Etude géologique de la pegmatite de luundje: aspects géochimique et lithofacies associés

Conclusion partielle

Dans cette partie de lever géologique, l'objectif principal était de recenser différentes roches en place, qui sont visibles à la surface, en prenant leurs coordonnées géographiques, leurs mesures structurales si possible (direction et pendage), en prenant les photos et en les décrivant macroscopiquement afin d'en proposer les noms.

Les affleurements ont été recensés dans le secteur de Luunje dans différents sites d'exploitation artisanale dont le site de Mataba, le site Gakombe, le site de Gasasa, le site de Luwowo et enfin le site de Bundjali.

Après la description macroscopique de différents affleurements, nous avons constaté que le secteur de Luunje est constitué des schistes à altération très poussée, des pegmatites qui par endroits se différent macroscopiquement, des quartzites et des metaconglomérats. Au cours de notre prospection au marteau, nous avons constaté que dans l'ensemble, le secteur de Luunje présente quelques lacunes lithologiques comme l'absence du quartzite dans certains sites.

Les différentes formations de Luunje particulièrement la pegmatite est minéralisée en Coltan principalement et dans certains endroits on a des traces de tourmaline noire mais aussi parfois la pegmatite présente des imprégnations violettes.

A Luunje on exploite artisanalement le Coltan essentiellement, la qualité du coltan varie d'un site à l'autre. C'est par exemple le pré-concentré de Coltan de Gakombe qui est constitué des grains très fins de couleur jaunâtre et quelques traces violettes.

Les analyses pétrographiques ont prouvé 2 échantillons décrits macroscopiquement : la pegmatite et le quartzite et un échantillon décrit macroscopiquement comme une pegmatite a été prouvé au laboratoire que c'est une diorite.

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CHAPITRE TROISIEME : ETUDE GEOCHIMIQUE

III.1. INTRODUCTION

Pour répondre aux attentes de nos recherches sur la géochimie, nous présentons la répartition et la distribution des éléments tout en interprétant les informations chimiques résultantes du laboratoire, en vue de caractériser les différents sites en exploitation artisanale faisant l'objet de notre terrain d'étude.

En effet, ayant fait des études macroscopiques des roches dans le chapitre précédent, dans ce présent chapitre nous nous focalisons sur la détermination des proportions et comportement des éléments chimiques dans les échantillons en vue de compléter les études précédentes.

Au total 13 échantillons de roches prélevés ont été analysés au laboratoire du SAESSCAM antenne du Nord-Kivu à l'aide du spectromètre OLYMRIS SP, afin d'obtenir les différents éléments chimiques contenus dans les roches de notre terrain d'étude. N'ayant pas une maille préalablement établie, nos échantillons ont été prélevés suivant les différences physiques que présentent les affleurements. Au laboratoire, certains échantillons ont été sélectionnés à travers les techniques de labo.

Ainsi, pour déterminer le degré d'alcalinité de nos roches, le diagramme de TAS sera utilisé pour l'interprétation des éléments majeurs. Quant aux éléments en trace, les teneurs des différents éléments trouvés dans les différents échantillons prélevés dans différents sites seront comparées suivant leurs proportions moyennes par rapport à leurs Clarke. Le Clarke est la teneur moyenne d'un élément chimique dans la croûte terrestre, il est exprimé en gramme par tonne ou en ppm (Foucault, A. et Raoul, J-F, 2010)

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III.2. PRESENTATION DES RESULTATS

Le tableau 1 aligne les résultats d'analyses chimiques.

