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étude de l'interaction génotype à‡ milieu et de son impact sur la sélection des variétés de blé dur (triticum durum desf.) cultivées en Algérie.


par Rekia Safi
Université Saad Dahlab de Blida - Département des Sciences Agronomiques - Magister Amélioration des productions végétales 2011
  

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6.3.4 L'analyse AMMI

Les résultats de l'analyse AMMI montrent la signification des deux premières composantes de l'interaction (IPCA), qui sont utilisées pour construire le biplot AMMI2. Les deux composantes expliquent 92.65% de la somme des carrés des écarts de l'interaction G x L (76.01% pour le IPCA1 et 16.64% pour le IPCA2). La résiduelle du modèle AMMI2 n'est statistiquement pas significative (Tableau 6.12). Comparativement aux 10.13% de l'interaction G x L non significatifs, indiqués par le modèle de l'analyse de la régression conjointe, le modèle AMMI apparaît plus efficace, vu qu'il arrive à expliquer une importante proportion de l'interaction G x L (Tableau 6.12).

Le biplot AMMI1, est une représentation graphique de l'effet principal génotype, l'effet localité et de l'interaction G x L expliquée par la première composante principale IPCA1 du rendement en grains. Le graphe explique 98.52% de la somme des carrés des écarts des traitements, qui se répartissent entre 91.78, somme des carrés des écarts des localités ; 2.06, somme des carrés des écarts des génotypes et 4.67%, pour la somme des carrés des écarts de l'interaction G x L (Figure 6.11, Tableau 6.12). La somme des carrés des écarts de la première composante IPCA1, qui représente 76.01% de la somme des carrés des écarts de l'interaction G x L, est plus élevée en valeur que la somme des carrés des écarts génotype, suggérant l'importance de tenir compte de l'interaction dans l'estimation des effets génotypes évalués dans différentes localités.

Selon GAUCH et ZOBEL, (1996) [166] dans des essais multi site, on trouve souvent que la variation due à l'interaction est plus importante que celle due à l'effet génotype. Le score d'un génotype sur de la première composante IPCA1, sur le plan représenté par le biplot AMMI1 est un indicateur de la stabilité des performances de ce génotype dans les différentes localités. Plus élevée est la valeur, négative ou positive, du score, plus le génotype en question montre une adaptation spécifique à un site ou de groupe de sites donnés. Un score de l'IPCA proche de zéro (près de l'origine) est indicateur d'une faible interaction et donc d'une stabilité élevée [13].

104

Les génotypes Bichena/Ariza_2//Solga_8 (n°3), Rascom/Sla_3/3/Plata_1/ Snm// Plata_9 (n°8), Boussellem/Ofonto//waha (n°27) et FI 02 (n°24) présentent un faible score sur l'IPCA1; ils contribuent, donc, relativement moins à l'interaction G x L. Ils sont considérés comme des variétés à large adaptation pour l'ensemble des sites d'évaluations. Ces génotypes diffèrent cependant du point de vu effet principal du rendement en grains (Figure 6.11).

Les génotypes Bichena / Ariza_2//Solga_8 (n°3) et Gcn/4/D68-1-93A-1A//Ruff / Fg /3/ Mtl-5 (n°12) comme les génotypes Sula /RBCE_2/3/Hui //CIT 71/Cii/4/Ryps27_3/... (n°7), D68-1-93A-1A//Ruff /Fg /3/ Mtl-5/4/Lahn (n°13), Gta/Dur... (n°15) et Rascon/Sla_3/3/Plata_1/Snm//Plata_9 (n°8) ont le même effet principal mais diffèrent pour la contribution à l'interaction. Par contre les génotypes Gcn/4/D68-1-93A-1A//Ruff / Fg /3/ Mtl-5 (n°12), Gta/Dur... (n°15), Mck_2/Aco89 (n°2), Silver_26 / Toska_26 (n°4), Waha (n°5), Boussellem (n°20), FI 05 (n°23), Kucük (n°17) et Ofonto/Waha//MBB (n°28) diffèrent pour l'effet principal et l'interaction (Figure 6.11).

Vu leurs scores sur l'IPCA1, toutes les localités se caractérisent par une interaction G x L élevée. KH et ST se regroupent dans le quadrant inférieur, montrant un effet principal élevé et partageant les mêmes meilleurs génotypes (winners). De ce fait ces sites représentent un même domaine de recommandations (Figure 6.11). Le site OS s'oppose aux sites KH et ST; il classe différemment les génotypes comparativement aux autres sites. OS montre une performance de rendement moyenne alors que le site de TR présente la plus faible performance de rendement en grains (Figure 6.11).

