Modélisation des crues de juillet et aoà»t 2012 dans le bassin versant du Logone, extrême-nord Cameroun

CONCLUSION

Dans cette présente étude intitulée « Modélisation des crues de juillet et Août 2012 dans le bassin versant du Logone, Extrême Nord, Cameroun » nous avons fait nous analyse objective du modèle hydrologique du bassin versant du Logone. L'analyse en composante principale des paramètres hydrologiques et météorologiques montre que l'année hydrologique 2012 est identique à l'année hydrologique 2008 (une année sans inondations) en termes de proportion des paramètres étudiés (pluies, débit, ruissellement, percolation, recharge par la nappe et évapotranspirations).

Les caractéristiques physiques du bassin versant telles que présentés par le modèle réalisé montre que les zones frappées par les inondations ne font pas partir du bassin versant du Logone mais plus tôt de celui de EL-BEID. De plus les parties du bassin versants du Logone, inondées par les eaux du Logone seraient le lit majeur de celui-ci. La délocalisation des populations dans cette partie du bassin est privilégié.

Les résultats obtenus présentent une grande visibilité des caractéristiques physiques du bassin versant du Logone et donne une orientation scientifique importante dans l'étude des risques hydrologiques de cette zone.

Au regard de ces résultats nous confirmons que les objectifs recherchés sont atteints. Aucun paramètre hydrologiques et ou météorologique du bassin versant du Logone n'a causé les inondations de 2012 sur les fractions du Logone de Yagoua à Kousséri. Par ailleurs, les pluies consécutives du 10 juillet au 14 juillet 2012 dans le bassin du MAYO TSANAGA, affluent du Logone, étaient exceptionnelles car depuis plus de 30 ans, dans cette partie du bassin, on n'avait enregistré 100 mm/jour de précipitation jusqu'en 2012 où l'on enregistre 164 mm/jour le 14 juillet de cette année-là. D'où le bassin versant du Mayo Tsanaga reste jusqu'ici la zone privilégié de lutte contre les inondations dans le bassin versant du Logone.

56

57

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

Chow, VT, Maidment, DR, Mays, LW, 1988. Hydrologie appliquée. McGraw-Hill, Singapour.

Doherty, J., 2012. Addendum au Manuel PEST. Filigrane numérique Computing, url: http://www.pesthomepage.org/

.

Duan, QY, Gupta, VK, Sorooshian, S., 1993. Shuffled APPROCHE COMPLEXE POUR EVOLUTION MONDIALE

MINIMISATION efficace. Journal of Optimization Theory and Applications, 76 (3): 501521.

Duan, QY, Sorooshian, S., Gupta, V., 1992. OPTIMISATION EN VIGUEUR ET MONDIAL POUR LES MODÈLES EFFICACES

pluie- débit CONCEPTS. Water Resources Research, 28 (4): 1015-1031.

Duan, QY, Sorooshian, S., Gupta, VK, 1994. UTILISATION OPTIMALE DE LA SCE-UA global.Procédé D'OPTIMISATION POUR LES

MODÈLES CALIBRAGE DU BASSIN. Journal of Hydrology, 158 (3-4): 265-284.

Gneiting, T., Raftery, AE, 2007. Règles de notation strictement propre, la prévision et l'estimation. Journal de l'Association statistique

américaine, 102 (477): 359-378.

Govender, M., Everson, CS, 2005. Modélisation de deux petits débits expérimentaux captages sud-africains à l'aide du modèle

SWAT. Processus hydrologiques, 19 (3): 683-692.

Hargreaves, GL, Hargreaves, GH, Riley, JP, 1985. EXIGENCES EN MATIÈRE D'EAU POUR IRRIGATION SÉNÉGAL DE BASSINS. Journal

de l'irrigation et du drainage en génie-Asce, 111 (3): 265-275.

Hill, MC, Tiedeman, CR 2007. Modèle efficace des eaux souterraines d'étalonnage: Avec

l'analyse des données, Sensibilités,

prévisions, et l'incertitude. . Wiley.

Jazwinski, AH, 1970. Processus stochastiques et théorie de filtrage. Academic Press, New

York.

Leon, LF 2011. Étape par étape Geo-traitement et mise en place du bassin versant de données

requis pour MWSWAT (MapWindow SWAT). Url:

http://www.waterbase.org/documents.html.

Milzow, C., Krogh, PE, Bauer-Gottwein, P., 2011. La combinaison de l'altimétrie radar par

satellite, les changements de l'humidité du sol en surface

SAR et GRACE stockage totaux pour l'étalonnage du modèle hydrologique dans un grand

bassin mal calibrée. Hydrologie et des sciences du système

Terre, 15 (6): 1729-1743.

Mishra, SK, Singh, vice-président, 2003. Courbe Service de la conservation des sols Numéro

(SCS-CN) Méthodologie. Sciences de l'eau et de la

bibliothèque de la technologie. Kluwer Academic Publishers.

Neitsch, SL, Arnold, JR, Kiniry, JR, Williams, JR, 2011. Sol et outil d'évaluation de l'eau, Documentation théorique, version 2009.

Texas Water Resources Institute Rapport technique n O 406, Texas A & M University System, College Station, Texas.

Smith, RG, Berry, PAM, 2009. ACE2: Global Digital Elevation Model, Userguide, Laboratoire EAPRS, Université De Montfort, Leicester au

Royaume-Uni. Url: http://tethys.eaprs.cse.dmu.ac.uk/ACE2/, Dernier accès: 11/04/2013, Leicester, Royaume-Uni.

Smith, RG, Berry, PAM, 2011. Évaluation des différences entre les mesures de hauteur altimétrique radar SRTM et par satellite et l'approche adoptée pour l'ACE2 GDEM dans les zones de grand désaccord. Journal of Environmental Monitoring, 13 (6): 1646-1652. WaterBase 2013. Le projet WaterBase, Université des Nations Unies, url: http://www.waterbase.org/home.html.

OMM, 2011. Manuel sur les crues sur la prévision et l'annonce des crues. OMM-N^o 1072

58

ANNEXES

ANNEXE 1

Figure 46: Délimitation du bassin du Logone étape1

Figure 48: Délimitation du bassin versant du Logone étape 3

Figure 47: Délimitation du bassin versant du Logone étape 2

59

Figure 49: Fin de la délimitation du bassin versant du Logone

60

Figure 50: Création des HRU étape 1

61

Figure 52: Fin de création des HRU

Figure 51: Création des HUR étape 2

62

Figure 53: simulation des paramètres étape 1

63

Figure 55: Calibrage et visualisation des paramètres simulés

Figure 56: Carte des HUR par sous bassin

64

65

ANNEXE 2

Tableau 11: Table des altitudes

66

Tableau 12: Table de création des HUR

67

Tableau 13: Table de la couverture terrestre et des types de sols

68