Tableau 1 : Résultats d'analyses géochimiques en pourcentages

Echantillons	SiO2	TiO2	K2O	Na2O	MnO	CaO	Al2O3	Ta	Nb	Fe2O3	Sn	As	Ba	Mo	Zr	Sr	Rb
1	71,22	0,14	1,31	0,021	0,045	6	8,23	0,86	0	0,44	0,13	0	0	0	0	0	0
2	69,12	0	0,99	0	0,039	9,55	6,34	0,74	0,13	0,018	0,17	0	0	0	0	0	0
3	66,96	0,12	0,96	0,03	0,071	7,19	14,11	1,01	0,82	0,15	0,11	0	0	0	0	0	0,15
4	69,55	0,11	1,11	0,24	0,13	13,01	10,21	0,98	0,61	0,08	0,09	0	0	0	0	0	0
5	67,06	0,19	1,07	0	0,077	6,11	7,29	2,11	1,03	0,015	0,31	0	0	0	0	0	0
6	68,41	0	0,87	0,063	0,021	7,62	9,51	0,14	0,09	0,17	0,43	0	0,093	0	0,002	0	0,11
7	65,55	0,14	0,91	0	0,05	8,16	5,62	0,16	0,02	0,13	0,32	0,001	0	0	0	0	0,45
8	83,33	0,17	0,89	0	0,019	4,91	3,13	0,66	0,13	0,16	0,14	0	0	0,003	0	0,004	0,21
9	79,84	0,16	0,83	0	0,19	8,01	3,36	0,97	0,55	0,92	0,28	0	0	0	0	0,005	0,31
10	81,86	0	0,77	0,027	1,63	6,89	2,41	1,18	0,93	0,32	0,33	0	0	0	0	0	0
11	63,61	0,12	0,65	0	0	12,08	11,14	0,93	0,11	1,92	0,89	0	0	0	0,004	0,002	0,17
12	65,76	0,44	0,098	0,031	0,16	9,04	12,73	0,51	0,089	3,13	1,12	0,001	0	0,002	0	0,003	0,61
13	52,58	0,38	0,54	0	0,073	10,37	11,05	0,64	0,096	1,51	1,03	0,003	0	0	0	0	0,63

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II.2.1. CALCUL DE CERTAINS PARAMETRES STATISTIQUES

Tableau 2 : Certains paramètres statistiques en pourcentages

Eléments	Minima	Maxima	Médiane	Moyenne	Ecart type
SiO2	52,58	83,33	68,41	69,60384615	8,256720029
TiO2	0	0,44	0,14	0,151538462	0,132340858
K2O	0,098	1,31	0,89	0,846	0,299039574
Na2O	0	0,24	0	0,031692308	0,06553801
MnO	0	1,63	0,071	0,192692308	0,435502848
CaO	4,91	13,01	8,01	8,38	2,383079241
Al2O3	2,41	14,11	8,23	8,086923077	3,779381309
Ta	0,14	2,11	0,86	0,837692308	0,495482153
Nb	0	1,03	0,13	0,354230769	0,377834213
Fe2O3	0,015	3,13	0,17	0,689461538	0,949868641
Sn	0,09	1,12	0,31	0,411538462	0,360782625
As	0	0,003	0	0,000384615	0,000869718
Ba	0	0,093	0	0,007153846	0,025793559
Mo	0	0,003	0	0,000384615	0,000960769
Zr	0	0,004	0	0,000461538	0,001198289
Sr	0	0,005	0	0,001076923	0,001800997
Rb	0	0,63	0,15	0,203076923	0,230773504

III.3. TRAITEMENT ET INTERPRETATION DES DONNEES
GEOCHIMIQUES

III.3.1. Les éléments majeurs

? Classification basée sur l'alcalinité

Cette classification nous aide à savoir si nos différentes roches sont alcalines ou sub-alcalines. Pour y arriver, il nous est utile d'utiliser le diagramme de TAS.

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Le diagramme de Tas (Total alkali silica), c'est un diagramme qui porte sur son axe des abscisses le pourcentage de SiO2 et sur l'axe des ordonnées la somme des pourcentages de K2O et Na2O.

