CHAPITRE3 : FACTEURS
DE L'INADEQUATION PROFESSIONNELLE
Dans ce chapitre nous présentons les facteurs pouvant
expliquer l'inadéquation entre le niveau d'instruction et la
qualification. Etant donné que notre variable à expliquer est
qualitative dichotomique, le modèle que nous utiliserons est la
régression logistique binaire. Mais avant de pouvoir parler de la
méthode de régression, nous allons effectuer l'analyse
exploratoire ou descriptive en procédant par une approche
univariée dans la première section et une l'analyse
bivariée dans la deuxième section. Dans la troisième, nous
proposons une analyse multivariée qui cible l'approche explicative.
La définition opérationnelle de
l'inadéquation se fait en croisant l'instruction des individus
enquêtés avec le niveau de qualification des emplois
exercés. Trois niveaux d'instruction sont retenus : le niveau
primaire (y compris les non instruits), le niveau secondaire et le niveau
supérieur ou universitaire. Ils seront combinés avec la
qualification des emplois pour déterminer le degré
d'inadéquation.
Nous distinguons trois niveaux de qualification des
emplois : les emplois élémentaires (n'exigeant pas de
qualification particulière) ; les emplois intermédiaires
(exigeant certaines qualifications scolaires, mais d'un ordre limité) et
les emplois supérieurs (exigeant des qualifications académiques
très poussées). Pour nos analyses, nous retenons deux
degrés d'inadéquation se présentant dans une logique
ordinale :
- Absence d'inadéquation (ou l'adéquation
à peu près parfaite) qui survient quand un individu occupe
un emploi correspondant à son niveau de qualifications. Par
exemple : un individu n'ayant aucun diplôme et qui occupe un emploi
de niveau élémentaire ; ou encore un individu de niveau
supérieur occupant un emploi supérieur.
- Inadéquation modérée et
sévère que nous avons mis ensemble, modérée qui
survient quand un individu ayant un diplôme donné occupe des
emplois qui sont légèrement en dessous de ses qualifications. Par
exemple : un individu détenant un diplôme universitaire qui
occupe un emploi de niveau intermédiaire ou un diplômé du
secondaire qui s'adonne à un emploi de niveau élémentaire.
Par contre l'Inadéquation sévère qui survient lorsqu'un
individu hautement qualifié occupe un emploi se situant au bas de
l'échelle. C'est le cas lorsqu'un diplômé de niveau
universitaire occupe un emploi de niveau élémentaire.
Tableau 1.1 :Identification des cas
d'inadéquation
|
Qualification emploi
Instruction
|
Emploi élémentaire
|
Emploi intermédiaire
|
Emploi supérieur
|
Total
|
|
Primaire ou non instruit
|
511
|
18
|
19
|
537
|
|
Secondaire
|
288
|
61
|
48
|
397
|
|
Supérieur
|
54
|
61
|
104
|
219
|
|
Total
|
853
|
140
|
163
|
1164
|
Tableau 1.2 : Répartition des employés
occupés selon le degré d'inadéquation
|
Degré d'inadéquation
|
Effectif
|
%
|
|
Inadéquation nulle
|
761
|
65,14
|
|
Inadéquation modérée et
sévère
|
403
|
34,86
|
|
Total
|
1164
|
100
|
Les deux tableaux fournissent deux informations
complémentaires. Le premier tableau nous permet de situer
précisément les cas d'inadéquation (modérée
et sévère) parmi les emplois occupés. Le second tableau
reprend la répartition de ces emplois selon le degré
d'inadéquation.A partir de ce deuxième tableau nous avons
procédé à la dichotomisation notre variable
dépendante qui est inadéquation d'emploi, en distinguant ceux qui
sont en situation d'emploi inadéquat (oui) et ceux qui ne sont pas
(non). Il ressort que parmi les individus ayant un emploi, 753 soit 65,14% ont
un emploi adéquat contre 403 soit 34,86% qui ont un emploi
inadéquat.
