3.3.Échantillonnage
Etaient éligibles, tous les habitants des communes de
Bukavu, chefs des ménages choisis selon la technique
d'échantillonnage qui sera explicité dans les points qui
suivent.
3.3.1. Technique
d'échantillonnage
Un
échantillonnage en grappes a été utilisé. Les aires
de santé constituent des grappes. Ce qui donne un total de 31 Grappes
pour l'ensemble du district sanitaire de Bukavu.
Etant donné nos limites sur le plan financier, nous
avons travaille sur 11 aires de santé sur un total de 31.
Pour ce faire nous avons effectué un
échantillonnage aléatoire à plusieurs degrés. Au
premier degré, onze aires de santé ont été
tirées au hasard. Ces 11 AS de santé ont été
calculées comme suit :
- Bagira-kasha : 8×11/31 = 3 AS
- Ibanda : 12×11/31 = 4 AS
- Kadutu : 11×11/31= 4 AS
Au second degré, dans chaque aire de santé
retenue, nous avons tiré au hasard deux avenues. Une fois dans l'avenue,
la direction à prendre était tirée au hasard par la
méthode dite de la « bouteille ». Avec la table des
nombres aléatoires, les enquêteurs tiraient une maison au sort et
commençaient l'enquête par cette maison. Ils continuaient
l'enquête avec la deuxième maison la plus proche et ainsi de suite
jusqu'à atteindre le nombre de ménages requis.
Calcul de la taille de
l'échantillon
Vu que nous n'avons pas pu trouver de données
locales exactes indiquant la proportion de personnes qui utilisent les MII,
nous avons été obligé de partir de l'hypothèse
selon laquelle seulement 50% des ménages utiliseraient les MII à
Bukavu .Le calcul de la taille de l'échantillon nécessaire pour
faire une inférence sur la population donne :
p : proportion des personnes qui
utilisent les MII = 0,5
q : proportion des personnes qui
n'utilisent pas les MII = 1-p = 1- 0,5 = 0,5
z = l'écart correspondant à un
degré de confiance de 95% (1,96) = le risque d'erreur de 5 %
d = la précision absolue de 5%,
Nous avons calculé n la taille de
l'échantillon par la formule suivante :
Ce qui a donné un échantillon de :  ménages
Dans le but de palier au risque de non-réponses, qui
peut subvenir dans des études pareilles, et pour ne pas tomber en
dessous de la taille minimale qui garantit la précision dans
l'estimation des paramètres, cet échantillon a été
ramené à 400 ménages que nous pensons convenir pour cette
étude.
Ces ménages ont été repartis de
manière proportionnelle à la taille de la population pour chacune
de onze grappes choisies telles que présentées dans le tableau ci
- dessous :
Tableau N°II : Choix de
l'échantillon des ménages
|
N°
|
Zone de Santé
|
Aire de santé
|
Population
|
Nombre
ménages
|
%
|
(Echantillons)
ménages à enquêter
|
|
1
|
Bagira-kasha
|
Bagira
|
14322
|
2046
|
4,7%
|
19
|
|
Burhiba
|
12532
|
1790
|
4%
|
17
|
|
Lumu
|
7169
|
1024
|
2,3%
|
10
|
|
Kahero
|
6428
|
918
|
2%
|
9
|
|
|
Sous total 1
|
40451
|
5778
|
13%
|
55
|
|
2
|
Ibanda
|
Chahi
|
61675
|
8811
|
21%
|
85
|
|
Cidasa
|
22375
|
3196
|
7,6%
|
31
|
|
Ibanda
|
3606
|
515
|
1,3%
|
5
|
|
Mama Mwilu
|
28106
|
4015
|
9,6%
|
38
|
|
Muhungu Dioc
|
18355
|
2622
|
6,3%
|
23
|
|
Panzi
|
29693
|
4242
|
10.2%
|
40
|
|
|
Sous total 2
|
163810
|
23401
|
56%
|
222
|
|
3
|
Kadutu
|
CBCA Nyamugo
|
15331
|
2190
|
5,3%
|
21
|
|
CEPAC Kadutu
|
17593
|
2513
|
6%
|
23
|
|
Cimpunda
|
20306
|
2901
|
7%
|
28
|
|
Funu
|
11446
|
1635
|
4%
|
16
|
|
Neema
|
11310
|
1616
|
3,8%
|
15
|
|
Nyamulagira
|
14293
|
2042
|
4,9%
|
20
|
|
|
Sous total 3
|
63977
|
12897
|
31%
|
123
|
|
|
Total
|
268238
|
42076
|
100
|
400
|
Pour faciliter la collecte des informations tel que signaler
précédemment, des enquêteurs ont été
sélectionnées sur base de leurs capacités, de formation
(gradué en santé publique de l'ISTM de Bukavu), de leur
connaissance du terrain et de leur habilité à parler le
français et la langue locale (Swahili). Ces enquêteurs (au nombre
de 3) ont été soumis à un entraînement
spécifique sur la méthodologie et les procédures à
utiliser, ainsi qu'à un pré - test. La supervision de
l'enquête était assurée par le chercheur principal qui
était sur terrain avec lesdits enquêteurs.
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