Tableau 3 : Tableau de K2O+ de Na2O et de SiO2

Echantillons	SiO2	K2O	Na2O	K2O+Na2O
1	71,22	1,31	0,021	1,331
2	69,12	0,99	0	0,99
3	66,96	0,96	0,03	0,99
4	69,55	1,11	0,24	1,35
5	67,06	1,07	0	1,07
6	68,41	0,87	0,063	0,933
7	65,55	0,91	0	0,91
8	83,33	0,89	0	0,89
9	79,84	0,83	0	0,83
10	81,86	0,77	0,027	0,797
11	63,61	0,65	0	0,65
12	65,76	0,098	0,031	0,129
13	52,58	0,54	0	0,54

Le tableau ci-dessus nous permettra de mettre en évidence les 2 domaines magmatiques (alcalin et sub-alcalin).

Plaçons alors nos données ci-dessus dans le diagramme de Tas pour voir le taux d'alcalinité de nos échantillons (fig.65)

65

La distribution de la teneur de SiO2 se présente comme suit dans l'histogramme ci-dessous (fig. 66):

Figure 65. Plottage des point dans le diagramme de Tas

Après avoir ploté, nous constatons que le rapport (K2O+Na2O)/SiO2 est insignifiant. Cela veut dire qu'il y a une faible teneur en alcalin, nos échantillons sont enrichit en silice et sont donc des roches sub-alcalines.

Etant donné que, nos résultats nous font arriver dans la zone sub-alcaline qui, à son tour est caractérisé par 2 séries : la série tholéitique et la série calco-alcaline ; en appliquant les théories apprises, nous pouvons dire que nos échantillons se retrouvent dans la série calco-alcaline.

? Classification basée sur la teneur en silice

Dans cette classification, les roches sont classées sur base de la teneur en silice. Une roche est dite acide lorsqu'elle contient une teneur de silice supérieure à 63%.

L'ensemble de nos échantillons que nous avons étudié dans le secteur de Luunje présentent une teneur moyenne en silice de 69,60384615%, une valeur qui prouve exactement que nos roches sont acides.

SiO₂

90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
			SiO2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

66

En faisant le rapport des résultats obtenus en pourcentages par rapport à leurs Clarke, nous obtenons le résultat représenté dans le tableau 5.

Figure 66. Histogramme de fréquence de la silice

Commentaire : on constate que la teneur en silice est élevée dans la pegmatite de Luwowo, constituée du quartz laiteux, des feldspaths, très peu de micas blancs et des traces de tourmaline noire (Echantillon 8) soit 83.33 %. La teneur la plus basse se retrouve dans le schiste de Bundjali, de couleur grisâtre, présentant une schistosité visible et est friable au touché (Echantillon 13) soit 52.58%.

? Normalisation des éléments majeurs

Nous allons normaliser les éléments majeurs par rapport à leurs Clarke présentés dans le tableau 4.

Tableau 4 : Valeurs moyennes de référence pour la normalisation des éléments majeurs en pourcentages.

Eléments	SiO2	TiO2	K2O	Na2O	MnO	CaO	Al2O3	Fe2O3
Clarke	28	0,57	2,5	2,8	0,16	4,16	8,13	5

