II.4.2. Choix des variables
Comme il est précisé dans la 3e
partie du chapitre 2, la base de données PASE014 que nous utilisons
comporte 716 variables en 2e année et 903 variables en
6e année.
Toutefois, nous avons procédé à un choix
des variables explicatives qui serviront à étayer nos analyses,
notamment au moment de la construction du modèle multivarié. Nous
présentons ci-dessous quelques-unes de ces variables qui pourraient
possiblement avoir un effet sur les résultats des apprentissages des
élèves.
Le genre de l'élève :
fille, garçon (qe22 en 2e année et qe62 en
6e année)
En choisissant cette variable, nous faisons l'hypothèse
qu'il existe des différences d'attitude selon le genre face aux
apprentissages (Warrick et Naglieri, 1993 ; Marie Duru Bellat, 1994). En effet,
pour Marie Duru Bellat (1994), il existe des attitudes spécifiques
vis-à-vis du développement cognitif et des apprentissages
scolaires en fonction du sexe de l'élève. Le genre de
l'élève pourrait également favoriser l'implication de ses
parents dans la gestion de l'école.
Le niveau socioéconomique de la famille de
l'élève
Cette variable du questionnaire élève recueille
des informations sur la situation socio-économique de la famille de
l'élève. Elle est constituée sur la base des
données déclaratives des élèves. Son choix se
justifie par le fait que nous faisons l'hypothèse que le niveau
socioéconomique de la famille a un impact indéniable sur les
acquis scolaires des élèves (Dolata, 2008) comme c'est le cas
dans les pays industrialisés (PISA, 2010).
Statut de l'école : public ou
privé
La littérature révèle que le statut de
l'école contribue à la détermination des résultats
des élèves. En effet, au Sénégal les performances
des écoles privées dépassent généralement
celles du secteur public (PASEC, 2007 ; Niang, 2014).
Nombre de réunions de parents
d'élèves organisées au cours d'une année
scolaire
Cette variable permet de mesurer le « degré »
d'implication des parents dans la gestion et le fonctionnement de
l'école. Ici, nous posons l'hypothèse que plus les parents
d'élèves se réunissent avec l'administration scolaire au
sein de l'école pour discuter de la gestion de cette dernière,
plus cela impacterait les résultats des apprentissages des
élèves.
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Nombre de réunions de parents
d'élèves organisées au cours d'une année scolaire
à l'initiative de l'APE
Cette variable, à l'instar de la
précédente est supposée mesurer l'implication de l'APE
dans la gestion de l'école. Cette implication des personnes ressources
incarnées par l'APE, si besoin en est de le rappeler, contribue à
l'émulation scolaire des enfants. Si pour la précédente
variable les réunions sont organisées par l'école,
celle-ci est à l'initiative de l'APE. Nous supposons également
que ces réunions pourraient avoir un impact sur les résultats
scolaires des élèves.
Existence d'une association de parents
d'élèves et d'enseignants (APEE)
Cette variable binaire « qd40a » vérifie
l'existence ou non d'une APEE dans l'école. Nous supposons que
l'existence d'une APEE constitue un indicateur de l'implication des parents
dans la gestion de l'école.
Existence d'une association des mères
éducatives (AME)
Cette variable « qd40b », comme celle qui la
précède, vérifie l'existence d'une association de
mères éducatives dont « le but de renforcer le
rôle des parents dans le processus éducatif » (A. Coly,
2014, p.121). L'AME est « un cadre qui favorise le lien constant entre
l'école et les mères d'élèves » (op.
cit).
Achat d'équipements pédagogiques au
cours de l'année scolaire en partenariat avec l'association des parents
d'élèves (qd41d)
Même si le rapport « Connaissances et
compétences : des atouts pour la vie » (PISA, 2001) indique
que l'infrastructure physique des établissements scolaires ainsi que
certaines catégories de ressources pédagogiques
(bibliothèques, outils didactiques, équipements
multimédias) ne sont pas gage d'une performance élevée des
résultats des élèves, cette variable binaire (1 pour oui
et 2 pour non) est utilisée ici pour mesurer l'implication
financière des APE dans le fonctionnement des écoles.
Situation géographique de
l'école : urbain ou rural (variable qd24)
Les recherches scientifiques ont montré que
généralement les écoles urbaines sont
privilégiées par rapport aux écoles rurales qui
connaissent parfois des retards dans le démarrage des cours et
fonctionnent souvent moins que les écoles urbaines (Niang, 2014).
À cela, s'ajoute le fait qu'en zone rurale, ce sont
généralement les nouveaux enseignants peu
expérimentés qui y sont affectés. Cette situation favorise
le fort taux d'abandon des élèves scolarisés en milieu
rural et les moins bons résultats de ces derniers, comparés aux
élèves des milieux urbains (PASEC, 2014).
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Etant rappelé ici que ces quelques variables ont
été sélectionnées du tableau qui présente la
liste complète des variables (Cf. annexe 3) que nous avons
retenues dans le cadre de ce mémoire. Ces variables ont
été extraites des trois (3) questionnaires (Elève,
Maître et Directeur) que le PASEC a utilisés dans le cadre de
l'enquête internationale PASEC2014.
II.5. Méthodologie de l'étude
Dans le cadre de ce mémoire, deux types d'analyses
seront utilisés au regard des hypothèses formulées et du
schéma d'analyse de l'acquisition des connaissances des
élèves (Graphique 1). Dans un premier temps nous ferons l'analyse
descriptive et bivariée, qui sera essentiellement d'ordre quantitatif,
pour pouvoir analyser la variété de certains profils ainsi que
les relations entre les variables que nous étudions. Nous
procéderons ensuite à la modélisation
économétrique à l'aide de modèle de
régression linéaire multivarié.
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