4.2.3. Statistique du V cramer : force de
l'association
Le V de Cramer permet de comparer l'intensité du lien
entre les deux variables étudiées. Plus V est proche de
zéro, moins les variables étudiées sont
dépendantes. Plus V est proche de 1, plus la liaison est forte. V cramer
<0,10 : relation d'intensité nulle ou très faible ; V cramer
=0,10 et <0,20 : relation
NDIBI ABANDA Jean, Maitre en Santé Publique
Option Épidémiologie
Université Catholique d`Afrique Centrale
/École des Sciences de la Santé 79
NDIBI ABANDA Jean, Maitre en Santé Publique
Option Épidémiologie
Université Catholique d`Afrique Centrale
/École des Sciences de la Santé 80
NDIBI ABANDA Jean, Maitre en Santé Publique
Option Épidémiologie
Université Catholique d`Afrique Centrale
/École des Sciences de la Santé 81
Facteurs associés à
l'opérationnalisation de la surveillance épidémiologique
dans les Districts de Santé de la région du
Sud-Cameroun
d'intensité faible ; V cramer =0,20 et <0,30 :
relation d'intensité moyenne ; V cramer =0,30 : relation
d'intensité forte.
Tableau 13 : Intensité de la relation
entre les variables significativement associées à
l'opérationnalisation de la surveillance épidémiologique
dans les DS du sud
Variables significativement associées à
l'opérationnalisation de la SE V cramer
Participation aux réunions de coordination 0,33
Existence et implication des structures de dialogue 0,19
Transmission électronique des rapports
d'activités 0,61
Distance par rapport au lieu de dépôt des
rapports 0,33
Participation à un séminaire sur la
surveillance épidémiologique 0,73
Source. Données de terrain,
2019.
La nature du moyen de transmission des rapports
d'activités et la participation à un séminaire de
surveillance par le surveillant épidémiologique influencent
fortement l'opérationnalisation de la surveillance
épidémiologique.
4.2.4. Analyse explicative multivariée
Le modèle final de notre analyse est en
adéquation avec les données (Plus-value/significativité =
0.0000) ; ce qui signifie que les résultats tirés de
l'exploitation de la base sont significatifs pour tenir lieu des facteurs
influençant l'opérationnalisation de la surveillance
épidémiologique. Ces facteurs ont été
identifiés à partir de la commande « Logit »
mis ensemble les modalités des variables (dépendante et
indépendantes) préalablement dichotomisées et à
faible poids. Les modalités des variables fortement
représentées constituant la modalité de
référence. Seules les modalités ayant une valeur
significative au seuil de 5% sont constituées comme des
déterminants. L'interprétation se fait à l'aide des «
Odds Ratio ». Notons que les résultats subséquents sont
interprétés « Ceteris Paribus » ou «
toute chose égale par ailleurs » ; c'est-à-dire que
l'influence d'une variable est analysée en gardant les effets des autres
variables inchangés. Le tableau ci-dessous récapitule les
variables les résultats obtenus à tous les seuils de
significativité ***Significatif à 1% ; **significatif
à 5% ; * significatif à 10%, en gardant toutefois à
l'esprit que le seuil de 5% est celui retenu pour cette étude
Facteurs associés à
l'opérationnalisation de la surveillance épidémiologique
dans les Districts de Santé de la région du
Sud-Cameroun
Tableau 14: Régression logistique des
facteurs associés à l'opérationnalisation de la
surveillance épidémiologique dans les districts de santé
de la région du Sud-Cameroun
Modalités de Variables
|
Odds Ratio
|
IC à 95%
|
p-value
|
Hôpital Privé
|
0,63
|
0,107-3.75
|
0,617
|
Milieu de travail
|
|
|
|
Urbain
|
0,64
|
0,14-2,96
|
0,577*
|
Type de FOSA
|
|
|
|
HD/Assimilés
|
73,90
|
