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Les déterminants de l'adoption des services financiers digitaux. Cas du Burkina Faso.


par Reine BLEGNE
Ecole Supérieure Multinationale des Télécommunications de Dakar - Master management de la transformation digitale 2019
  

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Chapitre 3 : Approche methodologique

apprécier la significativité des coefficients et la qualité de l'estimation, trois tests seront réalisés :

Ø Test de significativité

Ce test permettra de déterminer le degré de contribution de chaque variable dans l'explication de l'adoption des SFD bancaires. L'analyse de la significativité du modèle se fera en deux étapes : l'analyse du point de vue de la qualité individuelle des coefficients d'une part et celle de la qualité globale (c'est-à-dire si l'ensemble des variables explicatives ont une influence sur la variable dépendante) d'autre part.

Significativité des variables : Le test classique T de Student permet ici de tester l'hypothèse nulle selon laquelle le coefficient n est égal à zéro. Ce test permettra de déterminer le degré de contribution de chaque variable dans l'explication du choix d'adoption des SFD bancaires.

Significativité globale du modèle : Le test de Fisher nous permettra de tester la significativité de l'ensemble des coefficients du modèle.

Ø Test sur les signes

Le signe du coefficient associé à une variable indique le sens de l'effet de cette variable sur la variable à expliquer. Il s'agit de vérifier si les signes des paramètres concordent avec ceux prédits par les hypothèses de base. Ce test n'a de sens que pour les paramètres significativement différents de zéro.

Ø Test sur la qualité de l'estimation

Contrairement aux régressions classiques où un test unique F suffit pour tester la qualité de l'estimation, pour les modèles Logit, il n'existe pas de test unique optimal (Amemiya 1981, p.1503). Ainsi, nous avons choisi le test de ratio du Maximum de vraisemblance (LR) et le pourcentage de prédictions exactes comme mesures de la validité du modèle. Nous avons recours à la méthode du maximum de vraisemblance, car elle est une méthode d'estimation alternative à la méthode des moindres carrés qui consiste à trouver la valeur des paramètres qui maximisent la vraisemblance des données.

Le test du ratio du Maximum de vraisemblance est basé sur l'hypothèse selon laquelle chaque coefficient estimé est nul, toutes choses étant égales par ailleurs. Si l'hypothèse est retenue, on conclut que la variable associée n'a aucun effet sur le phénomène étudié. Dans ce cas la

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Mémoire de fin cycle Theme : « les déterminant de l'adoption des SFD bancaires par le consommateur : cas du

Burkina »

Chapitre 3 : Approche methodologique

statistique LR suit la loi de Khi-2 à k degré de liberté (où k est le nombre de variables introduites dans le modèle).

LR = -2 [Log L (0) - Log L ()].

Si LR > X2lu dans la table, alors on rejette l'hypothèse que tous les coefficients n sont égaux à zéro et on accepte qu'il existe au moins un coefficient significativement différent de zéro.

Aussi, pour un seuil de significativité égal à 5% donné, la statistique LR est significative si la probabilité critique P est inférieure à 5%.

III.4 CHOIX DES VARIABLES POUR LA REGRESSION

La littérature nous a permis de recenser plusieurs variables susceptibles d'expliquer le choix d'adoption des SFD bancaires.

La variable dépendante notée Y_i est une variable dichotomique prenant la valeur 1 si l'individu adopte les SFD bancaires et 0 s'il n'adopte pas.

Les variables explicatives sont choisies sur la base des hypothèses de l'étude et des besoins du modèle logit en tenant compte des problèmes d'endogénéité et de corrélation entre les variables explicatives. Ainsi elles sont regroupées en fonction de deux (02) catégories de déterminants de l'adoption des SFD bancaires à savoir celles liées à l'individu et celles liées aux SFD bancaires.

Ø Variable expliquée

Il s'agit du choix d'adoption des SFD bancaires par la population. C'est une variable binaire. Le choix d'adoption peut être une acceptation ou un refus.

Y1=1 si l'individu t adhère / adopte les (aux) SFD bancaires, ou Y*>0 Y1=0 si non ; ou Y*~ 0

Variables explicatives

La littérature nous a permis de recenser plusieurs variables susceptibles d'expliquer le choix concernant l'adoption des SFD bancaires. Les variables indépendantes retenues dans le cadre de notre étude sont : le niveau d'instruction, l'âge, le sexe, la catégorie socioprofessionnelle, la

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Burkina »

Chapitre 3 : Approche methodologique

facilité d'usage, l'utilité perçue, la sécurité de la technologie, le niveau de revenu, le besoin d'adoption, les connaissances acquises en matière SFD bancaires.

IV SECTION 4 : LES DIFFICULTES ET LES SOLUTIONS

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