Fardeau perçu et risque de burnout parental : une étude menée auprès des parents d'enfants avec tsa dans la ville de Douala

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3.6.2.6. L'hypothèse HR6 : symptomatologie du trouble de stress post-traumatique et burnout parental

Pour l'analyse de l'hypothèse HR4 « Le trouble stress post-traumatique et le burnout parental sont liés chez les parents d'enfant TSA dans la ville de Douala», nous allons tout d'abord vérifié s'il existe un lien entre le trouble stress post-traumatique et le risque du burnout parental chez les parents d'enfants TSA. Pour cela nous nous servirons du coefficient de Corrélation de Spearman pour vérifier l'existence d'une relation entre le score total TSPT et le risque de burnout parental à travers les hypothèses statistiques suivantes :

- H1 : Il existe une corrélation positive entre la symptomatologie du trouble stress post-traumatique et le risque du burnout parental.

- H0 : Il n'existe aucune corrélation entre la symptomatologie du trouble stress post-traumatique et le risque du burnout parental.

La corrélation de Spearman est l'équivalent non paramétrique du R de Pearson. Elle mesure le lien entre deux variables. Si les variable son ordinales, discrètes, ou qu'elles ne suivent pas une loi normale, on utilise la corrélation de Spearman. Cette corrélation n'utilise pas la valeur des données, mais leur rang. L'interprétation du coefficient de corrélation de Spearman obtenu reste la même que lorsqu'on utilise la corrélation de Pearson. Le coefficient de corrélation varie entre -1 et +1, 0 reflétant une relation nulle entre les deux variables. Une valeur négative (corrélation négative) signifie que lorsqu'une des variables augmente, l'autre diminue. Tandis qu'une valeur positive (corrélation positive) indique que les deux variables varient ensemble dans le même sens. Ce test est souvent utiliser pour les variables de nature ordinale. Ce qui cadre avec la nature de nos variables.

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CHAPITRE 4 : RÉSULTATS : DESCRIPTION,
INTERPRÉTATION ET DISCUSSION

Le présent chapitre est consacré à la présentation, l'interprétation et la discussion des résultats issus du traitement et de l'analyse des données.

4.1. STATISTIQUES DESCRIPTIVES

Il est question dans cette section de présenter les tendances selon les différents éléments des données sociodémographiques et selon les différentes échelles utilisées.

4.1.1. Description des données selon l'identification des participants

Tableau 7: âge du parent
Fréquence			Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé	Valide
26-33		12	23,1	23,1	23,1
		27	51,9	51,9	75,0
		7	13,5	13,5	88,5
		2	3,8	3,8	92,3
		1	1,9	1,9	94,2
		3	5,8	5,8	100,0
		52	100,0	100,0

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L'âge des participants variait entre 26 et 65 ans. 12 participants étaient âgés entre 26 et 33 ans soit un pourcentage de 23,1% ; 27 participant entre 34-41 ans pour un pourcentage de 51,9%; 7 participants entre 42-49, équivalent à 13,5% ; 2 entre 50-57 pour 3,8%; 1 entre 5865 et 3 participant n'avaient pas précisé leurs âges soit un pourcentage de 5,8%.

S'il est admis que l'âge des parents pourrait constituer un facteur discriminant du burnout parental chez les parents d'enfants TSA, qu'en est-il du sexe des parents ?

