Section 2 :
Analyse factorielle
L'analyse factorielle est un principe
géométrique permettant de convertir automatiquement un tableau de
données en images synthétiques, qui en dégagent les
principales structures. La première étape consiste à
traduire le tableau dans un espace sous la forme d'un nuage de points, la
seconde étape s'agit de chercher à visualiser les nuages obtenus
sur les meilleures projections planes possibles, on choisit donc, la meilleure
projection pour former les axes factoriels.
Les points variables se trouvent tous dans ce nuage
matérialisent bien tous les phénomènes de
corrélation entre les variables du tableau.
Notre recherche dégage les résultats
suivants ;
On remarque que KMO = 0.638 >0.6 donc ces items peuvent
traduire le phénomène à étudier.
En se référant au tableau de variance totale (
voir annexe n°5) on a retenu deux axes suivant le critère valeur
propre > 1, le premier axe explique 40.428% de la variance totale de
l'échantillon et le deuxième axe explique 21.706% de la variance
totale.
Le système d'axes formé explique 62.133% de la
variance totale.
Le graphique montre bien que les deux premiers axes sont ceux
dont la valeur propre est supérieure à 1 et donc ils forment le
plan factoriel.
On remarque que le premier axe est formé par le nombre
d'emplois avec 84.5% et le capital social avec 81% alors que le deuxième
axe représente la nationalité avec une contribution factorielle
de 89.1%.
Le taux de participation peut s'améliorer, donc on
effectue une rotation varimax pour optimiser le résultat et pour
chercher un meilleur positionnement des variables autour des axes.
Après la rotation, on remarque que l'année de
présence peut aussi contribuer à former le premier axe puisque sa
contribution factorielle est supérieure à 50% (67.1%), de
même pour le taux de participation qui peut à son tour former le
deuxième axe avec un coefficient de structure = 55%.
Donc le premier axe exprime la taille et l'expérience
de l'entreprise qui sont les facteurs structurels et le deuxième axe
exprime à son tour le niveau de contrôle et la
nationalité.
D'après ce tableau on peut conclure que les deux axes
ne sont pas corrélés (voir annexe n°5).
Section 3 :
Analyse du Khi deux
1-La relation entre la nationalité et le
mode d'implantation
Le test de ÷2 montre bien l'existence d'une
relation entre la variable nationalité et le taux de participation
étrangère puisque ÷2observé
(24.148) > ÷2tabulé (6.304) à
12 degrés de liberté et lorsque á =10% donc les deux
variables sont dépendantes (voir annexe n°6).
2-La relation entre la taille de l'entreprise et le
mode d'implantation
2.1-La relation entre le capital de l'entreprise et
le mode de présence.
D'après le résultat du test de
÷2 on remarque que ÷2observé
(à 12 degrés de liberté) est de 30.823 alors que
÷2tabulé n'est que de 6.304 au seuil de
á =10%, on trouve donc que ÷2observé
est supérieur à ÷2tabulé
alors on rejette H0 (les deux variables sont indépendantes)
et on accepte H1 notre hypothèse de recherche qui signifie
l'existence d'une relation entre les deux variables étudiées(voir
annexe n°6).
2.2-La relation entre le nombre d'employés
et le mode de présence
On remarque que ÷2observé
(22.494) > ÷2théorique (6.304) à 12
degrés de liberté donc on rejette H0 (pas de relation
entre les deux variables), ce qui nous amène à conclure qu'il
existe une liaison entre le nombre d'employés et le mode de
présence, donc ça confirme notre hypothèse de
recherche(voir annexe n°6).
3-La relation entre le nombre d'années de
présence et le mode d'implantation
D'après le tableau ci dessus on remarque que
÷2observé qui est de 16.976 est
supérieur à ÷2théorique qui est
de 6.304 au seuil de á =10% et à 12 degrés de
liberté alors on rejette l'hypothèse H0 et on accepte
H1, cela confirme notre hypothèse de recherche qui suppose
qu'il existe une relation entre l'expérience (calculée par le
nombre d'années de présence) et le choix du mode de
présence qui exprime en même temps le niveau de contrôle et
le niveau d'investissement (calculé par le taux de participation
étrangère) (voir annexe n°6).
Synthèse
Lors de cette étude empirique nous avons pu confirmer
nos hypothèses de recherche par une analyse des fréquences, une
analyse factorielle et une analyse du Khi deux.
La taille de l'entreprise que nous avons étudié
à travers les variables capital et nombre d'employés explique
fortement le mode choisi et influence en grande part le niveau de
contrôle détenu par l'entreprise.
Le taux de participation étrangère
reflète le capital investit et le niveau de contrôle, on a
remarqué qu'il existe une forte relation entre le contrôle et le
TPE.
L'expérience de l'entreprise mesurée par le
nombre d'années de présence exprime l'apprentissage obtenu dans
le domaine des IDE et qui influence le comportement du choix du mode de
présence.
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