67

Tableau 5 : Les éléments majeurs normalisés en pourcentages

Echantillons	Sites	Lithologie	SiO2	TiO2	K2O	Na2O	MnO	CaO	Al2O3	Fe2O3
1	Mataba	Pegmatite	2,54357143	0,24561404	0,524	0,0075	0,28125	1,442307692	1,012300123	0,088
2	Mataba	Pegmatite	2,46857143	0	0,396	0	0,24375	2,295673077	0,779827798	0,0036
3	Gakombe	Pegmatite	2,39142857	0,21052632	0,384	0,010714286	0,44375	1,728365385	1,735547355	0,03
4	Gakombe	Pegmatite	2,48392857	0,19298246	0,444	0,085714286	0,8125	3,127403846	1,255842558	0,016
5	Gakombe	Pegmatite	2,395	0,33333333	0,428	0	0,48125	1,46875	0,896678967	0,003
6	Gasasa	Pegmatite	2,44321429	0	0,348	0,0225	0,13125	1,831730769	1,169741697	0,034
7	Gasasa	Pegmatite	2,34107143	0,24561404	0,364	0	0,3125	1,961538462	0,691266913	0,026
8	Luwowo	Pegmatite	2,97607143	0,29824561	0,356	0	0,11875	1,180288462	0,38499385	0,032
9	Luwowo	Pegmatite	2,85142857	0,28070175	0,332	0	1,1875	1,925480769	0,413284133	0,184
10	Luwowo	Pegmatite	2,92357143	0	0,308	0,009642857	10,1875	1,65625	0,296432964	0,064
11	Bundjali	Pegmatite	2,27178571	0,21052632	0,26	0	0	2,903846154	1,370233702	0,384
12	Bundjali	Pegmatite	2,34857143	0,77192982	0,0392	0,011071429	1	2,173076923	1,565805658	0,626
13	Bundjali	Schiste	1,87785714	0,66666667	0,216	0	0,45625	2,492788462	1,359163592	0,302

68

III.3.1. Les éléments en traces

Dans cette interprétation, nous allons normaliser les proportions des éléments en traces par rapport à leurs Clarke, nous allons calculer certains paramètres statistiques qui nous permettront de mettre en oeuvre la distribution des éléments dans les échantillons à l'aide des diagrammes en barre et enfin d'évaluer la corrélation entre ces éléments à l'aide des diagrammes de corrélation. Les paramètres calculés sont : la valeur minimale, la valeur maximale, la médiane, l'écart type, et le coefficient de corrélation ; Nous allons aussi calculer le taux d'accumulation des métaux ; Dans ce calcul, nous avons choisi d'utiliser la valeur médiane parce qu'elle ne peut pas être influencée par les valeurs extrêmes.

? Présentation des éléments en trace en ppm

En général, les éléments en trace s'expriment en ppm avec 1% égal à

10⁴ppm.

Tableau 6 : Les éléments en trace en ppm

Echantillons	Ta	Nb	Sn	As	Ba	Mo	Zr	Sr	Rb
1	8600	0	1300	0	0	0	0	0	0
2	7400	1300	1700	0	0	0	0	0	0
3	10100	8200	1100	0	0	0	0	0	1500
4	9800	6100	900	0	0	0	0	0	0
5	21100	10300	3100	0	0	0	0	0	0
6	1400	900	4300	0	930	0	20	0	1100
7	1600	200	3200	10	0	0	0	0	4500
8	6600	1300	1400	0	0	30	0	40	2100
9	9700	5500	2800	0	0	0	0	50	3100
10	11800	9300	3300	0	0	0	0	0	0
11	9300	1100	8900	0	0	0	40	20	1700
12	5100	890	11200	10	0	20	0	30	6100
13	6400	960	10300	30	0	0	0	0	6300

69

? Normalisation des éléments en trace

Nous allons normaliser les éléments en trace par rapport à leurs Clarke présentés dans le tableau 7.

Tableau 7 : Valeurs moyennes de référence pour la normalisation des éléments en trace (en ppm ou g/t) :

Eléments	Ta	Nb	Sn	As	Ba	Mo	Zr	Sr	Rb
Clarke	2	24	2	5	250	1,5	720	375	300

En établissant le rapport des résultats obtenus en ppm par rapport à leurs Clarke, nous obtenons le résultat représenté dans le tableau