Tableau 8: sexes du parent

		Fréquence	Pourcentage	Pourcentage valide		Pourcentage cumulé	Valide
masculin	14	26,9	26,9	26,9
	38	73,1	73,1	100,0
	52	100,0	100,0

Pendant notre enquête chez 52 parents d'enfants TSA dans la ville de Douala, nous nous sommes intéressés au sexe des participants. Il ressort du traitement des données de cet élément que 26,9% des participants sont de sexe masculin, pendant que 73,1% représentent le sexe féminin. L'explication que nous pouvons donner à cette situation est que sur le plan démographique, les femmes sont bien plus nombreuses que les hommes au Cameroun. Selon le rapport sur la population camerounaise en 2010 de la Direction de la Statistique et de la Comptabilité nationale, les femmes représentent 51 % de la population totale camerounaise. De plus, les femmes se montrent plus disponibles dans le suivi des enfants que des hommes car ce sont elles qui donnent les soins maternels. Si le burnout parental chez les parents d'enfants TSA peut varier selon le sexe, qu'en est-il du niveau d'étude de ceux-ci ?

Tableau 9: Niveau d'étude du parent
Fréquenc e		Pourcentag e	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé

79

Valide

Primaire	1	1,9	1,9	1,9
	3	5,8	5,8	7,7
	12	23,1	23,1	30,8
	18	34,6	34,6	65,4
	12	23,1	23,1	88,5
	4	7,7	7,7	96,2
	2	3,8	3,8	100,0
	52	100,0	100,0

À l'issue du traitement des données, il ressort que 34,6% des participants notre enquête avaient un niveau d'étude supérieur cycle licence, suivi simultanément par le niveau secondaire second cycle et supérieur niveau master avec 12 mentions chacun et un pourcentage de 23,1%. 7,4% avaient un niveau supérieur cycle doctorat ; 5,8% un niveau secondaire premier cycle et 2 participants n'avaient pas donné de réponse à cet item.

Nous aimerions dans les prochaines articulations, donner une signification psychologique aux résultats obtenus sur la variable situation matrimoniale.

Tableau 10 : Statut matrimonial
Fréquence			Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé	Valid e
marié(e)		32	61,5	61,5	61,5
		17	32,7	32,7	94,2
		3	5,8	5,8	100,0

80

Total

52

100,0

100,0

Après le traitement des données concernant cette variable différentielle, il ressort que 61,5% des participants sont mariés, 32,7% sont célibataire, 5,8% représente la proportion des sujets divorcés. Ce taux élevé de divorcés serait lié à l'impact du TSA, car l'un des impacts relevé dans la littérature est la conjugopathie (les difficultés et la séparation des couples)

Les données des variables catégorielles ainsi analysées, il est question d'analyser les résultats des items propres à la pratique managériale couplée à l'implication organisationnelle.

Tableau 11: statut socioprofessionnel

		Fréquence	Pourcentage	Pourcentage valide		Pourcentage cumulé	Valid e
employer	23	44,2	44,2	44,2
	14	26,9	26,9	71,2
	11	21,2	21,2	92,3
	2	3,8	3,8	96,2
	2	3,8	3,8	100,0
	52	100,0	100,0

Le traitement des données révèle que 44,2% des participants sont dans la catégorie employer ; 26,9% dans la catégorie patron ; 21,2% dans la catégorie sans emploie et 3,8% retraité. Toutefois, 3,8% des participants n'ont pas donné de réponse à cet item.

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Ainsi, si les caractéristiques sociodémographiques du parent peuvent être un critère de discrimination du burnout parental, qu'en est-il de ceux de l'enfant ?

Tableau 12: âge de l'enfant

		Fréquence	Pourcentage	Pourcentage valide		Pourcentage cumulé	Valid e
3-9	18	34,6	34,6	34,6
	15	28,8	28,8	63,5
	3	5,8	5,8	69,2
	6	11,5	11,5	80,8
	7	13,5	13,5	94,2
	1	1,9	1,9	96,2
	2	3,8	3,8	100,0
	52	100,0	100,0

L'âge des enfants variait de 3 ans à 32 ans et 34,6% des participants avaient un enfant dont l'âge était compris entre 3 et 9 ans ; 28,8% étaient compris entre 10-16 ans ; 5,8% entre 17-23 ans ; 11,5% entre 24-30 ans et 8 entre 31-37 ans. Cependant, 3,8% des participants n'ont pas précisé l'âge de leurs enfants.

