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Etude comparée de l'efficacité des extraits aqueux de graines de neem (Azadirachta indica Juss ) et de feuilles d'eucalyptus (Eucalyptus camaldulensis ) dans la lutte contre les insectes du gombo (Abelmoschus esculentus L )

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par Kouassi Armand EKRA
Institut national polytechnique Félix Houphouët- Boigny (école supérieure d'agronomie ) - Ingénieur en agriculture générale 2010
  

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1.4. Production

1.4.1 Influence des traitements sur la production de bons fruits

La production a connu une phase de croissance régulière à tous les niveaux jusqu'à atteindre un pic au 58è jours après semis, puis a progressivement baissé jusqu'au 70è jours après semis (figure 25a).

poids moyen de bon fruits obtenus
(g)/parcelle elementaire

450

400

500

350

300

250

200

150

100

50

0

49JAS 52JAS 55JAS 58JAS 61JAS 64JAS 67JAS 70JAS

T0

T1

T2

T3

Figure 25a : Evolution de la production de bons fruits au cours du cycle

L'analyse de variance révèle qu'il y a une différence significative entre les productions de chaque traitement (p=0,016348<0,05). Le test post hoc de SNK regroupe les traitements en deux classes. La classe 1 avec le traitement T1 et la classe 2 comportant les traitements T3, T2 et T0. En effet, la production obtenue sur les parcelles traitées avec le produit chimique T1 vaut environ deux fois celle obtenue sur les parcelles traitées avec T2, de même que sur les parcelles traitées avec T3 et T0 (figure 25b).

1.4.2 Relations entre les variables : les populations d'insectes, la production de bons fruits et des mauvais fruits.

L'analyse en composante principale (ACP) a permis de constituer 3 facteurs principaux qui représentent 84,39% de variance totale; soient 49,77%; 26,14% et 8,48% respectivement pour F1, F2 et F3. Le facteur 1 est fortement corrélé avec les Altises, les Pucerons, les Dysdercus et la chenille Anomis flava, alors que le facteur 2 est fortement corrélé avec les Aleurodes et les Jassides. Le facteur 3 présente une faible corrélation avec toutes les variables (Tableau VII).

Tableau VII: Contribution (poids factoriel) des variables à la formation des facteurs; valeurs propres et variances.

Variables / Facteurs

F 1

F 2

F 3

Altises

0,805877

0,538944

-0,099106

Aleurodes

-0,001494

-0,847925

0,408336

Jassides

0,123318

-0,907655

-0,057652

Pucerons

0,877404

-0,270659

-0,065752

Dysdercus sp

0,806757

-0,331450

0,215682

Autres type de punaises

0,247313

-0,528360

-0,717217

Syllepte derogata

0,775651

-0,363283

0,163300

Anomis flava

0,901501

-0,220384

-0,075838

Poids de bons fruits

-0,663944

-0,556728

-0,242455

Poids de mauvais fruits

0,651617

0,648707

-0,108377

 
 
 
 

Valeur propre cumulée

4,977

7,591

8,439

Variance (%) cumulée

49,77

75,91

84,39

Par projection des variables dans le plan I (F1x F2), nous avons des corrélations positives entre les différents groupes d'insectes (Altises, Anomis flava, Pucerons et Dysdercus) et la production de mauvais fruits. Cependant, les corrélations sont négatives entre toutes les autres variables et la production de bons fruits (Figure 26). Par conséquent, au fur et à mesure que les insectes augmentent, la production de bons fruits diminue.

Figure 26 : Représentation des insectes ravageurs et des différentes productions sur le plan
F1xF2

Lorsque nous projetons dans un même plan I (F1x F2) les traitements (T0, T1, T2, T3), il ressort que les quatre traitements appliqués sont distincts les uns des autres (figure 27).

er
cu

ns

av

Ose

ustratv

T0

ept

a ly

S

T3

T2

T1

Figure 27 : Projection des différents traitements dans le plan F1xF2

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"En amour, en art, en politique, il faut nous arranger pour que notre légèreté pèse lourd dans la balance."   Sacha Guitry