70

Tableau 8 : Valeurs normalisées des éléments en trace en ppm

N° Echantillon	Sites	Lithologies	Ta	Nb	Sn	As	Ba	Mo	Zr	Sr	Rb
1	Mataba	Pegmatite	4300	0	650	0	0	0	0	0	0
2	Mataba	Pegmatite	3700	54,1666667	850	0	0	0	0	0	0
3	Gakombe	Pegmatite	5050	341,666667	550	0	0	0	0	0	5
4	Gakombe	Pegmatite	4900	254,166667	450	0	0	0	0	0	0
5	Gakombe	Pegmatite	10550	429,166667	1550	0	0	0	0	0	0
6	Gasasa	Pegmatite	700	37,5	2150	0	3,7	0	0,02777778	0	3,6666667
7	Gasasa	Pegmatite	800	8,33333333	1600	2	0	0	0	0	15
8	Luwowo	Pegmatite	3300	54,1666667	700	0	0	20	0	0,1066667	7
9	Luwowo	Pegmatite	4850	229,166667	1400	0	0	0	0	0,1333333	10,333333
10	Luwowo	Pegmatite	5900	387,5	1650	0	0	0	0	0	0
11	Bundjali	Pegmatite	4650	45,8333333	4450	0	0	0	0,05555556	0,0533333	5,6666667
12	Bundjali	Pegmatite	2550	37,0833333	5600	2	0	13,3333333	0	0,08	20,333333
13	Bundjali	Schiste	3200	40	5150	6	0	0	0	0	21

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? Calcul de certains paramètres statistiques

Tableau 9 : Certains paramètres statistiques en ppm

Eléments	Minima	Maxima	Médiane	Moyenne	Ecart type
Ta	1400	21100	8600	8376,923077	4954,821532
Nb	0	10300	1300	3542,307692	3778,342127
Sn	900	11200	3100	4115,384615	3607,826251
As	0	30	0	3,846153846	8,697184926
Ba	0	930	0	71,53846154	257,9355912
Mo	0	30	0	3,846153846	9,607689228
Zr	0	40	0	4,615384615	11,98289379
Sr	0	50	0	10,76923077	18,00996875
Rb	0	6300	1500	2030,769231	2307,735042

? Distribution des éléments en trace dans les échantillons :

Tableau 10 : Clarke et taux d'accumulation des éléments en ppm

Eléments	Clarke	Taux d'accumulation
Ta	2	4300
Nb	24	54,16666667
Sn	2	1550
As	5	0
Ba	250	0
Mo	1,5	0
Zr	720	0
Sr	375	0
Rb	300	5

72

? Histogrammes des distributions des teneurs dans les échantillons

a) Distribution de Ta

Ta

25000 20000 15000 10000 5000 0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Ta

Commentaire : les teneurs du Ta sont comprises entre 21100 ppm dans la pegmatite de Gakombe, de couleur blanchâtre avec des imprégnations violettes et 1400 ppm dans la pegmatite de Gasasa de couleur blanchâtre avec des imprégnations violettes. Son taux d'accumulation est de 4300 ppm. Cette valeur étant largement supérieure au Clarke dans ces échantillons, ceci justifie une anomalie positive.

b)

Nb

12000 10000 8000 6000 4000 2000 0
	1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Nb

Distribution de Nb

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Commentaire : 10300 ppm dans la pegmatite de Gakombe, de couleur blanchâtre avec des imprégnations violettes est sa valeur maximale. Sa moyenne et sa médiane étant respectivement 3542,307692 ppm et 1300ppm, son taux d'accumulation de 54,16666667 ppm, cette valeur est supérieure à son Clarke. Ceci prouve que ces échantillons présentent une anomalie positive de Nb.

c) Distribution de Sn

Sn

12000 10000 8000 6000 4000 2000 0
	1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Sn

Commentaire : cet élément présente une teneur maximale de 11200 ppm dans la pegmatite de Bundjali de couleur blanchâtre ne présentant pas des imprégnations et une teneur minimale de 900 ppm dans la pegmatite de Gakombe avec des imprégnations noirâtre, sa moyenne étant de 4115,384615 ppm et sa médiane de 3100 ppm. Le taux d'accumulation est de 1550 ppm. En regardant son Clarke, cet élément a une accumulation importante en Sn Il y a donc une anomalie positive dans la région.

d)