Analyse
univariée
L'analyse univariée nous permet de donner une
description de chacun de nos variables. Les variables retenus dans ce travail
se présente comme suit :
Tableau 1.3: Présentation des variables
socioculturelles, socioéconomiques et sociodémographiques
|
Variables
|
Effectifs
|
%
|
|
Le sexe
Hommes
Femmes
Total
Lieu de naissance
Kinshasa
Ailleurs
Total
Niveau d'instruction
Primaire et sans instruction
Secondaire
Supérieur
Total
Niveau de vie de ménage
d'origine
Aisé
Moyen
Pauvre
Total
Nombre d'enfants
0 à 3 enfants
4 à 7 enfants
8 enfants et plus
Total
Etat matrimonial
Célibataire
marié
Total
Rang de naissance
Ainé
Autres
Total
Age
Moins de 30 ans
30 à 39 ans
Plus de 40 ans
Total
Survie des parents
Deux parents en vie
L'un d'eux mort
Les deux morts
Total
Province
Kongo central et Kinshasa
Kivu, ex Katanga et orientale
Kasaï
Bandundu et Equateur
Total
|
536
628
1164
604
560
1164
123
458
583
1164
360
647
157
1164
445
460
259
1164
144
1020
1164
252
912
1164
161
393
610
1164
418
402
344
1164
441
60
114
549
1164
|
46
54
100
51,9
48,1
100
10,6
39,3
50,1
100
30,9
55,6
13,5
100
38,2
39,5
22,3
100
12,3
87,6
100
21,6
78,4
100
13,83
33,76
52,41
100
35,9
34,5
29,6
100
37,9
5,2
9,8
47,2
100
|
Le tableau ci-dessus nous présente les résultats
suivants:
Pour ce qui est du sexe, les femmes représentent 54% et
les hommes 46%.Concernant le lieu de naissance, la moitié des individus
enquêtés sont nés ailleurs soit 51,9% (éventuels
migrants au sens large) contre 48,1% qui sont nés à Kinshasa.
En tenant compte du niveau d'instruction, la moitié des
enquêtés ont un niveau d'études supérieures (soit
50,1%). Ceux du niveau secondaire représentent 39,3% ; tandis que
celles du niveau primaire et les non instruits représentent 10,6%.
En ce qui concerne le niveau de vie du ménage
d'origine, 55,6% sont issus des ménages d'un niveau de vie aisé,
30,9% proviennent des ménages de niveau socioéconomique moyen et
les pauvres représentent 13,%.
Concernant le nombre d'enfants, les enquêtés qui
ont 4 à 7 enfants représentent 39,5%, 38,2% pour ceux ayant 0
à 3 enfants et 22,3% pour ceux déclarant avoir dix enfants et
plus.
Le statut matrimonial nous a fourni les résultats
suivants : 87,6% des individus déclarent être en union ou des
mariés au sens large du terme contre 12,3% des célibataires.
En ce qui concerne l'âge, les individus qui ont 40 ans
et plus sont beaucoup plus représentées soit 52,4%, ceux figurant
dans la tranche d'âges de 30 à 39ans comptent pour 33,84% de
l'échantillon.Et ceux qui ont un âge inférieur à 30
ans sont moins représentés soit 13,8%.
Il ressort que les individus qui ont des parents en vie sont
35,9% ; 34,5% des enquêtés ont déclaré avoir
perdu l'un des parents et ceux qui ont les deux parents
décédés représentent 29,6%.
Concernant le rang de naissance, 78,4% des
enquêtés occupent un autre rang de naissance alors queles
aînés de famille représentent 21,6%.
En ce qui concerne la région d'origine, les provinces
de l'Ouest (Bandundu et de l'Equateur) sont beaucoup plus
représentées de onze anciennes provinces soit 47,2%. Les
provinces de l'Est (Kivu, Katanga et ex province orientale) sont moins
représentées soit 5,2%.
2. Analyse bivariée
Nous allons croiser chaque variable indépendante avec
la variable dépendante. Le test de chi-deux est approprié pour
déceler s'il y a liaison ou pas entre les variables en présence.
