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Optimisation de l’extraction de l’huile essentielle de thymus vulgaire par hydro-distillation assistée par micro-ondes.


par soumaya Boussaid
Université Saleh Boubnider Constantine 3 - Master génie des procédés 2018
  

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ANNEXE 1

Les tableaux d'étude cinétique :

Tableau A.: Evaluation de la cinétique du rendement d'extraction pour 16g.

t (min)

Exp

10 min

20min

30min

R en % à
(350w, 16g)

0.175

0.426

0.5075

R en % à
(500w, 16g)

0.1787

0.4668

0.5105

R en % à
(700w, 16g)

0.2668

0.4886

0.6204

Tableau B: Evaluation de la cinétique du rendement d'extraction POUR 20g.

t(min)

Exp

10

20

30

R en % à (350w, 20g)

0.0265

0.099

0.2415

R en % à (500w, 20g)

0.079

0.21

0.21

R en % à (700w, 20g)

0.035

0.03501

0.03502

Tableau C : Evaluation de la cinétique du rendement d'extraction 30g.

t(min)

Exp

10

20

30

R en % à (350w, 30g)

0.00001

0.1040

0.4216

R en % à (500w, 30g)

0.00001

0.1166

0.4313

R en % à (700w, 30g)

0.0846

0.2376

0.23761

Tableau D : Evaluation de la cinétique du rendement d'extraction 40g.

t(min)

Exp

10

20

30

R en % à (350w, 40g)

0.0575

0.122

0.1692

R en % à (500w, 40g)

0.089

0.1

0.1255

R en % à (700w, 40g)

0.1245

0.1697

0.1697

Tableau E : Evaluation de la cinétique du rendement d'extraction 44g.

t(min)

Exp

10

20

30

R en % à (350w, 44g)

0.00001

0.02791

0.21791

R en % à (500w, 44g)

0.0465

0.4776

0.6076

R en % à (700w, 44g)

0.2840

0.2965

0.3092

ANNEXE 2

Le plan centré composite par le Minitab :

en - t t ar f-.^.t9

J

C1
seanr.r.,r rz...rOr.u0,

 

3

 
 
 

4

4

 
 

5

 

1l

1:

6

6

 
 

7

7

 

11_

-

_...

 

9

9

9

 
 

10

11

11

11

12

12

12

13

13

 

14

14

111

15

I`7 1S

16

16 .......

16

17

17 17

la

(13 10 9

19

10 19 0

20

20 20 0

21

 

22

 

23

( a ', , 1. Ci Ca

I

WVITE

C

111111 4 . 1(4 r t' Rrslcp

,11100 I 00010 1 00011i o 0261;00

I I 0111100 1 00000 -100001 1 15'5/500 t

1 I 110000 1 00000 -1.00000 0 1 12500 I

1 1 00000 1 00000 -1 00000 0 041250

1 -1 00000 1 00000 i 00000 0 011,000

1 1 000(10 1 00000 1 .00000 0 1241.(10

· 1 00000 100000 1.00000 0 00(10111

1 000(10 1 00000 1_00000 00110000

(0) 1 /11 0 00000 0 000011 0 240100

1 1)017)) u 00000 0 00000 0 4311011

1 U 00000 - 1 011179 0 00000 0 000001

1 0 00000 1 1-1111/31 0 00000 0 000001

1 0 00000 0 00000 1 60)14 0 0001E01

1 0 00000 0 00000 1 00170 0 000001

1 0 00000 0 00000 0 00000 0 310000

1 0 00000 0 00000 0 00000 (1116600

1 0 00000 0 00000 0 00000 0 316600

1 0.00000 0 00000 0 00000 0 310600

1 0_00000 0 00000 0 00000 0 310600

1 0 00000 0 00000 0 00000 0 316.600

a

1

«LI

T

801,1: Statistics Regression ANOVA

Factorial

QOE

$espouse Surface

lit (.irate Rrspon
·.e Sodurt
·

t ttl Qefine Custom Response Surface Design... t ® Select Optimal Design...

Ille Edit Data Crll Stal Graph Editor Tools Window I. A01.101

bang /310043: 1

Two-level Eactoria:

Tube potntg'

:-enter pointa Sr el ,SO Lai point.: Center points in al

Alpha: 0.08179

Control Charts u

Quality Tools t

Reliability/Survival o

Multivariate t

Time Series

Tables t

Nonparametrics t

€DA t

Power and Sample Size t

Contour/Su dace Plots...
Overlaid Contour Plot...
Response Optimizer..
.

Analyze Response Surface Design...

Wnr4chee11 "..

Mixture Taguchi

Bn Modify Design-r Display Design...

Responses:

Analyze data using: f~ Coded units z ' Uncoded units

C6

00 -1 00000

00 1 00000

00 1 00000

)0 1 00000

)0 -1 00000

)0 1 00000

Help

1.00000 0 035000

1.00000 0-124500

QTerms... I Prediction... I

Graphs... I Results.,, r Storage...

OK I Cancel

a

Table ANOVA

m0= (30+10)/2 =20min ; ?m= (30-10)/2 = 10min ;

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"Je voudrais vivre pour étudier, non pas étudier pour vivre"   Francis Bacon