74

Distribution d'As

As

35 30 25 20 15 10 5 0
	As

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Commentaire : l'As présente des teneurs variant entre 30 ppm dans le schiste de Bundjali et 0 ppm dans la plupart des échantillons. La moyenne est de 3,846153846 ; sa médiane est de 0 ppm. Ceci prouve qu'il y a un enrichissement dans certains échantillons et un appauvrissement dans d'autres. Le taux d'accumulation est de 0 ppm, une valeur inférieure à son Clarke. Ceci montre qu'il y a une anomalie négative en As dans la région.

e) Distribution de Ba

Ba

1000 800 600 400 200 0
	1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Ba

Commentaire : les valeurs extrêmes de cet élément varient entre 930 ppm dans la pegmatite de Gasasa de couleur blanchâtre avec des imprégnations violettes et 0 ppm dans la plupart des échantillons. Cet élément a une moyenne de 71,53846154

75

ppm et une médiane de 0 ppm. Son taux d'accumulation étant de 0 ppm, en comparant cette valeur par rapport au Clarke, ceci implique une anomalie négative dans le secteur.

f) Distribution de Mo

Mo

35 30 25 20 15 10 5 0
	1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Mo

Commentaire : le Mo présente des teneurs variant entre 30 ppm dans la pegmatite de Luwowo de couleur blanchâtre avec des cristaux de quartz laiteux avec des traces de tourmalinisation et 0 ppm dans la plupart des échantillons ; cela veut dire qu'il y a un enrichissement dans certains échantillons et un appauvrissement dans d'autres. La moyenne est de 3,846153846 ppm et la médiane de 0 ppm. Son taux d'accumulation est de 0 ppm. La concentration en Mo est inférieure à son Clarke dans ces échantillons, ceci traduit une anomalie négative dans le site.

Zr

45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
	1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Zr

g) Distribution de Zr

76

Commentaire : 40 ppm dans la pegmatite de Bundjali de couleur blanchâtre ne présentant pas des imprégnations est la valeur maximale et 0 ppm dans la plupart des échantillons, sa moyenne est de 0,000461538 ppm et sa médiane de 0 ppm. En regardant son Clarke, cet élément n'est pas beaucoup accumulé dans le secteur, puisque son taux d'accumulation est de 0 ppm. Il y a donc une anomalie négative en Zr dans le secteur de Luunje.

Sr

60 50 40 30 20 10 0
	1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Sr

h) Distribution de Sr

Commentaire : le Sr présente des teneurs allant de 50 ppm dans la pegmatite de Luwowo, de couleur blanchâtre avec des cristaux de quartz hyalin et 0 ppm dans la majorité des échantillons. Sa teneur moyenne est de 10,76923077 ppm et sa valeur médiane est de 0 ppm. En jetant un coup d'oeil sur son Clarke, cet élément n'est pas beaucoup accumulé puisque son taux d'accumulation est de 0 ppm. Ceci prouve une anomalie négative dans la région.

77

ppm

25000

20000

15000

10000

5000

0

Ta Nb Sn As Ba Mo Zr Sr Rb

i) Distribution de Rb

Rb

7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0
			Rb

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Commentaire : les proportions des teneurs de Rb sont comprises entre 6300 ppm dans le schiste de Bundjali et 0 ppm dans peu d'échantillons. La valeur moyenne est de l'ordre de 2030,769231 ppm et sa médiane de 1500 ppm. Son taux d'accumulation est de 5 ppm. Cette valeur est largement inférieure à son Clarke. Nous avons donc dans ces échantillons une anomalie négative en Rb.

? Evolution des éléments chimiques dans différents échantillons en ppm

78

Commentaire : le Ta présente une teneur élevée par rapport aux autres éléments avec un pic élevé de 21100 ppm, suivi de Sn avec un pic élevé à 11200 ppm, le Nb vient en troisième position avec un pic élevé jusqu'à 10300 ppm. Tous les autres éléments ont des teneurs inférieures à 1000 ppm.

? Matrice de corrélation des éléments en trace

Dans le but de comprendre le lien existant entre les différents éléments chimiques analysés, un traitement statistique s'avère nécessaire. On va procéder à la recherche des coefficients de corrélation (coefficients calculés) qu'on comparera aux coefficients théoriques (r_o) afin de déduire leur signification.

