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1.3 Méthodologie
Une série de recommandations sera formulée dans le
chapitre 5 à partir de l'analyse de la revue de littérature et
des entretiens.
1.3.1. Revue de littérature
Nous abordons notre étude par une revue de
littérature qui va porter sur les grands thèmes de cette
problématique. Dans le chapitre 2, nous verrons l'importance que
requière la gestion des connaissances pour les entreprises, ensuite nous
ferons un focus sur le rôle de la gestion documentaire, puis nous
finirons sur les méthodes de structuration de bases documentaires et
leur importance. Dans le chapitre 3, nous verrons les enjeux de l'intelligence
artificielle pour les organisations, puis nous rechercherons les
méthodes du Machine Learning qui conviennent le mieux à notre
problématique.
1.3.2 Entretiens
Pour compléter la revue de littérature, des
données ont été collectées auprès
d'entreprises qui utilisent ou délivrent des services dans le domaine du
Machine Learning, à travers cinq entretiens semi-directifs.
L'entretien est une technique d'investigation qui nous permet
de recueillir des informations auprès de professionnels. Il existe trois
types d'entretiens, directif, non-directif et semi-directif, c'est ce dernier
qui a été choisi. La réalisation de l'entretien
semi-directif implique la prise en compte d'un certain nombre
d'éléments parmi lesquels figurent les buts de l'étude, le
cadre conceptuel, les questions de recherche (Imbert, 2010).
La méthode de l'entretien semi-directif a
été retenue car d'une part le sujet est assez cadré, et
d'autre part cela donne une plus grande liberté à
l'interrogé de développer sur des sujets non relevés dans
la revue de littérature.
Un guide d'entretien a été rédigé
grâce à la revue de littérature, il comporte vingt-quatre
questions et est divisé en deux parties, la première est
centrée sur les sujets d'ordre organisationnel tel que la gestion de
projet, la deuxième porte sur les aspects techniques de l'étude.
Les questions sont disponibles en annexe. Chaque entretien a duré
environ une heure.
Les entretiens ont été retranscrits,
analysés, codés et synthétisés. La synthèse
est présentée dans le chapitre 4 à travers dix sujets
répartis dans deux thèmes ; les questions relevant de la gestion
de projet, et celles consacrées aux méthodes techniques.
Présentation des fonctions des experts interrogés
ainsi que leur entreprise :
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1.3.2.1 MS Azure CS
Consultant expert en data science, il travaille pour
l'éditeur Microsoft sur l'offre de service Microsoft Azure cognitive
services, qui est une plate-forme cloud du géant américain
dédiée à l'intégration et au développement
de solutions basées sur l'intelligence artificielle. (Microsoft,
2018)
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