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L'impact de la politique budgétaire sur la pauvreté en République Centrafricaine

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par Pierre Roger BOMOKOà
Université de Bangui - Maitrise en sciences économiques 2010
  

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3.1- Présentation des résultats des estimations

Nous avons utilisé pour tester nos données, le logiciel Eviews. Ainsi, nous avons le tableau ci-dessous.

3.1.1 Modèle (1) : PIB

Les dépenses sociales (EDU, SANT et INFRA) ont été estimées avec le PIB, le modèle (1) donne :

Estimation par les MCO

Variables

Coefficients

t-statistic

Probabilité

âo

2,73

0,55

0,61

EDU

2,08

0,63

0,56

SANT

0,50

0,22

0,83

INFRA

-1,28

5,03

0,81

R2= 0,11

Source: Résultat de e-views

Le modèle (1) quant à lui prend en compte les secteurs de l'éducation, de la santé et de l'infrastructure. Il donne des coefficients positifs (relations positives entre les variables exogènes et le PIB) et significatifs pour l'éducation et la santé et non significatif pour les infrastructures. Cela montre que les variables exogènes sont inefficaces dans la contribution du PIB car R2 est égal à 11% et que les 89% de contribution de ces variables sont inefficaces.

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"Il y a des temps ou l'on doit dispenser son mépris qu'avec économie à cause du grand nombre de nécessiteux"   Chateaubriand