C.2) Test de Normalité
Graphe 39
Tableau 3
Series: Standardized Residuals Sample 1980 2008
Observations 279
Mean 1.57e-17
Median -0.009345
Maximum 0.320335
Minimum -0.469458
Std. Dev. 0.160357
Skewness -0.225705
Kurtosis 2.746710
Jarque-Bera 3.114646
Probability 0.210699
24 20 161284-
'Université Quisqueya
62
0
-0.375 -0.250 -0.125 0.000 0.125
0.250
Le test de normalité est un test qui permet de voir si les
résidus suivent une loi normale. Celle-ci est fondée sur les
coefficients d'aplatissement. C'est un test très important car sans quoi
les tests d'inférence statistiques sont faussés.
Hypothèses
1) JB = 0 (les erreurs sont normalement
distribuées) JB 0 (les erreurs ne pas normalement
distribuées) Seuil de signification
2) -a = 5% Statistique du test
K U --
B= l
5K
24în
Impact de Ça croissance démographique sur
Ça croissance économique clans Ces pays en voie de
développement de 1980 à 2008.
Le graphique et le tableau ci-dessus présentent la
distribution et la statistique associée à l'erreur. La p-value
associée au test de Jarque-Bera est supérieure avec un risque de
première espèce de 5%, nous acceptons l'hypothèse nulle de
normalité des erreurs. De plus, la moyenne de l'erreur est proche de
zéro ce qui contribue à confirmer l'hypothèse de
départ.
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