Si l'âge peut constituer un critère de discrimination, qu'en est-il du sexe de l'enfant ?

Tableau 13: sexe de l'enfant
Fréquence			Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé	Valid e
Masculin		40	76,9	76,9	76,9
		11	21,2	21,2	98,1
		1	1,9	1,9	100,0
		52	100,0	100,0

82

Il ressort du traitement des données que 76,9% des enfants TSA des participants sont de sexe masculin, contre 21,2% d'enfants de sexe féminin. Nous remarquons que la majorité des participants étaient de sexe féminin avec une majorité d'enfant plutôt de sexe masculin. Cela se comprend à travers les sexes ratio qui sont souvent présentés dans les études de prévalences. Quelle valeur donner aux résultats des données sur l'âge du diagnostic des enfants ?

Tableau 14: âge du diagnostic

		Fréquence	Pourcentage	Pourcentage valide		Pourcentage cumulé	Valid e
0-6	31	59,6	59,6	59,6
	16	30,8	30,8	90,4
	5	9,6	9,6	100,0
	52	100,0	100,0

L'âge du diagnostic du trouble variait entre 1 et 12 ans. 59,6% des enfants des participants avaient reçu leur diagnostic entre 1 et 6 ans et 30,8% l'avaient reçu entre 7-12 ans. En revanche, 9,6% des participants n'ont pas précisé l'âge du diagnostic de leurs enfants. Quel est le degré du trouble révélé par ce diagnostic ?

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Tableau 15: degré du trouble de l'enfant

Fréquence		Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé	Valid e
léger	5	9,6	9,6	9,6
	28	53,8	53,8	63,5
	13	25,0	25,0	88,5
	2	3,8	3,8	92,3
	4	7,7	7,7	100,0
	52	100,0	100,0

Parmi nos participants, 53,8% avaient un enfant avec un trouble moyen ; 25% avaient un enfant avec un trouble sévère ; 9,6% avec un trouble léger et 3,8% avec un trouble profond. Toutefois, 7,7% des participants n'ont pas mentionné le degré du trouble de leurs enfants. Qu'en est-il de la situation de prise en charge de ces derniers ?

Tableau 16: prise en charge
Fréquence			Pourcentage	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé	Valide
oui dans un centre		42	80,8	80,8	80,8
		6	11,5	11,5	92,3
		2	3,8	3,8	96,2
		2	3,8	3,8	100,0
		52	100,0	100,0

84

Les résultats révèlent que 80,8% des enfants des participants étaient prise en charge un centre spécialisé ; 11,5 pourcents à domicile et 3,8% n'étaient pas prise en charge. Cependant, 3,8% des participants n'ont pas répondu à cet item. Dans quelle structure sont-ils prise en charge ?

Tableau 17: structure de prise en charge
Fréquenc e			Pourcentag e	Pourcentage valide	Pourcentage cumulé	Valid e
ANAISSA		6	11,5	11,5	11,5
		14	26,9	26,9	38,5
		4	7,7	7,7	46,2
		3	5,8	5,8	51,9
		5	9,6	9,6	61,5
		4	7,7	7,7	69,2
		11	21,2	21,2	90,4
		5	9,6	9,6	100,0
		52	100,0	100,0

85

Nous avons effectué la collecte des données dans 8 structures de prise en charge des enfants à besoin spécifique. 11,5% des participants étaient affiliés au centre ANAISSA ; 26,9% à IPPR ; 7,7% au CAMÉLÉON ; 5,8% aux CAMELINS ; 9,6% à ESPOIR EDUC ; 7,7% à MATOU TOUTOU ; 21,2% au CENTRE ÉDUCATIF CLINIQUE et 9,6% à GUY MARTIAL CENTER.

Ainsi terminer avec la description des données des items sur les données socio démographique, il convient de présenter les résultats selon les différentes échelles.