Information et gestion des risques.

· Recherche des coupes minimales

On nomme coupe minimale un ensemble d'événements de base ou conditions nécessaires ou suffisantes à produire l'événement sommet. Si on retire à une coupe minimale un seul de ses éléments, la défaillance (événement sommet) n'est plus générée.

On trouve les coupes minimales en descendant l'arbre ligne par ligne. Lorsque l'on a identifié l'ensemble des coupes minimales on peut :

ü éliminer les redondances d'événements dans une même coupe (il est inutile de citer plusieurs fois le même événement dans une coupe) ;

ü éliminer les redondances de coupes (quand le même ensemble d'événements a été produit par plusieurs voies, il est inutile de le conserver en plusieurs exemplaires) ;

ü éliminer les « super-coupes » qui en contiennent d'autres (quand un ensemble est strictement contenu dans un autre, il n'est utile de garder que le plus petit).

· Quantification des probabilités d'occurrence

Il s'agit ici d'évaluer la probabilité d'occurrence de l'événement sommet à partir des probabilités d'occurrence des événements de base.

La probabilité d'occurrence de l'événement E, s'il peut résulter de A OU B (indépendants) est la somme des probabilités d'occurrence de A et B diminuée de leur produit ; ce qui peut se formuler ainsi :

P (E) = P (A) +P (B) - P (A) *P (B) (1)

La probabilité d'occurrence de l'événement E, s'il peut résulter de A ET B (indépendants) est le produit des probabilités d'occurrence de A et B ; ce qui peut se formuler ainsi :

P (E) = P (A) *P (B) (2)

En appliquant ces deux règles, on calcule de proche en proche les probabilités d'occurrence des événements intermédiaires jusqu'à celle de l'événement sommet à partir des probabilités d'occurrence des événements de base et des conditions.

Quand on combine des probabilités d'occurrence d'événements intermédiaires qui ont dans leur décomposition des éléments de base communs, il faut veiller à ne pas les compter deux fois, par exemple :

Si A, B et C sont indépendants : P (E) = P (A) *P (B) * P(C) et non P(A) ² = P (B) * p(C)

On peut procéder de la même manière au calcul des probabilités d'occurrence des coupes minimales.

· Méthode MADS

Le modèle MADS (Méthodologie d'Analyse de Dysfonctionnement des Systèmes) est une conceptualisation d'une approche systémique du risque d'accident. Le danger est représenté comme un ensemble de processus conduisant à un processus principal représentant le flux de danger pouvant être généré par un système source de danger.

Selon B. Saoulé^98(*): « Le flux de danger peut être constitué d'énergie, de matière ou d'information. Il est généré par un événement (ou processus) initiateur d'origine interne ou externe. Ceci se déroule en plusieurs phases, d'abord l'occurrence d'un facteur de déclenchement (événement initiateur) qui génère un flux de danger entre les constituants du système global faisant de l'un d'eux une source et d'un autre une cible de danger. Un Evénement Non Souhaité (ENS) se produit alors et peut générer un dommage subi par la ou les cibles, qui peuvent être de surcroît accru par un processus renforçateur

Le modèle MADS permet de mettre en relation un système source et un système cible par l'intermédiaire des flux de danger dans un environnement dit « champ de danger ».

Evénement initiateur

Evénement renforçateur

Champ danger

Flux de danger

Système

Source

Système

Cible

Evénement initiale

Flux et impact de danger sur la cible

Evénement principale

Figure 4 : Processus de danger du modèle MADS

* ⁹⁸ Saoulé Bastien. Les risques en station de ski alpin : d'une explication mono causale à une perspective d'analyse systémique, 2002.