2.6.1. La méthode d'analyse des données
Le dépouillement du questionnaire se fera à
l'aide du progiciel Excel, suivi de l'analyse descriptive à travers les
graphiques grâce au logiciel SPSS.20 (statistical package for the social
sciences) pour décrire la population échantillonnée,
ensuite la vérification du lien entre les variables se fera grâce
au logiciel STATA .14 fera usage d'un modèle logit simple.
2.6.1.1.Analyse uni variée et bi variées de
données collectées sur le terrain
36 Mbolatiana Rambonilaza, `Evaluation de La Demande
de Paysage : Etat de l'art et Réflexions Sur La Méthode Du
Transfert Des Benefices'.
37 Luchini S, `De La Singularité de La
Méthode d'évaluation Contingente'.
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Ononino Jean Charles
Il est question de présenter ici l'Analyse uni
variée qui utilise prioritairement la statistique descriptive et
l'analyse bi variée qui fait usage de la statistique descriptive par les
tableaux croisées.
2.6.2. Opérationnalisation des variables.
Nous allons définir nos variables, puis, présenter
les tests de nos hypothèses.
2.6.2.1. Définition des variables
Notons que dans le cadre de notre rédaction, les
variables indépendantes sont celles qui seront manipulées,
jonglées et voire même éclatées en indicateurs. Ces
indicateurs nous permettent d'élaborer l'objectif de notre étude
qui sera par la suite déclinées en hypothèses de
recherche. Nos variables indépendantes sont celles qui agissent sur la
variable dépendante, elles ne peuvent donc être
détachées de la variable dépendante dans le cadre de notre
étude.
Il s'agit ici de définir Variable dépendante et
la Variable indépendante.
Variable dépendante : C'est la
variable désignée généralement par le symbole Y.
Elle dépend, dans ses variations, d'autres phénomènes ou
variables que l'on peut étudier ou manipuler, On peut écrire la
relation Y = f(X). Dans le cadre de notre modèle logit, la variable
dépendante prend la valeur « 0 » pour ceux des individus ayant
annoncé un CAP nul, et la valeur « 1 » pour ceux ayant
annoncé un CAP autre.
Variable indépendante : C'est la
variable qui influence la modification de la variable étudiée.
Elle peut être manipulée par le chercheur pour étudier son
rôle dans les variations de la variable dépendante. On la note
généralement par le symbole X. Pour une même variable
dépendante, on peut avoir plusieurs variables indépendantes, on
écrit alors : Y = ??(??1,??2,??3, ...). Dans notre
rédaction, les variables indépendantes sont celles qui seront
manipulées et même éclatées en indicateurs.
L'objectif de notre étude qui sera par la suite déclinées
en hypothèses de recherche est élaboré par ces
indicateurs. Nos variables indépendantes sont celles qui agissent sur la
variable dépendante, elles ne peuvent donc être
détachées de la variable dépendante dans le cadre de notre
étude.
Variables confusionnelles. Une variable de
confusion est une variable indépendante (autre que la variable
supposée causale dans l'hypothèse), qui a ou peut avoir un effet
sur la variable dépendante, mais dont la distribution est
systématiquement corrélée avec la variable causale dans
l'hypothèse.
Variables intermédiaires ou
impliquées. Lorsque l'effet d'une variable causale sur la
variable dépendante subit l'action d'un troisième ensemble de
variables, ces dernières sont appelées variables
intermédiaires. Ce sont en fait des variables dépendantes par
rapport à la variable
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Ononino Jean Charles
causale, mais elles sont indépendantes pour ce qui
concerne la variable étudiée. Ce sont des variables
intermédiaires dont certaines doivent être
spécifiées dans le plan d'étude et dont il faut collecter
les données.
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