Nous précisons que le test de chi-deux ne s'effectue que sur des
variables qualitatives. Etant donné que certaines variables ne sont pas
qualitatives, nous allons les grouper en classes.
Avant de procéder à l'analyse bivariée,
il convient de rappeler que la proportion des individus en situation
d'inadéquation est de 34,9% contre 65,1% des individus en situation
d'adéquation parfaite ou simplement en situation d'absence
d'inadéquation.
Les résultats de l'analyse bivariée se
présentent comme suit :
Graphique1.2. Proportions des individus en
inadéquation selon le sexe
p-value=0,001
La relation est très significative entre le sexe et
l'inadéquation de l'emploi.
On constate que les hommes sont plus en situation
inadéquate soit 52,6% contre 47,4% des femmes.
Graphique 1.3. Proportions des individus en
inadéquation selon niveau de vie du ménage d'origine.
p-value=0,004
La relation est très significative entre le niveau de
vie des ménages et l'inadéquation de l'emploi.
Il ressort que 54,6% des individus en situation
inadéquate ont un niveau de vie moyen contre 9,9% individus qui ont un
niveau pauvre.
Graphique 1.4. Proportions des individus en
inadéquation selon le lieu de naissance
p-value=0,727
La variable lieu de naissance n'est pas significativement
associée à l'inadéquation de l'emploi.
On constate que 52,6% des individus qui sont nés en
dehors de Kinshasa sont en situation inadéquate contre 47,4% à
Kinshasa.
Graphique 1.5. Proportions des individus en
inadéquation selon l'âge
p-value=0,011
La relation est très significative entre l'âge
et l'inadéquation de l'emploi.
Il ressort que 46,4% des individus en situation
inadéquate ont un âge supérieur à 40 ans et plus, et
39% dans la tranche de 30-39 ans.
Graphique 1.6. Proportions des individus en
inadéquation selon la province d'origine
p-value=0,004
Au vu des résultats représentés sur le
graphique ci-dessus, il apparait clairement que la province est
significativement associée à l'inadéquation de l'emploi.
La proportion la plus élevée des individus en situation
inadéquate s'observe chez les individus de la région de l'Ouest
(Bandundu et Equateur) avec une proportion de 42,9% pour atteindre son plus bas
niveau chez les individus des provinces de l'Est (Kivu, Katanga et Oriental)
avec 6,2% de l'échantillon.
Graphique 1.7. Proportions des individus en
inadéquation selon le rang de naissance
p-value=0,500
Le rang de naissance n'est pas significativement
associé à l'inadéquation de l'emploi au seuil de 5%.
Il ressort que 79,4% des individus en situation
inadéquateétaient d'un autre rang de naissance contre 20,6% qui
sont les ainés.
Graphique 1.8. Proportions des individus en
inadéquation selon le statut matrimonial
p-value= 0.031
Le statut matrimonial est significativement associé
à l'inadéquation de l'emploi au seuil de 5%.
Au vu des résultats du graphique ci-dessus, 84,8% des
individus enquêtés sont des mariés ou des personnes en
union de quelque nature que ce soit par contre 15,1% qui sont des
célibataires.
Graphique 1.9. Proportion des individus en
inadéquation selon la survie des parents
p-value=0,005
La survie des parents est significativement associée
à l'inadéquation de l'emploi. On constate que 41,7% des individus
en situation inadéquate ont les deux parents en vie contre 25,1% qui ont
déclaré que les deux parents sont décédés.
Graphique 1.11. Proportion des individus en
inadéquation selon le nombre d'enfants
p-value=0,001
Les résultats du test de khi-deux montrent que le
nombre d'enfants nés de chaque enquêté est
significativement associé à l'inadéquation au seuil de
5%.
Il ressort que 43,4% des individus ayant tout au plus trois
enfants sont dans une situation inadéquate contre 21,8% de celles qui
ont 8 enfants et plus.
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