3.1.3.2 Évaluation de la déclaration de
l'âge des enfants et des chefs de ménage
L'âge est une variable fondamentale dans l'analyse des
phénomènes démographiques. Dans le cas espèce de
cette étude, c'est d'ailleurs cette dernière, en combinaison avec
la variable fréquentation scolaire, qui nous a servi de critère
de sélection de la population d'étude. En effet, l'étude
concerne les enfants en âge scolaire obligatoire : les enfants
âgés de 6 à 14 ans révolus. Si l'âge est mal
déclaré ou mal enregistré, on serait à même
de faire des interprétations erronées sans pour autant se rendre
compte. Généralement l'évaluation des données sur
l'âge se fait suivant deux méthodes, toutes complémentaires
: la méthode graphique et la méthode numérique.
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Démographie Page 62
D'après le rapport thématique sur
l'évaluation de la qualité des données du RGPH-3 sur
l'ensemble de la population recensée en 2014, les informations sur la
date de naissance des individus n'ont pas été suffisamment bien
déclarées. Avant l'apurement, seulement 14,9% de la population
ont pu fournir des informations sur le mois et l'année de naissance,
70,4% ont déclaré leur année de naissance, 99,1% le nombre
d'années d'âges et 14,8% ont déclaré le mois,
l'année et l'âge. Cette situation a amené les
évaluateurs à procéder à des ajustements qui ont
permis d'avoir un âge révolu pour tous les individus de la
population, et par la suite, ils ont jugé acceptable la qualité
des données sur l'âge tout en recommandant des méthodes de
regroupement (en groupe d'âge quinquennaux par exemple) afin
d'améliorer leur qualité pour des analyses approfondies. C'est
d'ailleurs au moyen de ces âges (ajustés) que la population
concernée par cette étude (population âgée de 6
à 14 ans) a été sélectionnée dans
l'ensemble.
a) Age des enfants
Le graphique 3.1 nous donne l'allure de la répartition
des enfants selon l'âge au moment du recensement de 2014. On observe une
progression en dents de scie de la courbe donnant l'évolution de
l'effectif des enfants par âge. Cette dernière présente des
pics, notamment à 10 ans et à 11 ans de sorte que pendant que
l'effectif de la population de 10 ans tire la courbe vers le haut, celui de la
population de 10 ans la tire vers le bas. Ce constat nous amène à
penser que, malgré les ajustements effectués par les
évaluateurs de la qualité des données de ce recensement,
les données concernant l'âge les enfants de 6 à 14 ans,
présentent encore quelques incohérences.
Graphique 3.1 Répartition des enfants selon
l'âge au moment du recensement
Effectif des enfants
250000
200000
150000
100000
50000
0
7 8 9 10 11 12 13 14 Age des enfants
Source : Données du RGPH-3, Guinée
2014
Dans le souci de minimiser les erreurs sur cette variable,
nous allons par la suite, conformément à la recommandation des
évaluateurs qui consiste à recourir à un
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regroupement de l'âge afin d'améliorer la
qualité de cette variable pour une analyse approfondie, recoder la
variable âge en trois groupes : 6 à 8 ans, 9 à 11 ans et 12
à 14 ans. Ce regroupement permet non seulement à minimiser les
erreurs liées sur cette variable, dont la déclaration de
l'âge, mais il permet de réduire le nombre de modalité de
la variable : en pans de 9 modalité à 3, chose qui va faciliter
les analyses notamment les interprétations. Ainsi après ce
regroupement, la distribution de l'effectif des enfants en âge
obligatoire scolaire selon les groupes d'âge est le suivant : 522328 des
enfants ont un âge compris entre 6 et 9 ans, 468938 entre 9 et 11 ans et
457560 entre 12 et 14 ans (réf, graphique2).
Graphique 3.2 : Répartition des enfants de 6
à 14 ans scolaire selon les groupes d'âge
Effectif
400000
500000
300000
200000
100000
0
522328
6 à 8 9 à 11 12 à 14
Groupe d'âges de l'enfant
468938 457560
Source : Données du RGPH-3, Guinée
2014
b) Age des chefs de ménages
Le graphique 3.1 nous donne l'allure de la répartition
des chefs de ménages selon l'âge au moment du recensement de 2014.
On observe également une progression en dents de scie de la courbe
d'évolution de l'effectif des chefs par âge ainsi que des pics au
niveau des âges qui se terminent par 0 ou 5 notamment à 20 ans,
à 25 ans, à 30 ans 35 ans, 45 ans, 50 ans, 55 ans, 65 ans, 70
ans, 75 ans, 80 ans, 85 ans, 90 ans et 95 ans. Par contre on observe pour
certains âges des creux notamment, à 21 ans, à 26 ans,
à 31 ans et à 41 ans. Ce constat montre que l'âge des chefs
de ménages n'a pas été bien déclaré. On va
cependant utiliser une méthode analytique pour voir si réellement
l'âge des chefs de ménage n'a pas été bien
déclaré.
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Graphique 3.3 : Répartition des chefs de
ménage selon l'âge au moment du recensement de 2014
Effectif des chefs de ménage
40000
90000
80000
70000
60000
50000
30000
20000
10000
0
12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 51 54 57 60 63 66 69 72
75 78 81 84 87 90 93
Age du chef de ménage
Source : Données du RGPH-3, Guinée
2014
Il existe plusieurs méthodes analytiques
d'évaluation de la qualité de la qualité des
données concernant l'âge. Dans ces méthodes, ce sont des
indices qui sont calculés pour préciser la qualité des
données. On a entre autres les indices de WHIPPLE, MYERS, BACHI l'indice
combiné des Nations Unies (ICNU). Pour notre analyse on va utiliser
l'indice de MYERS du fait des irrégularités observées tout
au long de la courbe des âges.
? Présentation de l'indice de
MYERS9
Dans cette méthode, l'indice calculé a une
valeur comprise entre 0 et 180. Plus la valeur trouvée est
élevée plus la qualité des données est mauvaise ;
et plus elle s'approche de faible c'est-à-dire proche de 0, plus elle
est de bonne qualité. Le procédé de calcul de cet indice
se trouve en annexe. Le tableau 3.2 (en annexe) montre que l'indice de Myers
pour les données de l'âge des chefs de ménage est d'une
valeur de 39,9. Cet indice de MYERS obtenu est élevé, ce qui
vient corroborer l'idée d'une mauvaise déclaration des âges
des enquêtés.
Vu la mauvaise qualité de l'âge des chefs de
ménage, cette variable ne sera plus utilisée dans les
analyses.
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