PARTIE I : ENVIRONNEMENT DE LA MISSION
Nous présenterons dans cette partie, la structure
d'accueil, ensuite le cahier de charges et les objectifs I atteindre ainsi que
le planning I observer. Par la suite nous procéderons I une analyse de
l'existant qui nous permettra de mieux cerner nos objectifs afin de
développer un système de qualité.
I- PRÉSENTATION DE LA STRUCTURE D'ACCUEIL
1. Structure d'accueil
data354
www.data354.com est une
société de consulting technique sur les produits et services
d'ingénierie et d'analyse des données. La société
accompagne aujourd'hui les acteurs du secteur public et privé à
la maîtrise des données et au développement de solutions
d'analyse prédictive. Fondée par une équipe
expérimentée, pluridisciplinaire et complémentaire, tous
animés d'une vision commune: celle de mettre en place des outils
analytiques et prédictifs de pointe au service des organisations
évoluant en Afrique; elle accompagne aujourd'hui ses clients tout au
long de leur transformation data grâce à son expertise
Technologique et à sa capacité de conseil en
Stratégie et Management.
2. Les domaines de compétences de la structure
d'accueil
Partenaire privilégié des cabinets de conseils
en transformation digitale en Afrique et en Europe, data354 propose une large
gamme de prestations externalisées tels que :
l Cartographie de l'infrastructure technique et des
données existantes;
l Collecte, stockage, sécurisation, traitement,
visualisation et valorisation de données internes et externes;
l Mise en place d'outils d'aide à la
décision;
l Intelligence artificielle : machine learning / deep
learning (entraînement des modèles, prédictions et
visualisation).
Elle accompagne également les entreprises
technologiques internationales à l'adaptation de leurs solutions aux
marchés africains.
Les services proposés par l'entreprise sont
regroupés en trois grands groupes de services à savoir :
Data Strategy
l Évaluation maturité Data
l Stratégie & plan gouvernance Data & IA
l Acculturation Data
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Data Management
l Infrastructure Big Data et temps-réel
l Qualité des données
l Data Catalog1
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Data Intelligence
l Data Science
l Business Intelligence
l RPA2
1 Data catalog : un Data Catalog est un
catalogue de données. Plus précisément, il s'agit d'un
emplacement centralisé où sont regroupées les informations
sur les données contenues dans une base de données : les
métadonnées.
2 RPA : La RPA, ou Robotic Process
Automation, est une technologie permettant d'automatiser des processus
métier qui nécessitaient, jusque-là, l'intervention d'un
humain. c'est -à-dire traiter des tâches répétitives
et chronophages grâce à l'utilisation de logiciels d'intelligence
artificielle capables d'imiter un travailleur humain.
Master Data Science - Big Data 3
Master Data Science - Big Data 4
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