3.2.2. Application  de la distribution statistique
classifiée
                 Lorsque l'échantillon comporte un grand
nombre d'individus, il n'est pas facile de se faire une idée claire sur
une distribution statistique de ses éléments. C'est la raison
pour laquelle on procède au regroupement de valeurs en classes  et dans
ces conditions, il est conseillé de repartir les données en
classes de même amplitude. 
3.2.2.1. Détermination de nombre de classes (k)
Ayant une distribution statistique, on dégage : 
-  Xi- min : la plus  petite
valeur de la série statistique 
 
-Xi- max. : la plus grande
valeur de la série statistique 
  
-Etendue (d) : 
d = Xi -max. - Xi- min             
                                                                    
(3.2) 
-Amplitude d'une classe (a) ; 
            d  
a =  
          k-1                                            
                                                   (3.3) 
Pour déterminer le nombre de classes, nous allons 
appliquer la méthode de  
LIORZOU IV.2 ; 
K = 1+10 x log n / 3                                     
                                       (3.4) 
Avec n : nombre d'observations  
-Borne inférieure d'une classe
(Li) : 
Li = Xi- min  - a / 2   
                                                                            
(3.5) 
-Borne supérieure d'une classe
(Ls) : 
Ls = Li+a                                                
                                             (3.6) 
3.2.2.2. Distribution  d'effectifs
         Lorsque on veut résumer une grande
quantité de données brutes, il est commode de les distribuer en
classes et de déterminer le nombre d'individus ou d'objets appartenant
à chaque classe que l'on appelle «  fréquence ou
effectif de la classe »  .L'arrangement de données sous forme d'un
tableau où pour chaque classe on a l'effectif correspondant s'appelle
fonction de fréquence ou distribution des effectifs. 
3.3. Application de la
détermination de nombre des classes aux profils de charges 
Partant de la distribution statistique de ratio de consommation
des différents profils de charges on dégage : 
- Xi- min  =
0.01 
- Xi- max. = 10.65 
-d = Xi- max.- Xi-
min   = 10,65 - 0.01 = 10.64 
Nous pouvons alors déterminer le nombre de classes  (k) 
k=1+10xlogn/3 ; 
Avec n=62 qui correspond au nombre de profils de
charges  obtenus dans notre étude  
k=1+10log62 / 3=6.97 qu'on arrondit à
7 
a = d / k  -1 = 10.64 / (7-1) = 1.77 
Borne inférieure de la première classe : 
 Li = Xi- min  -a /
2=0.01-1.77/2= - 0.875 
Borne supérieure de la première classe :  
Ls = Li + a = - 0.875+1.77=0.895 
Première classe : [-0.8750 -  0.895 [        
       
Deuxième classe : [0.895 -  2.665
[ 
Troisième classe : [2.665 -  4.435
[ 
Quatrième classe : [4.435 -  6.205
[ 
Cinquième classe : [6.205 -  7.975
[ 
Sixième classe : 7.975 - 9.745  
  
Septième classe : [9.745 -  11.515
[ 
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