Le tableau ci-dessous aligne les coefficients de corrélation trouvés. Il s'agira de calculer les coefficients de corrélation entre différents éléments en trace pris deux à deux, et de dresser la matrice de corrélation qui en découle.

Ayant au total 13 échantillons (N) des roches, le degré de liberté (Df) sera N2=11, comme nous travaillons avec un seuil de probabilité de 95%, seront jugés significatifs, les coefficients de corrélation calculés en valeur absolue supérieure ou égale à 0,53.

79

Tableau

		11 : Matrice	de corrélation
Ta	1
Nb	0,792	1
	-	-
Sn	0,218	0,359443336	1
	-	-
As	0,309	0,348477006	0,656594069	1
	-			-
Ba	0,423	-0,21012249	0,015374914	0,132873501	1
	-	-			-
Mo	0,208	0,276197466	0,144801347	0,007671455	0,120281306	1
	-	-		-		-
Zr	0,144	0,277078761	0,376025525	0,184525437	0,385758375	0,2	1
	-	-		-	-
Sr	0,079	0,147228658	0,171658802	0,126866054	0,179664451	0,6	0,06	1
	-	-
Rb	0,482	0,441542773	0,7215815	0,803246315	-0,12118434	0,3	-0,1	0,344247415	1
	Ta	Nb	Sn	As	Ba	Mo	Zr	Sr	Rb

Partant des informations reprises dans le tableau 11, nous avons 5 corrélations significatives dont les droites de corrélation sont présentées ici-bas :

Nb-Ta

Nb en ppm
	6000
	4000
	2000 0

12000

10000

8000

R² = 0,6275

y = 0,6041x - 1517,8

0 5000 10000 15000 20000 25000

-2000

Ta en ppm

Nb

Linéaire (Nb)

a) Corrélation Nb et Ta

80

Le Nb et le Ta présentent un coefficient de corrélation significatif de l'ordre de 0,792 avec une évolution positive. Généralement dans les oxydes, le Nb est associé au Ta (exemple du Coltan).

b) Corrélation Rb et Sn

Rb-Sn

Rb

Linéaire (Rb)

	7000
6000
						y = 0,4616x + 131,28
5000							R^2 = 0,5207
																									Rb en ppm

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Sn en ppm

Ces deux éléments, Rb et Sn, présentent un coefficient de corrélation significative de 0,7215815 et présente une évolution positive. Ceci nous pousse à dire qu'ils peuvent être associés.

c)

As-Sn

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Sn en ppm

-5

As

Linéaire (As)

y = 0,0016x - 2,6677

R² = 0,4311

As en ppm

35

30

25

20

15

10

5

0

Corrélation As et Sn

81

Le coefficient de corrélation obtenu entre l'As et le Sn est de l'ordre de 0,656594069, il est significatif et présente une évolution positive ; Ces deux élément peuvent donc être associés puisqu'ils ont des rayons ioniques proches.

.

d) Corrélation As et Rb

Rb-As

0 5 10 15 20 25 30 35

8000

7000

6000

Rb en ppm

5000

4000

3000

2000

1000

0

y = 213,14x + 1211

R² = 0,6452

As en ppm

Rb

Linéaire (Rb)

Le coefficient de corrélation entre Rb et As est de l'ordre de 0,803246315 et présente une évolution positive. Ces deux éléments peuvent donc se former dans les mêmes conditions géodynamiques définies.

e)

Sr-Mo

60

50

y = 1,1389x + 6,3889

R² = 0,3691

0 10 20 30 40

Sr en ppm

40

30

20

10

0

Mo en ppm

Sr

Linéaire (Sr)

Corrélation Sr et Mo

82

.

Le Sr et le Mo présentent un coefficient de corrélation de l'ordre de 0,6. Il est significatif et présente une évolution positive. Ces deux éléments peuvent donc s'associer.

83