3.3.9. Traitement et analyse des données
? Données des formations
sanitaires
Les données issues des enquêtes auprès
des formations sanitaires ont été présentées sous
forme de graphique, tableaux et en pourcentage, à
l'aide du logiciel MS Excel. Tandis que le logiciel STATA 13 a permis de faire
le modèle de régression logistique binomiale. Ce traitement a
consisté au calcul des paramètres de tendances centrales et de
dispersion. Nous avons ensuite procédé à une analyse
descriptive et explicative. L'analyse descriptive univariée à
travers des estimations ponctuelles, le calcul des moyennes des
différentes variables quantitatives utilisées tandis que
l'analyse descriptive bivariée à travers le Khi-Deux a
été convoquée pour vérifier l'association entre la
variable dépendante et chacune des variables indépendantes. La
régression logistique binaire est la méthode d'analyse
multivariée utilisée. Elle a servi à mettre en exergue les
déterminants de l'opérationnalisation de la surveillance
épidémiologique.
? Données des services de santé de
district
Les données issues des entretiens avec les membres des
équipes cadre des districts ont été recueillies par
enregistrements à l'aide d'un magnétophone. Après
collecte, s'en est suivi un dépouillement des fichiers audio et la
transcription manuelle. Après dépouillement, celles-ci ont
été transcrites et analysées selon une approche
thématique et de contenu. Dans cette transcription, les mots des
interlocuteurs ont été respectés. Avant de quitter le lieu
de collecte, nous faisions reécouter le materiau audio aux informateurs
dans le but soit d'apporter des ajustements, soit pour validation.
NDIBI ABANDA Jean, Maitre en Santé Publique
Option Épidémiologie
Université Catholique d'Afrique Centrale
/École des Sciences de la Santé Page 48
NDIBI ABANDA Jean, Maitre en Santé Publique
Option Épidémiologie
Université Catholique d'Afrique Centrale
/École des Sciences de la Santé Page 49
Facteurs associés à
l'opérationnalisation de la surveillance épidémiologique
dans les Districts de Santé de la région du
Sud-Cameroun
3.3.10. Variables de l'étude
Les principales typologies de variables liées à
cette étude sont : les variables dépendantes ou
variables à expliquer et les Variables indépendantes ou variables
explicatives
· Variable dépendante ou variable à
expliquer
Nous avons retenu dans cette étude une variable
dépendante composite à savoir «
L'opérationnalisation de la surveillance
épidémiologique dans les districts de santé de la
région du Sud-Cameroun ». C'est une variable qui
intègre de manière simultanée les variables telles que la
collecte de données, leur acheminement en respectant les principes de
complétude et de promptitude ; ainsi que leur archivage et leur
disponibilité.
· Variables Indépendantes ou Variables
Explicatives
Nous avons recensé trois catégories : variables
organisationnelles et institutionnelles ; variables socioprofessionnelles et
individuelles et les variables communautaires
· Variables Organisationnelles
o Variables liées aux ressources ;
o Variables liées à l'organisation du travail ;
o Variables liées à la répartition des
rôles
o Variables liées aux formations sanitaires et à
la gestion des données ;
· variables sociodémographiques
o les variables liées à la catégorie et
à l'ancienneté professionnelle ;
o variables liées à la profession
o variables liées à l'âge, au sexe...
· variables communautaires
o variables liées aux structures de dialogue ;
o variables liées au financement communautaire des
activités.
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