Developpement et integration d'un systeme de gestion integrée pour la gestion des établissements scolaires cas du complexe scolaire l'age d'or

XI. Théorie sur les données et le stockage de données

A. Théorie sur les données

1. Théorie sur les bases de données

Une base de données désigne un objet informatique qui permet de stocker et de gérer les données en les structurant ; dans le but de permettre d'effectuer assez simplement de dénombrements, des statistiques et/ou des recherches à l'intérieur des données stockées en suivant des critères bien définis.^19(*)

2. Théorie sur les Big Data

Les Big data englobe tout terme pour décrire toute collection de données tellement volumineuse et complexe qu'il devient difficile de la traiter en utilisant des outils classiques de traitement d'applications.^20(*) Les Big data est donc une collection de données dont la taille dépasse la capacité de capture, de stockage, de gestion et d'analyse des systèmes de gestion de bases de données classiques.

Les Big data sont dit en un concept de 3V (Volumétrie, Vélocité, Variété) ;

- Volumétrie : Grande quantité de données,

- Vélocité : Flux continus de données (Capteurs, appareils mobiles, réseaux sociaux) ;

- Variété : Différents formats (séquences, graphes, etc.)

Vocabulaire de base :

MOT	DESCRIPTION
MAP REDUCE	Principe de programmation qui consiste à distribuer et paralléliser le traitement sur plusieurs noeuds
HADOOP, HDFS (Hadoop Distributed File System)	Hadoop est une plateforme informatique open source de la fondation apache, capable de gérer/traiter des Big data sur une architecture distribuée. HDFS est le système de fichier de base qui supporte Hadoop
NOSQL	Technologie qui se différencie à la notion relationnelle de données, adaptée à de données peu structurées ;
HBase, Cassandra, MongoDB, Couche DB, Redis, NE04J	SGBD qui supporte l'approche d'interrogation de données NoSQL ;
SAS, Talend, R, Python, SPSS	Outils et/ou environnement de programmation et analyses adaptés au Big Data
Cloud Computing	Ensemble de processus permettant d'offrir un espace de stockage sous formes de serveurs, accessibles à distance sous forme de location.

* ¹⁹ Michal ZABOVSKY, « Database programming with C# », fascicule du cours de Base de données Dispensé à la faculté of informatics de University of ZILINA en 2008 ;

* ²⁰ Léopold MUKALENG « les Big data », cours suivi d'Analyse et fouille de données dispensé à la Faculté de sciences informatiques de l'Université Méthodiste au Katanga en 2018 ;