
|
Total
|
Effectif
|
4
|
19
|
26
|
11
|
60
|
Effectif théorique
|
4,0
|
19,0
|
26,0
|
11,0
|
60,0
|
Au seuil de signification de 5% avec le degré de
liberté 3, le chi-deux calculé est 1,40 et celui de la table
7,84. H0<H1 par conséquent, nous rejetons
l'hypothèse nulle de manque de différence significative. Partant
de la tendance supérieure de résultats, nous concluons que les
entrepreneurs protègent l'environnement contre les pollutions, analyse
selon le niveau de scolarité de l'enquêté.
Tests du Khi-deux 62
|
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
1,405a
|
3
|
,704
|
Rapport de vraisemblance
|
1,371
|
3
|
,712
|
Association linéaire par linéaire
|
1,249
|
1
|
,264
|
Nombre d'observations valides
|
60
|
|
|
Source : SPSS Statistics 17.0
|
|
|