- 2.3.2 Etude de la causalité
L'analyse de la causalité est capitale pour la
formulation de politique économique adéquate. Dans notre
étude, nous avons analysé les liens causals entre la croissance
économique et la consommation d'électricité à
partir de la causalité de Granger proposée par Toda-Yamamoto
(1995). Une fois le retard optimal déterminé du VAR et l'ordre
d'intégration maximal connu, l'estimation des équations (3) et
(4) s'est faite par la méthode SURE (Seemingly Unrelated Regression
Equations) qui est une technique d'estimation de système
d'équation apparemment non reliés.
Le tableau 9 présente les résultats de notre
test de causalité pour un retard
ANAGO Mahena Gildas, Ingénieur des Travaux
Statistiques Page 48
CHAPITRE 3
P a g e 4 9
Tableau 9: Test de causalité de
Toda-Yamamoto
Type de causalité Stat du Khi-Deux
p-value
LPIB ne cause pas LELECT 8,60 0,0351
LELECT ne cause pas LPIB 3,52 0,3101
Source : Nos estimations sous Eviews
L'existence d'une relation de long terme entre la consommation
d'électricité et la croissance économique suggère
l'existence d'une causalité entre ces deux variables au moins dans une
direction. L'examen du tableau 9 indique que la p-value au test de non
causalité allant de la consommation d'électricité vers la
croissance économique est supérieure à 5%. Ce qui conduit
au non rejet de l'hypothèse de non causalité allant de la
consommation d'électricité vers la croissance économique.
Pour le test de non causalité entre la croissance économique et
consommation d'électricité, la p-value associée au test de
Wald conduit à un rejet de l'hypothèse nulle. Cela traduit la
présence d'une causalité allant de la croissance
économique à la consommation d'électricité.
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