Section 3. Facteurs
déterminant
3.1 Analyse discriminante
L'analyse discriminante connue dans le pratique marketing
comme une des techniques de « scoring » essaye de
déterminer la contribution des variables qui expliquent l'appartenance
des individus à des groupes.
Deux ou plusieurs groupes sont comparés, sur plusieurs
variables pour déterminer s'ils diffèrent et pour comprendre la
nature de ces différences.
3.2. Les coefficients de la
fonction discriminante
Une manière de déterminer quelles sont les
variables qui discriminent entre les deux types de gagnants aux concours de
ventes est de construire un index, basé sur les valeurs des
caractéristiques mesurées, qui sépare les deux groupes,
formant une combinaison linéaire de ces dernières du
genre :
Y=v1X1+v2X2+v3X3+v4X4
Ou v1 ; v2 ;
v3 ; v4 sont des coefficients qui indiquent le poids
des variables. En analyse discriminante les coefficients sont
dérivés de telle manière que la variation des scores de Y
entre les deux groupes soit su large que possible et la variation des scoes de
Y à l'intérieur des groupes (within group-intra groupe) soit si
petite que possible.
3.3. Interprétation de la
fonction discriminante
· Test du modèle
Dans une approche rigoureuse avant d'interpréter la
fonction discriminante, on doit tester si au niveau des scores discriminants on
obtient une différentiation significative entre les groupes.
Cela se fait en appliquant un test en F aux valeurs de la
statistiques D2 de la Mahalanois (qui mesure la distance de chaque
case à la moyenne des groupes, tout en permettant des axes
carrelées et des unités de mesure différentes). Ce test
revient à tester l'hypothèse que la distance entre les deux
groupes est différente de zéro.
· Les coefficients discriminants
La fonction discriminante originale contient des poids
(coefficients) à appliquer aux valeurs brutes des variables. Ces poids
sont influencés par l'échelle de mesure des variables. Pour
éviter des effets d'échelle de mesure arbitraire quant on compare
les contributions de chaque variable on utilise des coefficients
standardisés, obtenus par multiplication des coefficients bruts de
chaque variable par l'écart type pour l'ensemble des groupes (pooled
standard déviation) de.
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