2.2.4.
Méthode et outils d'analyse des données
Les données collectées sont qualitatives et
quantitatives. La méthode quantitative a été
utilisée pour la statistique descriptive telle que le calcul des
fréquences, les paramètres de position et de dispersion. Elle est
également utilisée à travers les tableaux de
fréquences destinés à caractériser les variables
relatives aux producteurs et à leurs exploitations. Enfin elle a permis
l'estimation de la production et du revenu de chaque unité de
production. La méthode qualitative nous a permis de mieux comprendre les
constats observés au niveau des analyses.
Les données ont été traitées avec
le logiciel SPSS 16. La Matrice d'Analyse des Politiques et tous les
indicateurs qui y sont liés ont été calculés sous
le tableur Excel 2007.
L'analyse financière et économique a
été faite sous plusieurs scénarii, conçus-en
fonction des changements de politiques économiques et agricoles, et des
caractéristiques de la zone d'étude. Plusieurs cas de figure
d'organisation de l'activité de production de la tomate et du chou ont
été observés. A partir des situations réelles, nous
avons fait quelques simulations afin de faire ressortir, par exemple, l'effet
de la subvention des principaux intrants importés (engrais, insecticides
chimiques), l'effet du coût d'opportunité du capital et l'effet du
prix de cession du produit sur la rentabilité des technologies
améliorées. Le présent document ne montre que quatre (4)
scénarii pour la tomate et trois (3) scénarii pour le chou. Ils
se définissent de la manière suivante :
Scénario (1): L'engrais et les
insecticides coton ne sont pas subventionnés
Il s'agit sous ce scénario de voir si les subventions
de l'état ont un effet sur la rentabilité des systèmes de
production. Autrement dit les exploitations maraîchères sont elles
rentables sans aucune actions incitatives de la part de l'Etat ?
Scénario (2) : l'engrais et les
insecticides coton ne sont pas subventionnés, et le coût
d'opportunité du capital est de 50%
En effet 11% des producteurs enquêtés ont recours
au secteur financier informel où les taux d'intérêt
relevés varient de 5% à 20% le mois. Le cycle de production
s'étendant au maximum sur quatre mois (105 jours pour le chou et 120
jours pour la tomate), le taux d'intérêt moyen de 50% pour la
campagne a été choisi. Il s'agit d'évaluer à quel
point les systèmes de production peuvent être rentable s'ils
devraient emprunter de l'argent pour mener leurs activités.
Scénario (3): l'engrais et les
insecticides coton ne sont pas subventionnés, le coût
d'opportunité du capital est de 50%, et bas prix aux producteurs.
Nous réalisons ici une analyse de sensibilité
des prix en présentant la rentabilité des systèmes de
productions étudiés si les maraîchers devraient vendre la
production au prix le plus bas rencontré au cours de notre
enquête. Nous voulons montrer à travers ce scénario
l'impact que peut avoir la mauvaise organisation de la filière
(garantissant des prix aux producteurs élevés) sur l'adoption des
technologies innovantes de production.
Scénario (4) : l'engrais et les
insecticides coton ne sont pas subventionnés, le coût
d'opportunité du capital est de 50%, et augmentation du prix de la
tomate traitée aux extraits aqueux de neem de 25%.
Ce scénario a été effectué
seulement au niveau de la tomate. Face à la mauvaise performance des
systèmes de production de tomate saine, une prime de 25% a
été accordée sur le prix de cession moyen de cette
qualité de tomate. Ceci a permis de mesurer l'effet d'une
amélioration du prix au producteur sur la rentabilité de ce
système de production de tomate.
Il est à noter que, avant de passer aux simulations
sous les quatre scénarii sus décrits, les résultats de
l'application de la MAP sur les systèmes de production de tomate et de
chou dans la situation actuelle ont été présentés.
Les résultats issus de ces budgets ont permis d'apprécier de
façon réelle la rentabilité des systèmes de
production sous les différentes technologies qui les
caractérisent. Cette situation s'identifie sous le vocable de
`'Scénario (0) `'afin de faciliter l'analyse.
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