Significativité des paramètres (Test de
Student)
Les hypothèses sont les suivantes :
H0: at = 0
H1: at ? 0 avec t {1...
3}
Pour tous les paramètres estimés du
modèle, les probabilités associées aux statistiques de
Student sont calculés au seuil de (5%). Alors ces paramètres pris
individuellement sont significatifs. En effet, ces probabilités
correspondent aux statistiques t de Student pour la variable INFRA est 5,03
qui est supérieure à 1,96 en valeur absolue. Ainsi les
coefficients de cette variable sont significatifs au seuil de (5%).
3.1.2- Modèle (2) : PIB/tête
Les dépenses sociales (EDU, SANT et INFRA) ont
été estimées avec le PIB/tête, le modèle (2)
donne :
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Estimation par les MCO
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Variables
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Coefficients
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t-statistic
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Probabilité
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4,48
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2,20
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0,09
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EDU
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-0,04
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-0,03
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0,97
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SANT
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0,85
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0,90
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0,41
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INFRA
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-1,39
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0,69
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0,54
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R2= 0,33
Source: Résultat de e-views
Le modèle (2) permet d'apprécier une relation
positive entre les dépenses de santé et le PIB/tête d'une
part. D'autre part, les coefficients des dépenses à
l'éducation et à l'infrastructure sont négatifs et donc
non significatifs. Toutefois, dans le long terme, les dépenses à
la santé ont un impact important sur le PIB/tête.
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