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L'impact de la décentralisation sur la corruption: Etude théorique et validation empirique( Télécharger le fichier original )par Mouhamed Issam Kasraoui Université de Tunis - Mastère de recherche en économie de développement régional 0000 |
SECTION 3) EXTENSION : CAS DE LA TUNISIEOn va essayer dans cette section d'analyser empiriquement l'impact de la décentralisation sur la corruption en Tunisie. Dans notre travail empirique, on a confronté à l'utilisation des données localisées, car les observations d'une variable sont mesurées en des localisations différentes réparties dans l'espace. Donc on va introduire l'espace dans notre modèle économétrique. La spécification du modèle dépend de l'absence ou de l'existence d'autocorrélation spatiale, pour cette raison on est obligé d'effectuer un test d'autocorélation spatiale. Dans la littérature, il existe trois tests à savoir le test de Moran, le test de multiplicateur de Lagrange pour la dépendance spatiale des erreurs (LMerror ) et Le test de multiplicateur de Lagrange pour la dépendance spatiale de la variable endogène (LMlag ). Une fois le test est effectué, le modèle économétrique peut prendre la forme d'un modèle SAR ou d'un modèle SEM. 3.1) DESCRIPTION DES VARIABLESLes données utilisées dans notre analyse empirique sont des données en coupe transversale. L'échantillon est composé de 24 régions qui couvrent l'année 2016. Notre modèle contient une variable dépendante et un ensemble de variables explicatives décrites comme suit : - La corruption (CORR) : Elle est mesurée par le nombre de dossiers par région parvenus à l'institut national de la lutte contre la corruption pour chaque région pour l'année 2016. - La décentralisation fiscale ( Dec_fisc) : Cette variable mesure par le rapport entre les dépenses locales12(*) réalisées par les municipalités d'une région donnée et les dépenses totales effectuées dans la région en question. Les dépenses totales sont composées par des dépenses publiques et des dépenses locales. Lorsque cet indicateur augmente, Les municipalités localisées dans la région sont qualifiées plus décentralisées. Deci = . - Nombre de municipalités (Munic) : Cette variable mesure le nombre de municipalité dans chaque région. 3.2) ANALYSE SPATIALEAvant de passer à l'estimation du modèle, il est nécessaire de présenter une analyse spatiale pour chacune des trois variables objet de l'étude. Graphique 2 : Répartition de nombre de dossiers de corruption entre les différentes régions
Les régions où la corruption est plus répandue se concentrent dans les zones littorales du pays. La région de grand Tunis occupe la première position en termes de nombre de dossiers de corruption transférés. Le centre semble être la région plus au moins affecté par la corruption. Le sud- de la Tunisie est la région la moins affectée par la corruption. Graphique 3 : Répartition régionale de la décentralisation
Source : calcul réalisé par l'auteur selon les données du ministère de développement et de l'investissement et de coopération internationale et du ministère des collectivités locales Concernant la décentralisation, les régions Nord -Ouest sont marquées par un degré de décentralisation relativement élevé et peut dépasser 20% tandis que les régions intérieures et le sud sont marqués par un degré de décentralisation faible. Graphique 4 : Répartition régionale des municipalités
La répartition des municipalités montre une forte concentration dans les régions littorales. Les régions centre et frontalières accueillent un nombre de municipalité moyen alors que la région Sud est marquée par un nombre de municipalités faible. Les raisons qui expliquent cette disparité sont liés généralement à la forte concentration de la population et des activités économiques dans les régions littorales plutôt dans que dans les autres régions. * 12 Les dépenses retenues dans le calcul sont relatifs aux dépenses de développement |
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