1,88-2902
|
0.022**
|
CMA/Assimilés
|
8,35
|
0,729-95.62
|
0.088*
|
Sexe du chef de structure
|
|
|
|
Femme
|
0,24
|
0,31-14,93
|
0.434
|
Sexe du chargé de surveillance
|
|
|
|
Femme
|
0,24
|
0,04-0,13
|
1,539
|
Age du chef de structure
|
|
|
|
Femme
|
1,24
|
0,97-1,58
|
0,079
|
Age du chargé de la surveillance
|
0,87
|
0,76-1,00
|
0,050**
|
Ancienneté du chargé de surveillance
|
1,04
|
0,90-1,20
|
0,533
|
Existence d'un surveillant
épidémiologique autre que le chef de structure
|
|
Non
|
0,06
|
0,0044-0,93
|
0,045**
|
Grade du chef de structure
|
|
|
|
Aide-soignant
|
2,59
|
0,24-27,31
|
0,428
|
Médecin
|
0,20
|
0,009-4,37
|
0,31
|
Technicien de Laboratoire
|
0,20
|
0,006-6,46
|
0,36
|
Ancienneté du chef de structure
|
1,01
|
0,90-1,13
|
0,80
|
Corps de métier du surveillant
épidémiologique
|
|
|
IDE
|
1,35
|
0,18-9,92
|
0,766
|
Technicien de Laboratoire
|
41,01
|
2,16-776,6
|
0,013**
|
|
Moyen de transmission des rapports
d'activités
Moyens électroniques 11,58
|
2,36-56,8
|
0,003***
|
Distance avec le lieu de dépôt de rapport 0,92
|
0,88-0,97
|
0,002***
|
Allocations de frais de transports pour la transmission
des rapports
|
|
Oui 3,24
|
0,57-18,38
|
0,184
|
Le surveillant épidémiologique a
été formé sur la surveillance
|
|
|
Oui 1,47
|
0,35-6,12
|
0,59
|
|
Source. Données de terrain,
2019.
De manière globale au niveau explicatif, parmi les
variables que nous avons mobilisées dans notre étude pour
expliquer le phénomène de l'opérationnalisation de la
surveillance épidémiologique, celles retenues
Facteurs associés à
l'opérationnalisation de la surveillance épidémiologique
dans les Districts de Santé de la région du
Sud-Cameroun
ci-après sont statistiquement significatives au seuil
retenu : la Catégorie de la formation sanitaire, l'âge du
Chargé de la surveillance, l'existence dans la formation sanitaire d'un
chargé de la surveillance autres que le responsable de la structure, le
corps de métier du chargé de la surveillance, le moyen de
transmission des rapports et la distance entre la formation sanitaire et le
lieu de dépôt des rapports d'activité.
s La catégorie de la formation
sanitaire
Les Hôpitaux de Districts sont ceux qui
opérationnalisent le mieux la surveillance
épidémiologique. En effet, ils ont 73,9 fois plus de chance que
les CMA et CSI avec des estimés de risque OR=73.9 ([95% IC: 1.88 -
2902]; P= 0,022)
s L'âge
D'après les résultats, la surveillance
épidémiologique se dégrade en fonction de l'âge de
la personne en charge, de 0,13 fois/année supplémentaire 0,13 OR=
0,87 ([95% IC : 0.76-1.0] ; P= 0,050)
s La charge de travail
Les structures sanitaires ayant un chargé de la
surveillance autre que le responsable de la structure, ont 0.94 fois plus de
chance de mieux l'opérationnaliser comparé à celles qui
ont un seul individu qui cumule les deux charges. OR= 0,064 ([95% IC : 0.0044 -
0.93] ; P= 0,045)
s La profession du chargé de la
surveillance
Lorsque le chargé de surveillance était un
technicien de laboratoire, le risque de dégradation de la surveillance
diminuait de 41 fois. OR= 41.01 ([95% IC : 2,2-776]; P= 0,013)
s Le moyen de transmission des rapports
La transmission par moyen électronique des rapports
d'activités, augmente de 11 fois la chance mieux opérationnaliser
la surveillance dans les formations sanitaires. OR=11,6 ([95% IC: 2,362 -56.8];
P= 0,003).
s La distance
Lorsque la distance entre le lieu d'implantation de la
formation sanitaire et le lieu de dépôt des rapports
d'activités augmente d'un kilomètre, le risque d'affecter
négativement la surveillance s'accroit de 0,01 OR= 0,93 ([95% IC: 0,89
-0.97]; P= 0,002).
|
|