Une relation de type linéaire apparaît entre les scores sur l'IPCA1 et l'effet moyen du biplot AMMI1, suggérant que les génotypes qui se caractérisent par des effets principaux extrêmes : Les génotypes Sula /RBCE_2/3/Hui //CIT 71/Cii/4/Ryps27_3/... (n°7), Gcn/4/D68-1-93A-1A//Ruff / Fg /3/ Mtl-5 (n°12) et D68-1-93A-1A//Ruff /Fg /3/ Mtl-5/4/Lahn (n°13) avec Aram-5/Cali//Rascon-37/3/Plata-8 (n°22), MBB/Ofonto//Radiosso/Waha (n°30), et Inter_9/Poho_1 (n°16) présentent des scores de l'interaction G x L opposés. Le premier groupe présente

Au contraire, les génotypes Waha (n°5), Srn_3 / Nigris_4 // Porto_5 (n°11), Plata_1/Snm // Plata_9/3/Green (n°14), Inter_9/Poho_1 (n° 16), Kucük (n°17),

105

des scores positifs et le second groupe présente des scores négatifs et par conséquence ces deux groupes de génotypes sont adaptés à différents milieux.

-0.500

-1.000

2.000

0.500

0.000

1.500

1.000

0.00 1.00 2.00 3.00 Grain yield (t/ha) 4.00 5.00 6.00

TR

OS

28

17

23 20

24

26

22

16

21

1

29 25

30

9

14

5

7

8

15

13 12

27

Y.. =3.64

3

ST

KH

Figure 6.11 : Biplot AMMI1 des effets principaux génotypes et sites et de l'interaction de la première composante IPCA1 du rendement en grains.

Analysant ensemble les scores de l'interaction et les effets principaux,

les génotypes : Minimus/ Rascon_19 (n°1), Mck_2/Aco89 (n°2),
Bichena / Ariza_2//Solga_8 (n°3), Silver_26 / Toska_26 (n°4), Minimus_7// Auk /Oste /3/ Shag_26 (n°6), Sula /RBCE_2/3/Hui //CIT 71/Cii/4/Ryps27_3/... (n°7), Rascon/Sla_3/3/Plata_1/Snm//Plata_9 (n°8), Sn Turk Mi 83-84 375/Nigris_5// Tantl_1/3/... (n°9), Hoggar (n°10), Gcn/4/D68-1-93A-1A//Ruff / Fg /3/ Mtl-5 (n° 12), D68-1-93A-1A//Ruff /Fg /3/ Mtl-5/4/Lahn (n°13), Gta/Dur... (n°15), et D68-1-93A-1A //Ruff/Fg/3/Mtl-5/4/Lahn (n°21) ont des scores IPCA1 positifs comme celui du site OS. Ces génotypes montrent donc une adaptation spécifique à ce site.

106

Aaz 77_2/Porron_11//Busca_3 (n°18), Altar84 (n°19), Boussallem (n°20), Aram-5/Cali//Rascon-37/3/Plata-8 (n°22), FI 05 (n°23), FI 02 (n°24), Cirta (n°25), Ting7/2*Green-3 (n°26), Boussellem/Ofonto//waha (n°27), Ofonto/Waha//MBB (n°28), Tr 32225/Gediz//Ofonto (n°29) et MBB/Ofonto//Radiosso/Waha (n°30) montrent une adaptation aux sites KH, ST et TR qui se distinguent par des scores IPCA1 négatifs (Figure 6.11).

Le génotype Bichena / Ariza_2//Solga_8 (n°3) se distingue par un haut rendement grain et une bonne stabilité, il présente une large adaptation à trous les sites d'évaluation. Par contre les génotypes Gcn/4/D68-1-93A-1A//Ruff / Fg /3/ Mtl-5 (n°12), D68-1-93A-1A//Ruff /Fg /3/ Mtl-5/4/Lahn (n°13) et Sula/Rbce2/3/Hui//Cit71/CII/4/ Ryps27_3/... (n°7) montrent une adaptation spécifique au site OS (Figure 6.11). Aucun génotype à haut rendement ne montre une adaptation spécifique aux sites KH, ST et TR (Figure 6.11).

Ces résultats indiquent que le sélectionneur a le choix entre la sélection du génotype Bichena / Ariza_2//Solga_8 (n°3) qui montre une adaptation générale en plus de son potentiel de rendement élevé, pour tous les sites ou bien recommander ce génotype aux régions représentées par les sites KH, ST et TR et de sélectionner le génotype Gcn/4/D68-1-93A-1A//Ruff / Fg /3/ Mtl-5 (n°12) spécialement pour la région représentée par le site OS.

Le gain de rendement attendu est estimé selon la méthode décrite par ZOBEL et al., (1988) [13] à partir de l'effet principal génotype + l'effet principal site - la moyenne générale de l'ensemble des sites + le produit des scores IPCA1 du génotype x celui du site. L'adoption du génotype Bichena / Ariza_2//Solga_8 (n°3) pour toutes les localités donne un gain de rendement de 0.74 t/ha = (4.38 -3.64), par contre le gain de rendement produit par l'alternative est égale à 1.0 t/ha = (4.64-3.64).

La stratégie associant l'adaptation générale à une large région représentée par les trois sites KH, ST et TR avec l'adaptation spécifique pour OS, induit un gain de rendement de 5.94% = (4.64-4.38/4.38), et cela sur la base de l'information fournie par le biplot du modèle AMMI1 (Figure 6.11).

107

L'étude du biplot du modèle AMMI2, construit en utilisant les scores des génotypes et des sites généré par les deux premières composantes, indique que les sites OS et TR ont des scores opposés pour l'IPCA1, alors que les sites KH et ST ont des scores opposés pour l'IPCA2. Les sites OS, KH et ST sont une source d'interaction plus forte que celle du site de TR, comme indiqué par les valeurs prises par leurs scores (Figure 6.12).

-1.000 -0.500 0.000 0.500 1.000 1.500 IPCA1 2.000

8

13

4

7

1

6

9

10

12

3

15 2

21

OS

ST

18

28

5

26

22

25

19

11

14

27

16

24

29

TR

30 17

23 20

KH

1.500

1.000

0.500

0.000

-0.500

-1.000

-1.500

Figure 6.12 : Biplot AMMI2 de l'interaction du rendement en grains des 30 génotypes évalués dans 4 localités.

Les génotypes (Bichena / Ariza_2//Solga_8), (Rascon/Sla_3/3/Plata_ 1/Snm//Plata_9), (Srn_3 / Nigris_4 // Porto_5), (Plata_1/Snm // Plata_9/3/Green), (Altar84), (D68-1-93A-1A //Ruff/Fg/3/Mtl-5/4/Lahn), (FI 02) et (Boussellem/Ofonto// waha) qui représentent respectivement les numéros: 3, 8, 11, 14, 19, 21, 24 et 27, positionnés prés de l'origine, contribuent peu à l'interaction G × L. Par contre les génotypes (Gcn/4/D68-1-93A-1A//Ruff / Fg /3/ Mtl-5), (D68-1-93A-1A//Ruff /Fg /3/ Mtl-5/4/Lahn), (Minimus_7// Auk /Oste /3/ Shag_26), (MBB/Ofonto//Radiosso/ Waha), (Inter_9/Poho_1) et (Aram-5/Cali//Rascon-37/3/Plata-8) qui sont représentés respectivement par les numéros: 12, 13, 6, 30, 16, et 22 contribuent

108

fortement à l'interaction (Figure 6.12). Les sites KH et TR présentent le même type d'interaction, alors que les sites de ST et OS présentent des types différents, vu qu'ils se positionnent dans différents quadrants du biplot (Figure 6.12).

Le génotype Sula /RBCE_2/3/Hui //CIT 71/Cii/4/Ryps27_3/... (n°7) montre une adaptation spécifique au site OS. Le génotype MBB/Ofonto//Radiosso/Waha (n°30) est spécifiquement adapté au site du KH. Le génotype Inter_9/Poho_1 (n°16) au site TR et le génotype Aram-5/Cali//Rascon-37/3/Plata-8 (n°22) montre une adaptation spécifique au site ST (Figure 6.12).

Sur la base des informations fournies par le biplot AMMI2, l'adoption des génotypes à adaptation spécifique permet d'exploiter l'interaction G x L et génère, par conséquent, un gain de rendement égale à 0.64 t/ha = (4.28-3.64).

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"Je ne pense pas qu'un écrivain puisse avoir de profondes assises s'il n'a pas ressenti avec amertume les injustices de la société ou il vit"   Thomas Lanier dit Tennessie Williams